Claude в этом сравнении тоже не одна модель. Opus и Sonnet — соседний класс с Argon. Haiku 5.5 — маленькая модель для потока. Цифры Google — из карточки, цифры Artificial Analysis — из заметки про Argon и сравнения с Opus.

Карточка Google: Argon против Opus и Fable

ТестArgonOpus 5.5Fable 5.1
Vals Index68,9%67,0%65,8%
Terminal-bench 4.057,4%66,4%57,9%
FrontierSWE v255,0%62,3%56,3%
DeepSWE v1.177,9%74,2%67,4%
LVBench91,7%83,7%79,7%
Chartography71,6%66,3%46,2%
GraphWalks, длинный хвост84,2%66,8%65,0%
Карточка Gemini 4 Argon, октябрь 2026

Независимый прогон

Artificial Analysis на высокой ступени Argon ставит 53 пункта индекса. Opus на максимальной — 58. Разрыв в пять пунктов — это уже не ничья, но и не другой вид спорта. На их Terminal-Bench 4.0 порядок другой, чем хочется усреднить с карточкой Google: Sonnet 64%, Opus 60%, Argon 57%. Оба ряда оставляем как есть: у Google на терминале сильнее всего Opus, у AA — Sonnet.

На AA-Briefcase у Opus 1805 Elo, у Argon около 1487–1494 в зависимости от карточки сравнения. На длинном рассуждении AA-LCR: Opus 85%, Argon 80%. Зато на AutomationBench-AA Argon 78% и в заметке AA названа первой, на 7 пунктов выше Sonnet.

Как выбрать

  1. Видео, длинная пачка файлов, графики — Argon. Здесь разрыв в карточке Google устойчивый.
  2. Длинная сессия в терминале и тяжёлый инженерный набор FrontierSWE — Opus. В замере Google он впереди.
  3. Поток коротких шагов — Haiku 5.5, не Argon. Сводный индекс у них разный класс.

Сравнение с GPT — Argon и GPT. Обзор — обзор Gemini 4 Argon.


Открыть чат в SUIN.AI — Gemini 4 Argon уже в списке моделей. Отдельный аккаунт Google не нужен.