GPT-6 Sol Pro и Luna Pro: что даёт режим Pro и когда он оправдан

GPT-6 Sol Pro и GPT-6 Luna Pro — это те же модели GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, запущенные в режиме рассуждений pro. OpenAI представила Sol и Luna 22 сентября 2026 года, а 23 сентября обе появились в СуперИнтеллекте вместе с Pro-версиями. Цена токена у Pro та же, что у обычной версии, но короткий вопрос в наших пробных запросах обходился в Pro в 2–14 раз дороже, а ответ приходил не потоком, а целиком после паузы. Итог: Pro стоит включать на трудных задачах, где ошибка дороже ответа, а на простых вопросах это переплата без пользы.

Luna Pro доступна с тарифа СТАРТ, Sol Pro — с тарифа Про. Обе работают в России без VPN и зарубежной карты.

Это не отдельные модели, а другой режим работы уже знакомых. По описанию в каталоге OpenRouter, OpenAI запускает Pro-версию с режимом рассуждений pro, чтобы получать более качественные ответы на сложных задачах. Модель та же: тот же контекст, тот же вход, те же ступени рассуждений. Меняется режим, в котором она рассуждает над ответом.

Сами Sol и Luna — младшие модели семейства GPT-6 рядом с флагманом GPT-6 Astra. Sol — средний уровень для сложной аналитики, кода и агентов, Luna — быстрая и экономичная. Как выбрать между всеми моделями семейства — в шпаргалке по выбору GPT-6.

Это две разные настройки. Ступень задаёт, сколько модель рассуждает, а Pro — отдельный режим рассуждений, который включается выбором другой модели в списке. Ступень выбирается в чипе «Модель · Ступень» рядом с кнопкой выбора модели: откроется попап «Усилие» со шкалой «Быстрее ↔ Умнее» и шестью делениями — «Без раздумий», «Быстрее», «Обычно», «Глубже», «Ещё глубже», «Максимум». Pro-версии стоят в каталоге отдельными строками.

У Pro-версий те же шесть ступеней, поэтому настройки сочетаются: Sol Pro на «Глубже», Luna Pro на «Максимум» и так далее. Выбор ступени запоминается в чате, а для ИИ-агента её задают в настройках агента.

Даже у обычных версий более высокая ступень не гарантирует лучший результат. По данным OpenAI, у Sol в AutomationBench (сквозные бизнес-процессы с 47 инструментами) ступень max набрала 32,0% против 33,2% на xhigh. У Luna в Agents' Last Exam (длинные профессиональные задачи из 55 подотраслей) ступень high дала 43,6%, а medium — 46,8%. И «Максимум», и Pro стоит проверять на своей задаче, а не включать по привычке.

Известно немного, и это стоит сказать прямо.

23 сентября 2026 года мы проверили все четыре новые модели через платформу: по одному короткому вопросу на каждую. Выборка маленькая — она показывает, как ведёт себя режим, но не то, насколько лучше он решает трудные задачи.

Чего мы не мерили: как меняется соотношение на длинной задаче. Можно предположить, что на большом запросе служебный объём заметен меньше, но это предположение, а не замер, поэтому цифр не называем.

Когда ошибка стоит дороже ответа, а подождать несколько лишних секунд не страшно. Именно под такие задачи режим и задуман:

Когда задача простая, задач много или важна скорость.

Это прежде всего выбор между Luna и Sol: данных о том, насколько режим Pro сокращает разрыв между ними, нет. Luna — быстрая и экономичная, Sol — для сложной аналитики, кода и агентов.

Отдельно про точность фактов. По данным OpenAI, на трудных фактических вопросах Luna на ступени high ошибается в 12,5% ответов, а Sol — в 5,1%. Разницу между моделями мы знаем, разницу от режима Pro — нет. Поэтому если Luna ошибается в фактах, надёжнее сначала попробовать Sol, а не Luna Pro.

Моделью, на которой они построены: Astra Pro — Pro-версия флагмана GPT-6 Astra, а Sol Pro и Luna Pro — более доступных Sol и Luna. Astra — самая сильная модель OpenAI: по данным OpenAI, на ступени max она впереди Sol и Luna во всех тестах анонса, но и задача у неё обходится дороже. Обычная Astra открывается с тарифа СТАРТ, Astra Pro — с тарифа Про. Когда Astra Pro себя оправдывает, мы разбирали отдельно: GPT-6 Astra и Astra Pro.

Pro раскрывается там, где нужно держать много условий сразу и проверять себя. Три промпта для трудных задач — модель и ступень указаны в заголовке, поля в квадратных скобках замените своими данными.

Приложил договор. Ты — юрист, который защищает интересы [нашей стороны: заказчика / исполнителя].
1. Найди все пункты, где риски для нас выше, чем для контрагента: ответственность, штрафы, сроки, порядок приёмки, расторжение, подсудность.
2. Для каждого пункта: номер, цитата, в чём риск, насколько он серьёзен (высокий / средний / низкий), как переформулировать.
3. Отдельно перечисли, чего в договоре нет, хотя обычно это бывает в договорах такого типа.
4. Если вывод опирается на предположение, а не на текст договора, пометь его словом «предположение».
Ответ — таблицей, в конце три главных пункта для переговоров.

Ниже код [модуля / сервиса] и описание ошибки: [что происходит, как часто, при каких условиях, текст из лога].
Не предлагай исправление сразу. Сначала:
1. Перечисли гипотезы, которые объясняют симптомы, от самой вероятной к наименее вероятной.
2. Для каждой — какие строки кода на неё указывают и чем её проверить: лог, тест, воспроизведение.
3. Отбрось гипотезы, которые противоречат описанию, и объясни почему.
Только потом предложи исправление для самой вероятной причины и тест, который её ловит.

Приложил таблицу с [выручкой / расходами / воронкой продаж] за [период].
Построй юнит-экономику: стоимость привлечения клиента, средний чек, маржа, срок окупаемости, точка безубыточности.
Правила:
— каждую цифру считай через выполнение кода и показывай формулу;
— если данных не хватает, ничего не придумывай, а перечисли, что нужно у меня уточнить;
— в конце проверь себя: пересчитай итог другим способом и сравни.
Итог — три вывода и один главный риск.

Больше готовых запросов для обычных версий — в подборке 20 промптов для GPT-6 Sol и Luna.

Регистрация бесплатная: my.suin.ai.

Читать также: какую GPT-6 выбрать, обзор GPT-6 Sol, обзор GPT-6 Luna, как пользоваться GPT-6 Sol.