Китайские нейросети 2026: Kimi K3, DeepSeek V4 и GLM 5.2 — какую выбрать

За 2026 год китайские нейросети перестали быть «догоняющими». Три модели — Kimi K3, DeepSeek V4 и GLM 5.2 — выложены с открытыми весами, работают с контекстом в миллион токенов и стоят в разы дешевле западных флагманов. Разбираем, чем они отличаются и какую выбрать под конкретную работу.

Kimi — модели пекинской компании Moonshot AI, по-русски название пишут «кими». Флагман K3 анонсировали 16 июля 2026 года, а 27 июля выложили веса в открытый доступ.

DeepSeek — в русском поиске чаще пишут «дипсик» — компания из Ханчжоу, основанная в 2023 году Лян Вэньфэном при поддержке хедж-фонда High-Flyer. Прославилась тем, что выкладывает флагманские модели под свободной лицензией MIT. Линейка V4 вышла в апреле 2026 года в статусе предварительной версии, а обновлённая V4 Flash получила релиз 31 июля.

GLM — модели пекинской Zhipu AI, известной за рубежом как Z.ai; компания выросла из Университета Цинхуа. В январе 2026 года она вышла на Гонконгскую биржу — первой среди китайских разработчиков больших языковых моделей. Актуальный флагман GLM 5.2 представили 13 июня 2026 года, веса открыли 16 июня.

Цена сообщения посчитана для типичного рабочего запроса: около 2000 токенов на входе и 800 на выходе. Реальный расход зависит от длины переписки.

K3 построена по схеме MoE: из 2,8 триллиона параметров на каждый токен работают только 104 миллиарда, поэтому модель отвечает быстрее, чем можно ожидать от такого размера. В независимом рейтинге Artificial Analysis она набирает 57 баллов — первое место среди всех моделей с открытыми весами по состоянию на начало августа 2026 года.

Практически важнее другое: K3 — единственная из трёх, кто понимает изображения и видео. Скриншот с ошибкой, фотография документа, схема, кадр из записи — всё это можно просто приложить к запросу. DeepSeek и GLM 5.2 работают исключительно с текстом.

Подробнее — подробный обзор Kimi K3, задачи для Kimi K3 и как пользоваться Kimi K3.

В линейке две модели. V4 Flash — компактная: 284 миллиарда параметров, из них работают 13 миллиардов. V4 Pro крупнее: 1,6 триллиона при 49 миллиардах активных. Парадокс в том, что по агентным задачам обновлённая Flash обгоняет собственную старшую модель — при том что стоит втрое дешевле.

Цена — главный аргумент DeepSeek. Рабочее сообщение к V4 Flash обходится примерно в 0,08 нейрона: это в 45 раз дешевле Kimi K3 и в 150 раз дешевле Claude Fable 5. При этом в рейтинге Artificial Analysis модель набирает 50 баллов — всего на балл меньше GLM 5.2 и на семь меньше Kimi K3.

Отдельно про выбор между версиями — DeepSeek V4 Flash или V4 Pro, и общий обзор DeepSeek V4 Flash. Кстати, DeepSeek R2, которую многие ждали как продолжение линейки рассуждающих моделей R1, так и не вышла: вместо отдельной модели компания встроила рассуждение прямо в V4.

GLM 5.2 — примерно 750 миллиардов параметров (официальные источники Z.ai расходятся между 744 и 753 миллиардами), из них активны 40 миллиардов. Контекст — миллион токенов, ответ — до 128 тысяч. В рейтинге Artificial Analysis модель набирает 51 балл.

Её отличительная черта — скорость: около 196 токенов в секунду по замерам Artificial Analysis, заметно быстрее и Kimi K3, и DeepSeek. Там, где ответ нужен сразу и в большом объёме, это чувствуется.

Подробности и режимы работы — в материале GLM 5.2 на СуперИнтеллекте. Ещё замечание на будущее: слухи о GLM 5.5 ходят с июля, но на начало августа 2026 года модель официально не выпущена — ни карточки, ни цен, ни доступа.

В SUIN.AI расход считается в нейронах. Ниже — стоимость одного рабочего сообщения (2000 токенов на входе, 800 на выходе) и сколько таких сообщений выходит на месячный пакет тарифа «Профессиональный» с 1650 нейронами.

На бесплатном тарифе, кроме нейронов, действует ещё и ограничение на число сообщений к платным моделям — 15 в четырёхчасовом окне. На дешёвых моделях вы упрётесь именно в него, а не в нейроны.

Если задача про код — есть отдельный разбор: какие нейросети лучше для кода. Более широкий выбор из всех вендоров — какую нейросеть выбрать в 2026.

Все три модели выложены в открытый доступ — это их общее отличие от GPT, Claude и Gemini. Но «открытые» здесь значит разное.

Скачать веса и запустить дома не получится: речь о моделях в сотни миллиардов и триллионы параметров, для которых нужен серверный кластер. Открытость важна другим — компаниям, которые хотят развернуть модель в своём контуре, и исследователям. Обычному пользователю она даёт косвенную выгоду: конкуренция открытых моделей сбивает цены на всём рынке.

У каждой модели есть свой официальный чат, но все они рассчитаны на зарубежных пользователей: интерфейс на английском и китайском, оплата иностранной картой, а доступность из России зависит от провайдера и может меняться.

В SUIN.AI все три модели работают в одном интерфейсе на русском языке: регистрация по почте или через Яндекс ID, оплата рублями, VPN не нужен. Модель выбирается в списке над полем ввода и переключается посреди переписки — можно задать один и тот же вопрос двум моделям и сравнить ответы. Как устроен такой единый доступ — единый доступ ко всем нейросетям.

По качеству — Kimi K3 («кими») с наивысшим баллом среди открытых моделей. По соотношению цены и результата — DeepSeek V4 Flash: разница в качестве с Kimi невелика, а стоит она в 45 раз дешевле — «дипсик» и здесь оправдывает репутацию самого выгодного. По скорости — GLM 5.2.

Веса моделей открыты и бесплатны для скачивания, но запустить их можно только на серверном оборудовании. Работа через облако платная везде. В SUIN.AI DeepSeek V4 и GLM 5.2 доступны на бесплатном тарифе — стартовых нейронов хватает на сотни сообщений; Kimi K3 требует тарифа «Стандартный» и выше.

На повседневных задачах — тексты, переводы, простой код, разбор документов — разница в качестве невелика, а в цене она сорокакратная. На сложных рассуждениях и больших проектах кода западные флагманы точнее. Разумная стратегия — держать доступ к обеим группам моделей и переключаться под задачу.

Только Kimi K3 — она принимает изображения и видео. DeepSeek V4 и GLM 5.2 работают исключительно с текстом. У Zhipu есть отдельная модель для картинок, GLM 5V-Turbo, но её веса закрыты.

Нет. Отдельного продолжения линейки рассуждающих моделей после R1 не выходило — вместо этого DeepSeek встроила рассуждение прямо в V4, которая по умолчанию разбирает задачу пошагово.

Правило то же, что и с любым облачным сервисом: всё, что вы отправили, уходит на сервер разработчика. Персональные данные клиентов и коммерческую тайну лучше не загружать без согласования, а документ перед анализом обезличивать — заменять имена, номера и суммы на условные. Это касается не только китайских моделей.

Qwen — четвёртое крупное китайское семейство, от Alibaba. Её флагман Qwen 3.8 Max тоже работает с миллионом токенов и понимает изображения, а по цене стоит между GLM и Kimi K3. Сравнение Qwen с западными моделями — Qwen 3.8 Max против западных флагманов.

Парное сравнение двух лидеров, с разбором по бенчмаркам — Kimi K3 против DeepSeek V4.

👉 Попробовать Kimi K3, DeepSeek V4 и GLM 5.2 в SUIN.AI — все три модели в одном окне, на русском, без VPN и зарубежной карты.