Перейти к содержимому
АрхивнаяТекстовая модель

Qwen3.5 397B A17B

Провайдер: QwenОбновлено 2 сентября 2026 г.

Эта модель архивная — она больше не доступна для новых запусков на платформе. Карточка сохранена для истории и сравнения.

The Qwen3.5 series 397B-A17B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. It delivers state-of-the-art performance comparable to leading-edge models across a wide range of tasks, including language understanding, logical reasoning, code generation, agent-based tasks, image understanding, video understanding, and graphical user interface (GUI) interactions. With its robust code-generation and agent capabilities, the model exhibits strong generalization across diverse agent.

Характеристики

Тип
Текстовая модель
Провайдер
Qwen
Принимает на вход
текст, изображения, видео
Создаёт на выходе
текст
Окно контекста
262 144 токенов
Минимальный тариф
Базовый

Похожие нейросети

Частые вопросы

Сколько стоит Qwen3.5 397B A17B в нейронах?
Использование Qwen3.5 397B A17B стоит от 78 нейронов за 1 млн входных токенов и 468 нейронов за 1 млн выходных. Оплата идёт в нейронах — единой валюте SUIN.AI; все модели доступны в одной подписке.
Какой контекст у Qwen3.5 397B A17B?
Qwen3.5 397B A17B поддерживает контекстное окно до 262 144 токенов.
Что умеет Qwen3.5 397B A17B?
Qwen3.5 397B A17B — это текстовая модель от Qwen. Принимает на вход: текст, изображения, видео. Создаёт на выходе: текст. The Qwen3.5 series 397B-A17B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, ach
На каком тарифе доступна Qwen3.5 397B A17B?
Qwen3.5 397B A17B доступна на тарифах уровня «Базовый» и выше. Все нейросети SUIN.AI — в одной подписке с оплатой в рублях, без VPN.
Активна ли Qwen3.5 397B A17B?
Нет, Qwen3.5 397B A17B — архивная модель: она недоступна для новых запусков на платформе. Карточка сохранена для истории и сравнения нейросетей.