Grok 4 Fast

Похожие нейросети

• CF

  Флагман
  Anthropic·Текстовая модель

  Claude Fable 5.1

  Claude Fable 5.1 превосходит версию Claude Fable 5 по всем направлениям, демонстрируя наибольший прирост в агентном программировании, долгосрочных агентных воркфлоу и интеллектуальной работе, включая масштабный рефакторинг кода, фронтенд и визуальные задачи.

  От 1 800 нейронов / 1M токенов
• CH

  Флагман
  Anthropic·Текстовая модель

  Claude Haiku 4.5

  Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и эффективная модель от Anthropic, предоставляющая интеллект, близкий к передовому, за небольшую долю стоимости и с меньшей задержкой по сравнению с более крупными моделями Claude. Соответствуя производительности Claude Sonnet 4 в задачах рассуждения, кодирования и использования компьютера, Haiku 4.5 обеспечивает передовые возможности для приложений реального времени и высоконагруженных систем. Модель добавляет "расширенное мышление" в линейку Haiku, позволяя контролировать глубину рассуждений, выводить резюмированные или чередующиеся мысли, а также использовать рабочие процессы с полной поддержкой инструментов для кодирования, bash, веб-поиска и использования компьютера. Набрав >73% в тесте SWE-bench Verified, Haiku 4.5 входит в число лучших в мире моделей для кодирования, сохраняя при этом исключительную отзывчивость для подагентов, параллельного выполнения и масштабного развертывания."

  От 140 нейронов / 1M токенов
• CO

  Флагман
  Anthropic·Текстовая модель

  Claude Opus 5

  Claude Opus 5 — флагманская модель Anthropic, предназначенная для сложных задач на рассуждение, программирование и длительных агентных процессов. Она демонстрирует высокую эффективность в комплексной разработке программного обеспечения, проверке кода, поиске ошибок и визуальном анализе.

  От 650 нейронов / 1M токенов
• CS

  Флагман
  Anthropic·Текстовая модель

  Claude Sonnet 5

  Sonnet 5 — самая производительная модель Anthropic в классе Sonnet, демонстрирующая передовые результаты в задачах программирования, работе агентов и профессиональной деятельности. Она поддерживает адаптивный процесс мышления с возможностью выбора уровня reasoning effort (low, medium, high, max).

  От 290 нейронов / 1M токенов
• FU

  Флагман
  Sakana·Текстовая модель

  Fugu Ultra

  Fugu Ultra — это наиболее производительная модель в семействе Fugu от Sakana AI. Она представляет собой не монолитную архитектуру, а систему оркестрации на основе обученных multi-agent моделей, где языковая модель настроена на маршрутизацию запросов между специализированными компонентами.

  От 750 нейронов / 1M токенов
• G5

  Флагман
  Zhipu AI·Текстовая модель

  GLM 5.2

  GLM 5.2 — это крупномасштабная модель для задач reasoning от Z.ai. Она поддерживает текстовый ввод и вывод с контекстным окном в 1M token и предназначена для работы с долгосрочными агентскими процессами и программной инженерией на уровне проектов.

  От 165 нейронов / 1M токенов

Гайды по теме

• Какая нейросеть лучше: как выбрать модель под задачу и не переплатить→
• Рейтинг нейросетей 2026: сколько стоит один пункт индекса интеллекта→
• Самая умная нейросеть 2026: у кого индекс выше и сколько стоит доступ→

Частые вопросы

Сколько стоит Grok 4 Fast в нейронах?

Использование Grok 4 Fast стоит от 40 нейронов за 1 млн входных токенов и 100 нейронов за 1 млн выходных. Оплата идёт в нейронах — единой валюте SUIN.AI; все модели доступны в одной подписке.

Какой контекст у Grok 4 Fast?

Grok 4 Fast поддерживает контекстное окно до 2 000 000 токенов.

Что умеет Grok 4 Fast?

Grok 4 Fast — это текстовая модель от xAI. Принимает на вход: текст, изображения. Создаёт на выходе: текст. Grok 4 Fast is xAI's latest multimodal model with SOTA cost-efficiency and a 2M token context window. It comes in two flavors: non-reasoning and reasoning. Read more about the mode

На каком тарифе доступна Grok 4 Fast?

Grok 4 Fast доступна на тарифах уровня «Базовый» и выше. Все нейросети SUIN.AI — в одной подписке с оплатой в рублях, без VPN.

Активна ли Grok 4 Fast?

Нет, Grok 4 Fast — архивная модель: она недоступна для новых запусков на платформе. Карточка сохранена для истории и сравнения нейросетей.