Отчётный день съедает у специалиста по рекламе больше времени, чем сама реклама: выгрузить статистику по каждому клиенту, свести в таблицу, понять, что изменилось, и пересказать это заказчику так, чтобы он не утонул в аббревиатурах. Нейросеть закрывает весь этот цикл за несколько запросов: вы прикладываете выгрузку из Директа и Метрики файлом, она считает динамику, находит странности и пишет сводку. Ниже — маршрут по шагам с готовыми промптами и шаблоном еженедельного отчёта.
Почему отчёты — идеальная задача для нейросети
Отчёт по рекламе — это не творчество, а переупаковка данных: те же цифры кабинета, но сгруппированные, сравнённые с прошлым периодом и переведённые на человеческий язык. Именно такие задачи языковые модели делают лучше всего — данные уже структурированы, правила пересказа известны, а результат легко проверить по исходному файлу. Человеку в этой цепочке остаётся то, что нейросеть сделать не может: решения — что отключить, куда перекинуть бюджет и что пообещать клиенту.
Разграничим углы: подготовку кампании — группировку запросов, минус-слова и тексты объявлений — мы уже разобрали в подборке промптов для Яндекс Директа. Этот материал — про следующий этап жизни кампании: она откручивается, и каждую неделю по ней нужно отчитываться.
Какие выгрузки нужны
Для полного цикла достаточно двух-трёх файлов. Все они выгружаются из стандартных интерфейсов Яндекса за пару минут — специальных надстроек не нужно.
- Мастер отчётов Директа: кампании по дням. Срезы — кампания, дата, показы, клики, расход, конверсии, цена цели. Берите два периода сразу: отчётную неделю и предыдущую, чтобы модели было с чем сравнивать.
- Поисковые запросы за период. Пригодится, если в отчёте нужен раздел «куда утекает бюджет»: мусорные запросы видны именно здесь.
- Метрика: отчёт по целям с разбивкой по UTM. Нужен для сверки «клики есть — заявки есть?»: кабинет Директа знает про клики, Метрика — про то, что было после.
Файлы прикладываются к сообщению как есть — CSV или Excel, платформа разбирает их сама. Для табличных расчётов хватает обычных моделей: средний ответ стоит около 2 нейронов, лёгкие модели — меньше 0,5. Флагманы за 10-15 нейронов имеет смысл звать на финальный разбор, когда нужны выводы, а не арифметика. Всего в чате 90+ нейросетей — можно гонять один и тот же файл через разные.
Шаг 1. Динамика: сравнить неделю с неделей
Первый запрос — базовая картина: что изменилось по каждой кампании и по аккаунту в целом. Промпт фиксирует формат ответа, чтобы из него сразу собирался отчёт.
Прикладываю выгрузку из Мастера отчётов Яндекс Директа:
статистика по кампаниям по дням за две недели.
Сравни последнюю неделю с предыдущей по каждой кампании:
расход, показы, клики, CTR, средняя цена клика, конверсии,
цена цели. Выведи таблицу «было — стало — изменение в %».
Ниже назови три самых заметных изменения и укажи, какие
строки выгрузки на них указывают. Считай только по данным
из файла, ничего не додумывай.На выходе — таблица динамики и три тезиса с привязкой к цифрам. Это каркас отчёта: дальше остаётся выяснить причины изменений и решить, что с ними делать. Последняя строка промпта — не формальность: явный запрет додумывать данные заметно снижает желание модели «улучшить» отчёт красивой, но выдуманной деталью.
Шаг 2. Аномалии: где кампания тратит зря
Второй запрос ищет то, что глазами в таблице на тысячу строк не увидеть: выбросы, сломанные дни, тихо дорожающие клики. Задайте пороги сами — что считать аномалией, решает специалист, а не модель.
В этой же выгрузке найди аномалии. Ищи:
— дни, когда цена клика выше средней за период на 30% и больше;
— дни с расходом, но без единой конверсии;
— кампании, где CTR за неделю упал при прежних показах;
— резкие скачки расхода день к дню.
По каждой аномалии: дата, кампания, цифры. Если возможную
причину видно из данных — назови её одной строкой. Если нет —
напиши «нужна проверка в кабинете», не гадай.Типичный улов такого запроса — конкретные адреса проблем: где счёт идёт на дни без заявок, где цена клика уползла вверх, какая кампания тихо съедает бюджет. Каждый пункт — готовая строка для раздела отчёта «что заметили и что проверяем».
Шаг 3. Сверка с Метрикой: клики есть, заявок нет
Кабинет Директа показывает клики, но клиент платит за заявки. Третий запрос сводит два файла и находит разрывы воронки — кампании, где траты не превращаются в результат.
Прикладываю два файла: статистика Директа по кампаниям
по дням и отчёт Метрики по цели «Заявка» с разбивкой по UTM.
Сведи их по кампаниям: расход, клики, визиты, заявки,
цена заявки. Отметь отдельно:
— кампании, где визитов заметно меньше, чем кликов;
— кампании с расходом и визитами, но без заявок;
— кампании с лучшей и худшей ценой заявки.
Формат: таблица плюс три вывода с цифрами.Разрыв «клики без визитов» чаще всего означает проблемы с посадочной или разметкой, «визиты без заявок» — вопросы к странице или офферу. Модель не поставит диагноз за вас, но точно покажет, куда смотреть — и это ровно то, что нужно для честного раздела «что делаем дальше».
Шаг 4. Сводка клиенту без жаргона
Последний запрос превращает разбор в текст, который можно отправить заказчику как есть. Главное здесь — правила перевода: клиент не обязан знать, что такое CTR.
Собери из этого разбора сводку для клиента на полстраницы.
Правила: без рекламного жаргона — «CTR» замени на
«кликабельность», «конверсия» — на «заявка»; цифры округляй
до целых; каждое утверждение подкрепи одной цифрой.
Структура: два предложения о главном итоге недели,
три пункта «что произошло», три пункта «что делаем дальше».
Тон спокойный и деловой, без превосходных степеней.Полстраницы — осознанный лимит: сводку такого объёма клиент читает целиком, а не по диагонали. Подробные таблицы никуда не деваются — они уходят приложением для тех, кто захочет копнуть глубже.
Шаблон еженедельного отчёта
Четыре шага выше собираются в один документ. Держите структуру постоянной из недели в неделю: клиент привыкает к формату и находит нужное за секунды, а вы вставляете шаблон прямо в промпт — и модель заполняет его по выгрузке.
Отчёт по рекламе: [клиент], неделя [даты]
1. Главное за неделю — 2-3 предложения: расход, заявки,
цена заявки, сравнение с прошлой неделей.
2. Цифры недели — таблица по кампаниям: расход, показы,
клики, кликабельность, заявки, цена заявки.
3. Что изменилось и почему — 3-4 пункта с цифрами.
4. Что сделали за неделю — правки ставок, минус-слова,
новые объявления.
5. План на следующую неделю — 2-3 пункта.
6. Вопросы к клиенту — если нужны решения с его стороны.| Раздел | Зачем он клиенту |
|---|---|
| Главное за неделю | ответ на вопрос «как дела» без чтения таблиц |
| Цифры недели | доказательная база: всё можно проверить |
| Что изменилось и почему | видно, что специалист понимает происходящее |
| Что сделали и план | работа видна, следующая неделя предсказуема |
| Вопросы к клиенту | решения принимаются вовремя, а не постфактум |
Раздел «Что сделали за неделю» модель заполнить не может — это ваши действия в кабинете. Держите короткий рабочий лог правок: две строки в день достаточно, чтобы к пятнице раздел собирался за минуту.
Смета: сколько стоит отчётность
| Шаг | Запросов | Нейронов, оценка |
|---|---|---|
| Динамика недели | 1 | ≈ 2 |
| Поиск аномалий | 1-2 | ≈ 2-4 |
| Сверка с Метрикой | 1 | ≈ 2 |
| Сводка клиенту | 1 | ≈ 2 |
| Итого еженедельный цикл | 4-5 | ≈ 8-12 |
Оценка построена на медианной цене обычного ответа — около 2 нейронов; финальный разбор флагманской моделью добавит 10-15 нейронов, если он вообще нужен. В деньгах это копейки: тариф «Стандартный» стоит 2 690 ₽ и даёт 750 нейронов в месяц — нейрон обходится примерно в 3,6 ₽, то есть недельный отчёт — порядка 30-45 ₽ в пересчёте на цену тарифа. Бесплатного тарифа со 100 нейронами в месяц хватает на еженедельные отчёты по двум клиентам, а лимит в 15 сообщений к платным моделям за 4 часа отчётному циклу не мешает. Подробности — на странице о тарифах.
Пять правил, чтобы цифрам можно было верить
- Считать только по файлу. Заканчивайте промпты фразой «используй только данные из выгрузки» — она отсекает выдуманные детали.
- Сверять контрольную сумму. Попросите модель вывести общий расход за период и сравните с кабинетом: если итог сходится, остальной арифметике можно доверять куда больше.
- Отделять факты от гипотез. Требуйте помечать причины как «видно из данных» или «гипотеза, нужна проверка» — в отчёт клиенту гипотезы идут только с такой пометкой.
- Не смешивать периоды. Один запрос — одно сравнение. Если в файле три месяца данных, явно скажите, какие недели сравнивать.
- Перечитывать сводку. Модель пишет гладко, и это опасно: гладкий текст с ошибкой в цифре выглядит убедительнее корявого без ошибки. Финальная вычитка — за человеком.
Про сами данные: аккаунты, файлы и история чатов хранятся на серверах в России, а содержимое запросов к нейросетям передаётся поставщикам моделей — как в любом сервисе с доступом к GPT, Claude или Gemini. Собственных моделей платформа не обучает, ваши выгрузки для этого не используются. Если NDA строгий, уберите из файла название клиента — для анализа цифр оно не нужно.
Что автоматизировать следующим
Когда цикл приживётся, соберите его в агента: промпты из этого гайда становятся инструкцией, шаблон отчёта — частью системного промпта, и каждую неделю вы просто кидаете свежие выгрузки в один и тот же чат. Как устроены агенты — на странице об ИИ-агентах. Среди 60 готовых коннекторов платформы есть Яндекс Метрика и Яндекс.Директ — их подключают к агентам, чтобы реже таскать файлы руками, но начинать проще с выгрузок: так вы контролируете каждый шаг.
Смежные задачи разобраны в соседних материалах: сводки и мониторинг конкурентов — в ИИ-аналитике для маркетолога, полный день маркетолога от брифа до запуска — в запуске рекламной кампании с ИИ за день, а обзор платформы под вашу роль — на странице для таргетологов.
Частые вопросы
Может ли нейросеть проанализировать выгрузку из Яндекс Директа
Да. CSV- или Excel-файл из Мастера отчётов прикладывается к сообщению в чате, платформа разбирает его и передаёт модели вместе с вашим вопросом. Дальше — обычная работа с таблицей: динамика по периодам, поиск аномалий, сводные показатели. Главное — просить модель опираться только на данные файла и показывать цифры, на которых основан каждый вывод.
Какую модель выбрать для анализа рекламных выгрузок
Для арифметики по таблицам достаточно обычных моделей — средний ответ стоит около 2 нейронов. Флагманы за 10-15 нейронов раскрываются на финальном разборе: выводы, приоритеты, формулировки для клиента. Практичный маршрут — черновые шаги дешёвой моделью, итоговую сводку — сильной; на платформе 90+ нейросетей в одном чате, переключение занимает секунду.
Не придумает ли нейросеть цифры в отчёте
Риск есть, поэтому отчётный цикл строится с тремя страховками: явный запрет додумывать данные в каждом промпте, требование подкреплять выводы строками файла и сверка контрольной суммы расхода с кабинетом. При таком режиме ошибки редки и ловятся за минуту — но финальная вычитка перед отправкой клиенту всё равно остаётся за специалистом.
Можно ли загружать данные клиента в нейросеть
Выгрузка статистики — это цифры кампаний, а не персональные данные покупателей. Аккаунты, файлы и история чатов платформы хранятся на серверах в России; содержимое запросов к моделям передаётся их поставщикам — это честно описано в документах платформы. Для собственного спокойствия и строгих NDA достаточно убрать из файла название клиента и бренда: на качество анализа это не влияет.
Сколько стоит еженедельный отчёт по рекламе
Полный цикл — динамика, аномалии, сверка с Метрикой, сводка — укладывается примерно в 8-12 нейронов, это порядка 30-45 ₽ в пересчёте на цену тарифа «Стандартный». На бесплатном тарифе 100 стартовых нейронов — хватает на регулярные отчёты по двум клиентам без единого платежа, карта для регистрации не нужна.
Соседние материалы: подготовка кампании с промптами на каждый шаг — в подборке промптов для Яндекс Директа, аналитика конкурентов и сводки для руководителя — в ИИ-аналитике для маркетолога, а как та же платформа закрывает остальные задачи специалиста по рекламе — на странице для маркетологов.
Собрать первый отчёт бесплатно — 100 стартовых нейронов на бесплатном тарифе, карта не нужна: хватит на месяц еженедельных отчётов по двум клиентам, чтобы проверить цикл на своих выгрузках.
