Новости
Вышла Gemini 4 Argon: флагман Google для длинных и сложных задач
13 октября 2026 Google открыла Gemini 4 Argon. Общее окно — 1 миллион токенов на вход, рассуждение и ответ. Модель принимает текст, картинки, видео и звук. В чате SUIN.AI она уже есть.
Редакция SUIN.AI · · ~6 мин
13 октября 2026 года Google открыла Gemini 4 Argon — первую модель линейки Gemini 4. Идентификатор в API — gemini-4-argon. Компания называет её флагманом для сложной инженерии, юридической и финансовой работы, науки и киберзащиты. В чате SUIN.AI модель уже в списке.
Что Google считает главным
- Длинная работа на много шагов: рефакторинг больших кодовых баз, разбор документов, научные расчёты.
- Картинки, видео и звук в одном запросе, без отдельной модели распознавания.
- Ответ прямее, чем у прошлых Gemini: меньше оговорок, повторов и общих фраз. На длинной задаче модель чаще сообщает, на каком она шаге.
- Остальные модели семейства Gemini 4 Google обещает следом. Argon — первая.
Несколько цифр из карточки модели
Таблица ниже — замер самой Google, карточка от октября 2026. Это не независимый прогон.
| Тест | Argon | GPT-6 Astra | Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| Vals Index | 68,9% | 63,1% | 67,0% |
| DeepSWE v1.1 | 77,9% | 74,1% | 74,2% |
| Terminal-bench 4.0 | 57,4% | 58,2% | 66,4% |
| LVBench, видео | 91,7% | 87,5% | 83,7% |
| GraphWalks, 256 тыс.–1 млн | 84,2% | 71,8% | 66,8% |
На сложном коде в терминале у Google впереди Opus. На видео, длинном контексте и индексе Vals — Argon. Независимый индекс Artificial Analysis и сравнение с Luna, Sonnet и Flash — в гайдах Argon и GPT и Argon и Claude.
Где её уже применяли внутри Google
- Команда Chrome развела ядро страниц и папку функций примерно на 6 миллионов строк внутри кодовой базы Chromium на 40 миллионов строк. По оценке Google, работа на месяцы уложилась в недели.
- В открытом фреймворке агентов ADK ночной прогон сократил подготовку сессии в памяти на 40% в длинных сессиях и холодный импорт на 21%.
- Пакет квантовой химии xTB стал до 2,3 раза быстрее на предсказании структур молекул.
- На роботе Apollo после просмотра видео с игрой в корнхол модель собрала симуляцию, и робот забросил семь мешочков подряд. На тесте физического рассуждения ERQA у Argon 87%.
Открыть чат в SUIN.AI — Gemini 4 Argon уже в списке моделей. Отдельный аккаунт Google не нужен.