Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1
Провайдер: NVIDIA
Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1 is a large language model (LLM) optimized for advanced reasoning, human-interactive chat, retrieval-augmented generation (RAG), and tool-calling tasks. Derived from Meta’s Llama-3.1-405B-Instruct, it has been significantly customized using Neural Architecture Search (NAS), resulting in enhanced efficiency, reduced memory usage, and improved inference latency. The model supports a context length of up to 128K tokens and can operate efficiently on an 8x NVIDIA H100 node. Note: you must include `detailed thinking on` in the system prompt to enable reasoning. Please see [Usage Recommendations](https://huggingface.co/nvidia/Llama-3_1-Nemotron-Ultra-253B-v1#quick-start-and-usage-recommendations) for more.
Характеристики
- Тип
- Текстовая модель
- Провайдер
- NVIDIA
- Принимает на вход
- текст
- Создаёт на выходе
- текст
- Окно контекста
- 131 072 токенов
- Минимальный тариф
- Стандарт
Похожие нейросети
- CH★ ФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и эффективная модель от Anthropic, предоставляющая интеллект, близкий к передовому, за небольшую долю стоимости и с меньшей задержкой по сравнению с более крупными моделями Claude. Соответствуя производительности Claude Sonnet 4 в задачах рассуждения, кодирования и использования компьютера, Haiku 4.5 обеспечивает передовые возможности для приложений реального времени и высоконагруженных систем. Модель добавляет "расширенное мышление" в линейку Haiku, позволяя контролировать глубину рассуждений, выводить резюмированные или чередующиеся мысли, а также использовать рабочие процессы с полной поддержкой инструментов для кодирования, bash, веб-поиска и использования компьютера. Набрав >73% в тесте SWE-bench Verified, Haiku 4.5 входит в число лучших в мире моделей для кодирования, сохраняя при этом исключительную отзывчивость для подагентов, параллельного выполнения и масштабного развертывания."
От 140 нейронов / 1M токенов - CO★ ФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.8 — самая мощная общедоступная модель семейства Opus от Anthropic. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с выводом текстовых данных, а также обладает расширенными возможностями reasoning и контекстным окном объемом 1M token.
От 650 нейронов / 1M токенов - CS★ ФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 — одна из самых мощных на текущий момент модель Anthropic, обладающая передовой производительностью в программировании, работе ИИ-агентов и выполнении профессиональных задач. Она превосходно справляется с итеративной разработкой, навигацией по сложным кодовым базам, сквозным управлением проектами с поддержкой памяти, созданием безупречных документов и уверенным использованием компьютера для веб-тестирования (QA) и автоматизации рабочих процессов
От 420 нейронов / 1M токенов - DV★ ФлагманDeepSeekТекстовая модель
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная по эффективности модель архитектуры Mixture-of-Experts от DeepSeek, содержащая 284 млрд параметров при 13 млрд активируемых параметров. Модель поддерживает контекстное окно размером 1 млн token и предназначена для высокоскоростного inference.
От 22 нейронов / 1M токенов - DV★ ФлагманDeepSeekТекстовая модель
DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная Mixture-of-Experts модель от DeepSeek с 1,6 трлн общих параметров и 49 млрд активных параметров, поддерживающая контекстное окно в 1 млн токенов. Модель предназначена для решения сложных задач reasoning, программирования и других высокоуровневых вычислительных операций.
От 227 нейронов / 1M токенов - G5★ ФлагманZhipu AIТекстовая модель
GLM 5.1
Это флагманская мультимодальная модель от компании Z.ai (Zhipu AI) с открытыми весами (лицензия MIT), специально оптимизированная для решения длительных автономных задач и сложного программирования. Благодаря архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) на 744 млрд параметров и обучению исключительно на чипах Huawei Ascend, модель демонстрирует производительность на уровне Claude Opus 4.6 и GPT-5.4, достигая 58,4% на бенчмарке SWE-bench Pro. Ключевой особенностью GLM-5.1 является её способность к непрерывному планированию и итеративной самокоррекции в течение 8-часовых рабочих циклов, что делает её эффективным инструментом для создания ИИ-агентов, способных самостоятельно оптимизировать код, работать с репозиториями и выполнять комплексные инженерные проекты.
От 189 нейронов / 1M токенов