Ниже не обещание «сделает всё». Ниже развилка по тем тестам, которые Google и Artificial Analysis уже опубликовали, и по тому, что модель вообще принимает на вход.
Документы
Общее окно в миллион токенов позволяет держать несколько больших файлов рядом с вопросом. На длинном GraphWalks, от 256 тысяч до миллиона, Argon набирает 84,2% против 71,8% у GPT-6 Astra и 66,8% у Opus. Просите цитату и номер фрагмента. Формулировка «если в файле этого нет — так и напиши» снижает достройку. Юридическое «подписывать или нет» модель не заменяет: в карточке юридический агентский бенчмарк Harvey у Argon 19,6%. Это выше соседних моделей в той же таблице, но само по себе это не готовность решения.
Видео и звук
LVBench: 91,7% у Argon, 87,5% у Astra, 83,7% у Opus. Ролик можно приложить в чат, не прогоняя его отдельно через распознавание. Ответ всё равно будет текстом: таймкоды, пересказ, ответы на вопросы. Готовое видео модель не смонтирует.
Код
| Тест | Argon | Кто выше в том же источнике |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1, Google | 77,9% | Argon выше Astra и Opus |
| FrontierSWE v2, Google | 55,0% | Astra 65,5%, Opus 62,3% |
| Terminal-bench 4.0, Google | 57,4% | Opus 66,4% |
| AutomationBench-AA | 78% | AA ставит Argon первой, Sonnet 71% |
Практическое правило: обойти репозиторий, найти причину и проверить гипотезу Argon может. Если задача — длинная сессия в терминале, в замере Google запас у Opus. Субагента на мелкие шаги рядом можно оставить Haiku или Flash, а не гонять флагман на каждую метку.
Наука
LABBench 2 в карточке Google: 88,8%. В анонсе есть отдельные истории: разбор обезличенных геномов, ферменты, квантовая химия, расшифровка ошибок кубитов. Это примеры Google, не гарантия вашей лаборатории. Свежие статьи новее марта 2026 нужно прикладывать.
Обзор пределов — обзор Gemini 4 Argon. Выбор против GPT — Argon и GPT.
Открыть чат в SUIN.AI — Gemini 4 Argon уже в списке моделей. Отдельный аккаунт Google не нужен.
