MiniMax M1
Провайдер: MiniMaxОбновлено 22 июля 2026 г.
MiniMax-M1 is a large-scale, open-weight reasoning model designed for extended context and high-efficiency inference. It leverages a hybrid Mixture-of-Experts (MoE) architecture paired with a custom "lightning attention" mechanism, allowing it to process long sequences—up to 1 million tokens—while maintaining competitive FLOP efficiency. With 456 billion total parameters and 45.9B active per token, this variant is optimized for complex, multi-step reasoning tasks. Trained via a custom reinforcement learning pipeline (CISPO), M1 excels in long-context understanding, software engineering, agentic tool use, and mathematical reasoning. Benchmarks show strong performance across FullStackBench, SWE-bench, MATH, GPQA, and TAU-Bench, often outperforming other open models like DeepSeek R1 and Qwen3-235B.
Характеристики
- Тип
- Текстовая модель
- Провайдер
- MiniMax
- Принимает на вход
- текст
- Создаёт на выходе
- текст
- Окно контекста
- 1 000 000 токенов
- Минимальный тариф
- Базовый
Похожие нейросети
- CFФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Fable 5
Claude Fable 5 — это модель класса Mythos от Anthropic, предназначенная для автономной интеллектуальной работы и программирования. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с выводом текстовых данных, а также обладает возможностями reasoning.
От 2 000 нейронов / 1M токенов - CHФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и эффективная модель от Anthropic, предоставляющая интеллект, близкий к передовому, за небольшую долю стоимости и с меньшей задержкой по сравнению с более крупными моделями Claude. Соответствуя производительности Claude Sonnet 4 в задачах рассуждения, кодирования и использования компьютера, Haiku 4.5 обеспечивает передовые возможности для приложений реального времени и высоконагруженных систем. Модель добавляет "расширенное мышление" в линейку Haiku, позволяя контролировать глубину рассуждений, выводить резюмированные или чередующиеся мысли, а также использовать рабочие процессы с полной поддержкой инструментов для кодирования, bash, веб-поиска и использования компьютера. Набрав >73% в тесте SWE-bench Verified, Haiku 4.5 входит в число лучших в мире моделей для кодирования, сохраняя при этом исключительную отзывчивость для подагентов, параллельного выполнения и масштабного развертывания."
От 140 нейронов / 1M токенов - COФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.8 — самая мощная общедоступная модель семейства Opus от Anthropic. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с выводом текстовых данных, а также обладает расширенными возможностями reasoning и контекстным окном объемом 1M token.
От 650 нейронов / 1M токенов - CSФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Sonnet 5
Sonnet 5 — самая производительная модель Anthropic в классе Sonnet, демонстрирующая передовые результаты в задачах программирования, работе агентов и профессиональной деятельности. Она поддерживает адаптивный процесс мышления с возможностью выбора уровня reasoning effort (low, medium, high, max).
От 290 нейронов / 1M токенов - FUФлагманSakanaТекстовая модель
Fugu Ultra
Fugu Ultra — это наиболее производительная модель в семействе Fugu от Sakana AI. Она представляет собой не монолитную архитектуру, а систему оркестрации на основе обученных multi-agent моделей, где языковая модель настроена на маршрутизацию запросов между специализированными компонентами.
От 750 нейронов / 1M токенов - G5ФлагманZhipu AIТекстовая модель
GLM 5.1
Это флагманская мультимодальная модель от компании Z.ai (Zhipu AI) с открытыми весами (лицензия MIT), специально оптимизированная для решения длительных автономных задач и сложного программирования. Благодаря архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) на 744 млрд параметров и обучению исключительно на чипах Huawei Ascend, модель демонстрирует производительность на уровне Claude Opus 4.6 и GPT-5.4, достигая 58,4% на бенчмарке SWE-bench Pro. Ключевой особенностью GLM-5.1 является её способность к непрерывному планированию и итеративной самокоррекции в течение 8-часовых рабочих циклов, что делает её эффективным инструментом для создания ИИ-агентов, способных самостоятельно оптимизировать код, работать с репозиториями и выполнять комплексные инженерные проекты.
От 145 нейронов / 1M токенов
Гайды по теме
Частые вопросы
- Сколько стоит MiniMax M1 в нейронах?
- Использование MiniMax M1 стоит от 45 нейронов за 1 млн входных токенов и 248 нейронов за 1 млн выходных. Оплата идёт в нейронах — единой валюте SUIN.AI; все модели доступны в одной подписке.
- Какой контекст у MiniMax M1?
- MiniMax M1 поддерживает контекстное окно до 1 000 000 токенов.
- Что умеет MiniMax M1?
- MiniMax M1 — это текстовая модель от MiniMax. Принимает на вход: текст. Создаёт на выходе: текст. MiniMax-M1 is a large-scale, open-weight reasoning model designed for extended context and high-efficiency inference. It leverages a hybrid Mixture-of-Experts (MoE) architecture pa
- На каком тарифе доступна MiniMax M1?
- MiniMax M1 доступна на тарифах уровня «Базовый» и выше. Все нейросети SUIN.AI — в одной подписке с оплатой в рублях, без VPN.
- Активна ли MiniMax M1?
- Нет, MiniMax M1 — архивная модель: она недоступна для новых запусков на платформе. Карточка сохранена для истории и сравнения нейросетей.