Главное умение GPT-6 Astra — доводить работу до конца самостоятельно. Она не просто отвечает, а действует: открывает интерфейсы, заполняет формы, правит таблицы, запускает команды. Ниже — по направлениям: что поручать смело, что с проверкой, а что лучше отдать другой модели.
Работать за компьютером вместо вас
OpenAI описывает это так: модель управляет программами так же, как человек — через браузер, электронные таблицы, настольные приложения и терминал. Из показанных примеров: заполнение налоговой декларации, сборка сцены в игровом движке, оформление заказа еды, подбор вакансий.
| Тест | Astra | GPT-5.6 Sol | Что мерит |
|---|---|---|---|
| OSWorld 2.0 | 72,6% | 65,7% | задачи в настольной среде |
| ScreenSpot-Pro | 92,7% | 76,9% | точность попадания по элементам |
| Mind2Web | в 1,9 раза быстрее | — | скорость веб-сценариев |
| Время на задачу OSWorld | ≈ 40 минут | ≈ 75 минут | — |
Готовить документы, таблицы и презентации
OpenAI прямо называет создание документов, таблиц и презентаций среди сценариев модели, а также «скучные» операции: заполнение форм, обновление карточек клиентов, ведение календаря. На AutomationBench, где меряют как раз слайды, таблицы и аналитику, у Astra 41,4% против 31,4% у Claude Fable 5.1 и 18,1% у GPT-5.6 Sol — самый большой её отрыв среди «профессиональных» тестов. Правда, 41,4% означает, что почти шесть задач из десяти модель всё же не проходит. На AutomationBench, где меряют как раз слайды, таблицы и аналитику, у Astra 41,4% против 31,4% у Claude Fable 5.1 и 18,1% у GPT-5.6 Sol — самый большой её отрыв среди «профессиональных» тестов. Правда, 41,4% означает, что почти шесть задач из десяти модель всё же не проходит.
- Отчёт из исходников. Комплект документов на входе — готовый структурированный отчёт на выходе.
- Таблицы и расчёты. Работа с электронными таблицами напрямую, а не только советы, что в них нажать.
- Рутина с записями. Обновление данных, перенос между системами, приведение к единому формату.
Важная деталь для документов: на внутреннем тесте галлюцинаций у Astra 4,2% против 12,2% у GPT-5.6 Sol. Втрое меньше выдумок — именно то, что нужно, когда из ответа получается документ. Разбор сценариев — GPT-6 Astra для документов и исследований.
Вести исследования
Здесь работают два свойства сразу: поиск в вебе и очень длинный контекст. На BrowseComp — тесте на поиск информации — у Astra 91,5%. На длинном контексте она удерживает 96,3% точности в диапазоне от 512 тысяч токенов до миллиона.
| Тест | Astra | Сравнение |
|---|---|---|
| FrontierMath Tier 4 | 97,6% | 87,8% у Claude Fable 5.1 |
| GPQA Diamond | 96,0% | лучший опубликованный результат |
| Terminal-Bench Science | 64,6% | 52,6% у Claude Fable 5.1 |
| GeneBench Pro | 37,8% | 28,7% у GPT-5.6 Sol |
| LifeSciBench | 60,3% | 59,9% у GPT-5.6 Sol |
Писать и разбирать код
Сильные стороны — инженерная работа вокруг кода, а не только его написание.
| Тест | Astra | Лучший соперник |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 57,7 | 55,8 — Claude Fable 5.1 |
| DeepSWE v1.1 | 74,1% | ≈ 74% — Claude Fable 5.1 и Opus 5 |
| SRE-Bench, разбор аварий | 88,0% | 55,9% — GPT-5.6 Sol |
| Внутренний тест на миграцию БД | 63,9% | 42,7% — GPT-5.6 Sol |
| Индекс кодовых агентов | 67,0 | 68,1 — Claude Fable 5 |
Читать это так: на разборе инцидентов и инфраструктурных задачах Astra далеко впереди, а на написании кода — вровень с флагманами Anthropic, а не выше их.
Кибербезопасность — с оговорками
Формально это самое сильное направление модели: 100% на ExploitBench против 78,5% у GPT-5.6 Sol, обнаружение двух ранее неизвестных уязвимостей в движке V8. Фактически именно поэтому доступ и ограничен: в обычном режиме модель отказывается от продвинутых задач такого рода, а в API проверка прекращает задачу.
Чего она не делает
- Не пишет лучше Claude. На длинном связном тексте и редактуре флагманы Anthropic по-прежнему сильнее.
- Не знает свежего. Знания ограничены 30 апреля 2026 года — всё позднее только через поиск.
- Не показывает рассуждения полностью. OpenAI признаёт снижение наблюдаемости; издание The Information связывает это с техникой, которую называет «recurrent depth», но сама OpenAI такого термина в своих материалах не употребляет.
- Не принимает аудио и видео. На вход идут только текст и изображения — в отличие, например, от Gemini 3.8 Flash. Картинки и ролики она тоже не создаёт: для этого на платформе есть МедиаЛаб.
Как это применить, пока Astra не открыта
Сценарии, под которые её ждут, на платформе работают уже сейчас — на других моделях каталога: разбор комплектов документов, исследования с поиском, отчёты и презентации, многошаговые задачи в режиме «Задачи» с запуском кода и облачным браузером. Когда мы подключим Astra, эти же сценарии станут автономнее — а привычки и промпты останутся теми же.
Что дальше
👉 Попробовать сценарии на доступных моделях — 100 нейронов при регистрации, карта не нужна.
