Мастер-класс: рабочий день с GPT-6 Astra — от планёрки до отчёта

Разбираем не возможности модели, а один рабочий день целиком — от разбора утренней почты до отчёта, который вечером уходит руководителю. С промптами, которые можно скопировать, и с расходом на каждом шаге, чтобы в конце была честная сумма, а не «стоит копейки».

Четыре документа от контрагента: договор, два приложения и протокол разногласий. Обычный путь — прочитать всё и держать связи в голове. С миллионным контекстом их можно отдать одним запросом.

Во вложении комплект по сделке: договор, два приложения, протокол разногласий.

1. Выпиши предмет, сроки, суммы, порядок оплаты — с цитатами.
2. Найди все места, где документы противоречат друг другу.
3. Отдельно — что изменил протокол разногласий и как это влияет на наши обязательства.

Чего в документах нет — так и напиши.

Расход: около 60 тысяч токенов на входе и 3 тысячи на выходе — примерно 113 нейронов, около 340 ₽.

Дальше идут вопросы: что со штрафами, кто отвечает за просрочку поставки, есть ли автопролонгация. Ключевой приём — задавать их в том же диалоге.

Повторное чтение уже отправленного стоит примерно вдесятеро дешевле обычного входа. Пять уточняющих вопросов обходятся дешевле, чем один такой же вопрос с повторной загрузкой файлов.

Расход: пять уточнений — примерно 65 нейронов, около 195 ₽. Без этой скидки на повторное чтение вышло бы втрое дороже.

Пришла выгрузка по заказам за квартал. Нужны цифры, а не впечатления, поэтому просим код.

Во вложении выгрузка заказов за квартал.

1. Сначала код расчёта (Python, pandas), потом результат.
2. Посчитай: выручку по месяцам, средний чек, долю возвратов, топ-10 клиентов.
3. Назови три строки, похожие на ошибку данных, и объясни почему.
4. Три вывода для руководителя — без общих слов.

Если данных для пункта не хватает — скажи.

Расход: около 25 тысяч токенов на входе и 4 тысячи на выходе — примерно 68 нейронов, около 204 ₽.

Здесь важная развилка: собирать отчёт из уже проверенных фактов, а не просить модель «написать отчёт по документам». На одном шаге она смешивает пересказ и выводы.

Собери отчёт по фактам, которые мы подтвердили выше.

Требования:
— не длиннее двух страниц;
— первый абзац — вывод, а не введение;
— блок «риски»: три пункта с оценкой и обоснованием;
— блок «что требует решения»: конкретные вопросы, а не общие формулировки;
— в конце — чего не хватает для окончательного решения.

Новых фактов не добавляй: только то, что уже подтверждено в этом диалоге.

Расход: вход в основном из кэша, выход около 3 тысяч токенов — примерно 35 нейронов, около 105 ₽.

То, ради чего Astra и делалась: работа, которая идёт без человека. Собрать данные по десяти контрагентам из открытых источников и свести в таблицу.

Собери в таблицу данные по контрагентам: {список}.

Колонки: название, ИНН, статус, дата регистрации, основной вид деятельности, источник.

Правила:
1. Покажи план до начала работы.
2. После каждого контрагента — строка о том, что найдено.
3. Значение не найдено — оставь пустым и укажи, где искал. Ничего не подставляй по аналогии.
4. Ничего не отправляй наружу без подтверждения.
5. В конце — список источников, которые оказались недоступны.

Расход: токены модели плюс работа облачного браузера — запуск 20 нейронов и 0,5 нейрона за минуту. Полчаса работы вместе с токенами — примерно 103 нейрона, около 309 ₽.

Около 1 150 ₽ за день плотной работы с флагманом. Тариф Старт (300 нейронов, 890 ₽) такой день не вытянет — под этот режим нужен Профессиональный с 1 650 нейронами или выше. Условия — на странице тарифов.

👉 Повторить сценарий на своих документах — 100 нейронов при регистрации, карта не нужна.