Линейка GPT-5.6 никуда не делась и остаётся рабочей. Astra — не её замена по всем фронтам, а скачок в одном конкретном направлении: автономная работа за компьютером. Разбираем, где переход оправдан, а где новая модель просто дороже.
| GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra | GPT-5.6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| Контекст | 1 050 000 | 1 050 000 | 1 050 000 | 1 050 000 |
| Цена в нейронах, вход/выход за 1М | по цене флагмана | 320 / 1 600 | 300 / 1 800 | 29 / 174 |
| С какого тарифа | будет объявлено | Про | Старт | бесплатный |
| Работа за компьютером | лучшая в линейке | есть | есть | базовая |
Где разрыв действительно большой
| Тест | Astra | GPT-5.6 Sol | Разница |
|---|---|---|---|
| SRE-Bench, разбор аварий | 88,0% | 55,9% | в 1,6 раза |
| ScreenSpot-Pro, интерфейсы | 92,7% | 76,9% | +15,8 пункта |
| Внутренний тест на миграцию БД | 63,9% | 42,7% | в 1,5 раза |
| MRCR v2, контекст 512K–1M | 96,3% | 73,8% | +22,5 пункта |
| ARC-AGI-3 | 99,9% | 7,8% | несопоставимо |
| Галлюцинации, внутренний тест | 4,2% | 12,2% | втрое меньше |
Последняя строка — про надёжность, а не про мощность, и в работе она важнее прочих. Втрое меньше выдумок означает втрое меньше проверок за моделью.
Где разница есть, но небольшая
| Тест | Astra | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1, программирование | 74,1% | 72,7% |
| BrowseComp, поиск в вебе | 91,5% | 90,4% |
| LifeSciBench | 60,3% | 59,9% |
| MedChemBench | 49,3% | 47,4% |
| Agents' Last Exam | 59,3 | 53,6 |
Если ваши задачи ложатся в эти строки — переход на флагман даст единицы процентов при кратно большей цене. Разумнее остаться на GPT-5.6.
Что изменилось в поведении, а не в цифрах
- Заметки вместо сжатия истории — в Codex. Прошлые шаги остаются доступны для поиска, а не схлопываются в пересказ. Механизм экспериментальный и относится к оболочке Codex, а не к модели в API.
- Вопрос без остановки работы. Может уточнить деталь у человека и параллельно продолжать независимую часть задачи.
- Снижение наблюдаемости. OpenAI признаёт это регрессом прямо в системной карте. Техника, которой это приписывают, известна по публикации The Information как «recurrent depth» — официального подтверждения термина нет.
- Жёстче отказы в кибербезопасности. 91,5% отказов на попытках обхода против 59% у Sol; в API проверка прекращает задачу, а не ставит на паузу.
Сколько стоит переход
У вендора Astra стоит $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных. GPT-5.6 Sol в каталоге платформы — 320 и 1 600 нейронов за миллион, Terra — 300 и 1 800, Luna — 29 и 174. Точная цена Astra появится в карточке модели при подключении; ориентир — уровень Claude Fable 5.1 с такой же вендорской ценой, то есть 1 800 и 9 000 нейронов.
| Модель | Расход | В рублях |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | ≈ 2,9 нейрона | ≈ 9 ₽ |
| GPT-5.6 Terra | ≈ 30 нейронов | ≈ 90 ₽ |
| GPT-5.6 Sol | ≈ 30 нейронов | ≈ 90 ₽ |
| Ориентир уровня Astra | ≈ 171 нейрон | ≈ 513 ₽ |
Как решить за минуту
- Задача автономная, модель работает без человека — ждите Astra.
- Нужен разбор очень больших комплектов с точностью — ждите Astra.
- Разбор инцидентов, инфраструктура, миграции — ждите Astra.
- Обычная работа с текстом и документами — хватает GPT-5.6 Terra.
- Поток коротких запросов — GPT-5.6 Luna на бесплатном тарифе, 29 нейронов за миллион входа.
- Длинный связный текст и слог — не GPT вообще, а Claude Sonnet 5 или Fable 5.1.
Что дальше
👉 Работать с линейкой GPT уже сейчас — 100 нейронов при регистрации, карта не нужна.
