Этот обзор собран по анонсу, карточке модели и странице API. Своих бенчмарков мы не гоняли. Где цифра — там источник.

Что получается хорошо

  • Длинный контекст. На GraphWalks при длине от 256 тысяч до 1 миллиона токенов у Argon 84,2%. У GPT-6 Astra в той же таблице Google — 71,8%, у Opus 5.5 — 66,8%.
  • Видео. LVBench: 91,7% против 87,5% у Astra и 83,7% у Opus.
  • Профессиональные отрасли. Vals Index: 68,9%. Google ставит модель на первое место среди сравнённых.
  • Научные лабораторные задачи. LABBench 2: 88,8% против 85,4% у Astra и 73,1% у Opus.
  • Прямой тон. В анонсе Google пишет, что Argon меньше оговаривается, не повторяет одно и то же и реже сыплет штампами.

Где она не первая

  • Код в терминале. Terminal-bench 4.0 в карточке Google: Argon 57,4%, Astra 58,2%, Opus 5.5 66,4%.
  • Большие инженерные задачи FrontierSWE v2. Astra 65,5%, Opus 62,3%, Argon 55,0%.
  • Научный терминал. Terminal-Bench Science 0.1: Astra 68,1%, Opus 63,3%, Argon 57,6%.
  • Компьютерный стол. OSWorld-2.0, офлайн, частичный балл: Astra 72,6%, Argon 69,2%. У Claude в этой строке карточки прочерка нет.

Ограничения, которые Google пишет сама

Модель может галлюцинировать, ответ иногда долгий или обрывается по времени. Знания обрываются мартом 2026. Всё более позднее она знает, только если это лежит в запросе: в файле, на картинке, в видео или в тексте.

По рамке Frontier Safety Google не исключает, что по биологии и кибербезопасности модель достигает порога, после которого нужны дополнительные ограничения, и пишет, что такие ограничения поставлены. На проверке обходов в коде доля попыток срезать путь — 2%, это лучший результат среди прошлых Gemini. На тесте скрытых инструкций Gray Swan доля успешных атак за 15 попыток — 0,7%.

Сравнение с GPT — в гайде Argon и GPT. С Claude — в гайде Argon и Claude. Как открыть в чате — как пользоваться Argon.

Открыть чат в SUIN.AI — Gemini 4 Argon уже в списке моделей. Отдельный аккаунт Google не нужен.