GPT-6.1 Sol вместо Astra: где можно сэкономить в пять раз, а где нет

Переводить с GPT-6 Astra на GPT-6.1 Sol стоит программирование, агентные цепочки и рутинную работу с интерфейсами: по заявлению OpenAI, в коде Sol на уровне Astra, в работе с компьютером отстаёт на 2,1 процентного пункта, а токены — фрагменты слов, по которым модель считает текст и выставляет счёт, — у неё в пять раз дешевле. Astra стоит оставить там, где ошибка обходится дороже экономии: в предельно трудных задачах и действиях, которые нельзя отменить. Окончательно решайте по A/B-проверке на своих задачах — методика и промпты ниже.

OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol 29 сентября 2026 года на DevDay, а выпуск GPT-6.1 Astra отменила накануне, так что выбор идёт между 6.1 Sol и прежней GPT-6 Astra. В СуперИнтеллекте есть обе: 6.1 Sol — под именем «GPT Sol Latest» с тарифа PRO, Astra — с тарифа СТАРТ.

За токены — в пять раз, за кешированный вход — в десять. Это сравнение с Astra, а не снижение цены: по ценам OpenAI обычный вход и выход у 6.1 Sol стоят столько же, сколько у GPT-6 Sol, вдвое подешевел только кешированный вход.

Цена задачи — не то же самое, что цена токена: модели тратят разное число токенов на рассуждения и шаги. По тестам OpenAI в пересказе TNW и VentureBeat, задача на 6.1 Sol обходится в 4–7 раз дешевле, чем на Astra: в DeepSWE v1.1 (программирование) — примерно в пять раз, в OSWorld 2.0 (работа за компьютером) — примерно в семь, в Terminal-Bench Science 0.1 (научные задачи в терминале) на максимальной ступени рассуждений — более чем вчетверо. Все эти цифры — замеры самой OpenAI, поэтому перепроверьте их на своих задачах (методика ниже).

Сильнее всего разница в длинных чатах и агентных цепочках — задачах, где модель сама проходит несколько шагов и вызывает инструменты: на каждом шаге ей заново отправляется вся предыдущая работа, и большая её часть приходит из кеша. У 6.1 Sol кешированный вход в двадцать раз дешевле обычного, у Astra — в десять. Пример по ценам OpenAI: шаг, где 90 тыс. токенов читаются из кеша, 10 тыс. приходят новыми, а ответ занимает 2 тыс., на Sol примерно в шесть раз дешевле, чем на Astra.

Оговорка: если на входе больше 272 тыс. токенов, весь запрос к 6.1 Sol стоит дороже — вход и кеш вдвое, выход в полтора раза. Sol и тогда дешевле Astra, но считайте по реальной длине своих запросов и отдавайте модели нужные файлы, а не весь архив. Окно у Sol — 1,05 млн токенов, из них на вход не больше 922 тыс.

Те, где по заявлениям OpenAI Sol близка к лучшим моделям, а токенов уходит много: код, агентные цепочки, рутинные действия в интерфейсах. Документы — только после проверки: среди тестов OpenAI, которые пересказала пресса, отдельного замера по ним нет.

Там, где цена ошибки выше разницы в счёте, и там, где Sol недоступна.

A/B-проверкой: одни и те же 5–10 типовых задач решают обе модели, а вы сравниваете результаты по заранее заданным критериям, не зная, где какая. Так решение опирается на ваши данные, а не на тесты OpenAI.

Правило решения: если по этим критериям Sol не уступает Astra, переводите тип задач на неё и фиксируйте расход нейронов. Критическая ошибка — неверная сумма в договоре, сломанный код, пропущенный шаг агента — повод повторить на ступени выше. Повторилась — тип остаётся на Astra.

Начинайте с medium — она у модели по умолчанию; поднимайте для длинных цепочек и трудного кода, опускайте до low для черновиков. Ступеней у 6.1 Sol пять: low, medium, high, xhigh и max. Режимов none и minimal нет — совсем отключить рассуждения нельзя.

Ответ Sol слабее ожидаемого — сначала поднимите ступень: это дешевле, чем возвращаться на Astra. В чате СуперИнтеллекта ступень выбирают на шкале «Быстрее ↔ Умнее» рядом с кнопкой модели.

Четыре шаблона под типовые сценарии и промпт для слепого сравнения. Первые четыре отправьте обеим моделям без изменений, в квадратных скобках — ваши данные. Пятый — третьей модели, которая сравнит ответы.

Ты — опытный разработчик на [язык и фреймворк]. Ниже код модуля и описание ошибки.
1) Найди причину и объясни её в 2–3 предложениях.
2) Предложи минимальное исправление в виде diff.
3) Напиши тест, который падает до исправления и проходит после.
4) Перечисли, что ещё может сломаться от этой правки.
Не меняй публичные интерфейсы и стиль кода. Если данных не хватает — спроси, а не додумывай.
Ошибка: [что происходит и что ожидалось]
Код: [вставьте код или приложите файл]

Ты — аналитик отдела продаж. Во вложении [число] обезличенных заявок клиентов. Выполни по шагам, после каждого кратко отчитайся.
1) Отнеси каждую заявку к категории: [например, покупка, возврат, консультация, жалоба].
2) Извлеки поля: суть запроса, срок, сумма, срочность от 1 до 3.
3) Сведи всё в таблицу: номер, категория, поля, следующий шаг.
4) Для трёх самых срочных заявок напиши черновики ответов по 3–4 предложения в тоне [тон компании].
Не выдумывай данных: пустое поле помечай «нет данных». В конце перечисли заявки со спорной категорией и объясни почему.

Ты — помощник юриста, готовишь сводку для руководителя. Приложены две версии договора: [версия 1] и [версия 2].
1) Найди все содержательные изменения: сроки, суммы, ответственность, расторжение.
2) Оформи таблицу: пункт, было, стало, чем это грозит нашей стороне ([заказчику или исполнителю]).
3) К каждой строке приведи точную цитату с номером пункта.
4) Отдельно перечисли двусмысленные формулировки.
Не делай выводов, которых нет в тексте. Где не уверен в толковании, пометь «нужна проверка юристом».

Ты — QA-инженер. Приложен скриншот экрана [например, оформление заказа] в [веб- или мобильном] приложении.
1) Опиши поля, кнопки, подсказки и состояния.
2) Найди проблемы удобства и доступности: мелкий текст, непонятные подписи, нет сообщений об ошибках. Для каждой объясни, чем она мешает.
3) Составь 8–10 тест-кейсов: шаги, ожидаемый результат, приоритет.
Опирайся только на то, что видно. Элемент виден плохо — так и напиши, не угадывай.

Ты — строгий рецензент. Ниже задача, критерии и два ответа — А и Б; какая модель написала какой, неизвестно.
Задача: [текст задачи]
Критерии: правильность, полнота, формат, объём правок до готового результата.
1) Оцени каждый ответ по каждому критерию от 0 до 2 и коротко обоснуй.
2) Выпиши фактические ошибки и пропущенные условия отдельно для А и Б.
3) Итог: какой ответ лучше или «равны», если разница несущественна.
Ответ А: [вставьте]
Ответ Б: [вставьте]

Рецензия модели — подсказка, а не вердикт: оценку ставит тот, кто знает задачу. Рецензентом лучше взять третью модель.

В СуперИнтеллекте обе модели работают в России без VPN и зарубежной карты, оплата — в рублях, нейронами.

Нет. По заявлению OpenAI, в коде она на уровне Astra, но в самых трудных задачах, например в Terminal-Bench Science 0.1, лучший результат у Astra. Разумная схема — Sol для основного потока, Astra там, где A/B показал разницу.

Нет: по сравнению с GPT-6 Sol подешевел только кешированный вход, вдвое. «В пять раз дешевле» — сравнение с Astra, цена которой не изменилась.

Да: в СуперИнтеллекте 6.1 Sol работает без VPN — через «GPT Sol Latest», с тарифа PRO. ChatGPT в России официально недоступен, а в самом ChatGPT модель есть только в Codex и ChatGPT Work.

Строить на неё планы не стоит. 28 сентября Washington Post сообщила, что OpenAI отказалась от её выпуска после внутренних проверок безопасности; новой даты нет. Флагманом линейки остаётся GPT-6 Astra.

Сравнить Astra с GPT-6 Luna. Luna есть и на бесплатном тарифе и отвечает в СуперИнтеллекте по умолчанию. Если она справляется с частью задач, экономия по цене токенов будет даже больше, чем от перехода на Sol. Для остального — Astra или тариф PRO.

Читать также: Как пользоваться GPT-6 Sol · GPT-6.1 Sol вышла: что изменилось · Итоги OpenAI DevDay 2026