Kimi K2 0905
Провайдер: Moonshot AIОбновлено 22 июля 2026 г.
Kimi K2 0905 is the September update of [Kimi K2 0711](moonshotai/kimi-k2). It is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It supports long-context inference up to 256k tokens, extended from the previous 128k. This update improves agentic coding with higher accuracy and better generalization across scaffolds, and enhances frontend coding with more aesthetic and functional outputs for web, 3D, and related tasks. Kimi K2 is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. It excels across coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) benchmarks. The model is trained with a novel stack incorporating the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.
Характеристики
- Тип
- Текстовая модель
- Провайдер
- Moonshot AI
- Принимает на вход
- текст
- Создаёт на выходе
- текст
- Окно контекста
- 262 144 токенов
- Минимальный тариф
- Максимум
Похожие нейросети
- CFФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Fable 5
Claude Fable 5 — это модель класса Mythos от Anthropic, предназначенная для автономной интеллектуальной работы и программирования. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с выводом текстовых данных, а также обладает возможностями reasoning.
От 2 000 нейронов / 1M токенов - CHФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и эффективная модель от Anthropic, предоставляющая интеллект, близкий к передовому, за небольшую долю стоимости и с меньшей задержкой по сравнению с более крупными моделями Claude. Соответствуя производительности Claude Sonnet 4 в задачах рассуждения, кодирования и использования компьютера, Haiku 4.5 обеспечивает передовые возможности для приложений реального времени и высоконагруженных систем. Модель добавляет "расширенное мышление" в линейку Haiku, позволяя контролировать глубину рассуждений, выводить резюмированные или чередующиеся мысли, а также использовать рабочие процессы с полной поддержкой инструментов для кодирования, bash, веб-поиска и использования компьютера. Набрав >73% в тесте SWE-bench Verified, Haiku 4.5 входит в число лучших в мире моделей для кодирования, сохраняя при этом исключительную отзывчивость для подагентов, параллельного выполнения и масштабного развертывания."
От 140 нейронов / 1M токенов - COФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.8 — самая мощная общедоступная модель семейства Opus от Anthropic. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с выводом текстовых данных, а также обладает расширенными возможностями reasoning и контекстным окном объемом 1M token.
От 650 нейронов / 1M токенов - CSФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Sonnet 5
Sonnet 5 — самая производительная модель Anthropic в классе Sonnet, демонстрирующая передовые результаты в задачах программирования, работе агентов и профессиональной деятельности. Она поддерживает адаптивный процесс мышления с возможностью выбора уровня reasoning effort (low, medium, high, max).
От 290 нейронов / 1M токенов - FUФлагманSakanaТекстовая модель
Fugu Ultra
Fugu Ultra — это наиболее производительная модель в семействе Fugu от Sakana AI. Она представляет собой не монолитную архитектуру, а систему оркестрации на основе обученных multi-agent моделей, где языковая модель настроена на маршрутизацию запросов между специализированными компонентами.
От 750 нейронов / 1M токенов - G5ФлагманZhipu AIТекстовая модель
GLM 5.1
Это флагманская мультимодальная модель от компании Z.ai (Zhipu AI) с открытыми весами (лицензия MIT), специально оптимизированная для решения длительных автономных задач и сложного программирования. Благодаря архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) на 744 млрд параметров и обучению исключительно на чипах Huawei Ascend, модель демонстрирует производительность на уровне Claude Opus 4.6 и GPT-5.4, достигая 58,4% на бенчмарке SWE-bench Pro. Ключевой особенностью GLM-5.1 является её способность к непрерывному планированию и итеративной самокоррекции в течение 8-часовых рабочих циклов, что делает её эффективным инструментом для создания ИИ-агентов, способных самостоятельно оптимизировать код, работать с репозиториями и выполнять комплексные инженерные проекты.
От 145 нейронов / 1M токенов
Гайды по теме
Частые вопросы
- Сколько стоит Kimi K2 0905 в нейронах?
- Использование Kimi K2 0905 стоит от 120 нейронов за 1 млн входных токенов и 500 нейронов за 1 млн выходных. Оплата идёт в нейронах — единой валюте SUIN.AI; все модели доступны в одной подписке.
- Какой контекст у Kimi K2 0905?
- Kimi K2 0905 поддерживает контекстное окно до 262 144 токенов.
- Что умеет Kimi K2 0905?
- Kimi K2 0905 — это текстовая модель от Moonshot AI. Принимает на вход: текст. Создаёт на выходе: текст. Kimi K2 0905 is the September update of [Kimi K2 0711](moonshotai/kimi-k2). It is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trilli
- На каком тарифе доступна Kimi K2 0905?
- Kimi K2 0905 доступна на тарифах уровня «Максимум» и выше. Все нейросети SUIN.AI — в одной подписке с оплатой в рублях, без VPN.
- Активна ли Kimi K2 0905?
- Нет, Kimi K2 0905 — архивная модель: она недоступна для новых запусков на платформе. Карточка сохранена для истории и сравнения нейросетей.