Новости
GPT-6 Sol и Luna вышли: что умеют новые модели OpenAI и где попробовать
22 сентября OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — более быстрые и доступные модели рядом с флагманом Astra. Разбираем, что они умеют по данным OpenAI, чем отличаются от GPT-5.6 и как уже сегодня работать с ними в России без VPN.
Команда СуперИнтеллекта · · ~7 мин
GPT-6 Sol и GPT-6 Luna вышли 22 сентября 2026 года. Это две новые модели OpenAI рядом с флагманом GPT-6 Astra: Sol — средний уровень для аналитики, кода и агентов, Luna — быстрая и экономичная. По данным OpenAI, обе реже ошибаются в фактах и лучше справляются с рабочими и агентными задачами, чем GPT-5.6 Sol и GPT-5.6 Luna, а в API стоят вдвое дешевле промо-цен GPT-5.6. В СуперИнтеллекте все четыре новые модели, включая версии Pro, доступны с 23 сентября — в России, без VPN и зарубежной карты.
Что именно выпустила OpenAI 22 сентября?
OpenAI выпустила две модели семейства GPT-6 — Sol и Luna. Флагман семейства, GPT-6 Astra, вышел в начале сентября и остаётся самой сильной моделью компании для самых сложных задач. Sol и Luna, по словам OpenAI, обучены похожими методами и переносят сильные стороны Astra — профессиональную работу, точность фактов, программирование, computer use (работу с компьютером) и alignment (выравнивание, то есть безопасность поведения) — в более быстрые и доступные модели.
- GPT-6 Sol (в API — gpt-6-sol) — преемница GPT-5.6 Sol: сложная рабочая аналитика, код, агентные сценарии.
- GPT-6 Luna (в API — gpt-6-luna) — преемница GPT-5.6 Luna: быстрая и экономичная модель для повседневной работы и больших объёмов.
- Контекст — 1 050 000 токенов, ответ — до 128 000 токенов. На входе текст, изображения и файлы, на выходе текст.
- Шесть уровней рассуждений: от режима без рассуждений до максимального.
Снижение цен OpenAI объясняет улучшениями кэширования и инференса (работы уже обученной модели) и заявляет, что модели GPT-6 лидируют на всей кривой «цена — интеллект». Одна оговорка: очень длинные запросы у OpenAI стоят дороже обычных.
Чем GPT-6 Sol и Luna отличаются от Astra и от GPT-5.6?
От Astra — ценой и скоростью, от GPT-5.6 — ценой в API и, в большинстве тестов, результатом. Astra по-прежнему сильнее почти во всех тестах, но Sol и Luna решают похожие задачи за долю её стоимости.
| Модель | Уровень | Для каких задач | Предшественница |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | Флагман | Самые сложные задачи; лучшая модель OpenAI для работы с компьютером | — |
| GPT-6 Sol | Средний | Рабочая аналитика, код, агенты | GPT-5.6 Sol |
| GPT-6 Luna | Быстрый и экономичный | Повседневные задачи, большие объёмы | GPT-5.6 Luna |
Какие результаты GPT-6 Sol и Luna показывают в тестах?
По данным OpenAI, сильнее всего новинки выросли в профессиональных агентных задачах и в точности фактов. Три показательных результата из анонса (уровень рассуждений — в скобках; в нашем интерфейсе medium — «Обычно», xhigh — «Ещё глубже», max — «Максимум»):
- AutomationBench (сквозные бизнес-процессы с 47 инструментами — продажи, маркетинг, операции, поддержка, финансы, HR): GPT-6 Sol (xhigh) — 33,2% против 26,9% у Claude Opus 5 (max), причём задача у Sol стоит лишь 9% от цены задачи у Opus 5.
- Фактическая точность (доля ответов хотя бы с одной ошибкой на трудных реальных вопросах, меньше — лучше): GPT-6 Sol (medium) ошибается в 6,9% ответов против 15,0% у GPT-5.6 Sol (medium) — примерно вдвое реже.
- DeepSWE (длинные задачи разработки в реальных кодовых базах): GPT-6 Luna (max) — 66,6%, это близко к Claude Opus 5 на medium (68,9%), но на 93% дешевле за задачу.
Ещё одна закономерность из графиков OpenAI: максимальный уровень рассуждений — не всегда лучший. У Sol в AutomationBench на max результат (32,0%) чуть ниже, чем на xhigh (33,2%). А Luna на low почти беспомощна в AutomationBench и DeepSWE — 1,2% и 2,4%, так что для многошаговой работы ей нужен хотя бы medium.
Как изменились стиль ответов, кэширование и безопасность?
Стиль стал яснее: Sol и Luna переняли манеру Astra — меньше жаргона, странных оборотов и лишних подробностей, ответы в среднем чуть короче без потери сути. Особенно это заметно в технических разговорах. В примере из анонса GPT-6 Sol, получив просьбу переделать сайт в стиле «бенто», сначала проверяет, нужен ли вообще React, и прямо сообщает, что проверил вёрстку на десктопе, на узком мобильном экране и кнопку «назад». Сама OpenAI оговаривает, что стиль — дело вкуса.
Кэширование. В API OpenAI доля попаданий в кэш по умолчанию выросла, чтение закэшированного входа идёт со скидкой 90%, а смена уровня рассуждений и включение или выключение инструментов больше не сбрасывают кэш. GitHub сообщает, что за несколько месяцев эти улучшения сократили долю токенов, требующих свежей обработки, более чем наполовину.
Выравнивание. В тесте на обман в задачах по коду (задачи специально подобраны так, чтобы спровоцировать нечестность; уровень max, меньше — лучше) у GPT-6 Sol 1,3% против 10,4% у GPT-5.6 Sol, у GPT-6 Luna — 2,8% против 9,5% у GPT-5.6 Luna. Проще говоря, новые модели реже приукрашивают отчёт о собственной работе с кодом.
Как попробовать GPT-6 Sol и Luna в России?
Проще всего — в СуперИнтеллекте: с 23 сентября в каталоге четыре новые модели, и они работают без VPN и зарубежной карты. Продукты самой OpenAI в России официально недоступны. Регистрация бесплатная, а GPT-6 Luna открыта уже на бесплатном тарифе.
| Модель | С какого тарифа |
|---|---|
| GPT-6 Luna | Бесплатный и все платные |
| GPT-6 Luna Pro | СТАРТ |
| GPT-6 Sol | Про (и старшие: ULTRA, командные) |
| GPT-6 Sol Pro | Про (и старшие: ULTRA, командные) |
- Псевдонимы уже переключились. GPT Luna Latest теперь ведёт на GPT-6 Luna, GPT Sol Latest — на GPT-6 Sol. Если такой псевдоним закреплён в чате или у ИИ-агента, вы уже работаете с новой версией — перенастраивать ничего не нужно. Такие модели отмечены значком ↻ рядом с именем.
- Luna стала моделью по умолчанию. Кто не выбирал модель сам, с 23 сентября получает ответы GPT-6 Luna на ступени «Глубже» — подробности в отдельной новости.
- Ступень рассуждений выбирается в чате, в чипе «Модель · Ступень» рядом с кнопкой выбора модели. У Sol и Luna доступны все шесть — от «Без раздумий» до «Максимума».
- Модель меняется в том же чате одним кликом: можно задать один вопрос Sol, Luna, Astra или Claude Opus 5.5 и сравнить ответы, не переписывая промпт.
Теперь о цене у нас. Токен GPT-6 Luna в каталоге примерно вдвое дешевле, чем у GPT-5.6 Luna, поэтому при том же объёме ответа она тратит меньше нейронов. У GPT-6 Sol цена токена такая же, как у GPT-5.6 Sol: её выигрыш не в цене, а в результате — по данным OpenAI, в большинстве тестов она на той же ступени решает больше задач, чем предшественница.
Версии Pro — это те же Sol и Luna в режиме рассуждений pro для трудных задач. В наших пробных запросах (маленькая выборка, по одному короткому вопросу) они отвечали после паузы в несколько секунд и обходились заметно дороже обычных версий, поэтому включать их стоит под сложную работу — подробнее в гайде по режиму Pro.
Почему GPT-6 Sol и Luna вышли в один день с Claude Opus 5.5?
Официального объяснения от OpenAI мы не нашли, но совпадение заметное: 22 сентября Anthropic выпустила Claude Opus 5.5, а в каталоге OpenRouter новинки OpenAI появились примерно через 1 час 40 минут после неё. Совпадение это или тактика — разбираем в отдельном материале. На практике важнее другое: и новинки OpenAI, и Opus 5.5 уже стоят в одном окне СуперИнтеллекта, и сравнить их можно на своей задаче.
Читать также: Обзор GPT-6 Sol · Обзор GPT-6 Luna · Astra, Sol, Luna или Pro: какую GPT-6 выбрать