Верхнюю строчку по индексу Artificial Analysis в августе 2026 занимает Claude Fable 5 — но точного балла для неё не публиковали. Дальше идёт Claude Opus 5 с 63 баллами, а третью ступеньку делят Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol Max: по 61. Между 63 и 61 — два пункта, а между ценами Opus 5 и Grok 4.6 в каталоге платформы — 2,4 раза по входу и 4 раза по выходу.

Это первая оговорка из нескольких. Спор о том, какая лучшая нейросеть 2026 года, обычно ведут вокруг одного числа, а числа хватает далеко не на все модели: активных моделей в каталоге 96, индекс известен по единицам. Поэтому там, где балла нет, ниже стоит пометка или прочерк, а не придуманная цифра.

Рейтинг ИИ-моделей: у кого индекс выше и сколько это стоит

МодельИндекс Artificial AnalysisНейронов за 1 млн вход / выходУровень доступа
Claude Fable 5выше, чем у Opus 5; точный балл не публиковался2 000 / 10 000MAX — тариф PRO, 4 990 ₽
Claude Opus 563650 / 3 250MAX — тариф PRO, 4 990 ₽
Grok 4.661270 / 810STANDARD — тариф «Старт», 890 ₽
GPT-5.6 Sol Max61каталожная строка gpt-5.6-sol: 800 / 4 800MAX — тариф PRO, 4 990 ₽
Grok 4.556270 / 810STANDARD, категория LEGACY
Grok 4.3на 23 пункта ниже, чем у 4.6163 / 325STANDARD, категория LEGACY
Модели с известным индексом Artificial Analysis и их цены в каталоге платформы

В каталоге 96 активных моделей, из них 29 флагманских. Индекс считают не для всех — цифры выше есть только по этим строкам, остальное пришлось бы домысливать. И посмотрите на четвёртый столбец: вся верхушка таблицы, кроме Grok 4.6, требует уровня доступа MAX, то есть тарифа PRO за 4 990 ₽.

Индекс Artificial Analysis — композит, а не истина

Индекс собирают из нескольких бенчмарков и усредняют до одного числа. Удобно для таблицы и плохо для решения: усреднение прячет ровно то, что вам важно. Модель может добирать индекс на знаниях и рассуждениях и при этом заметно проваливаться там, где вы её собирались использовать.

Наглядный пример на одной модели. У Grok 4.6 на Terminal-Bench v2.1 — 88,4%, а на Terminal-Bench v3.0 — 26%. Это один и тот же бенчмарк в разных версиях: старая проще, новая жёстче. Модель не «умная на 88%» и не «слабая на 26%» — она разная на разных нагрузках, а в индекс уходит только след от этого разброса.

Почему самая умная нейросеть — почти никогда не та, что нужна вам

Начнём с денег. Opus 5 стоит 650 нейронов за миллион входных токенов и 3 250 за миллион выходных, Grok 4.6 — 270 и 810. За два пункта индекса вы отдаёте вчетверо больше на выходе, а выходные токены у всех флагманов каталога дороже входных — и именно выход растёт, когда модель начинает подробно рассуждать.

Дальше доступ. Opus 5 и Fable 5 сидят на уровне MAX — это тариф PRO за 4 990 ₽ и ничего ниже. Grok 4.6 — уровень STANDARD, то есть открывается уже на «Старте» за 890 ₽. На бесплатном тарифе видно 52 модели из 96, и ни одной из верхушки рейтинга там нет; как соотносятся лимиты и уровни доступа, разобрано в материале какой тариф выбрать.

Три вопроса вместо рейтинга

  1. Доступна ли модель на вашем тарифе. Уровень MAX — это PRO за 4 990 ₽, уровень STANDARD — «Старт» за 890 ₽. Самая умная модель, до которой вы не дотягиваетесь тарифом, для вас не существует.
  2. Сколько нейронов съест обычный рабочий день. Считайте по выходу: у Opus 5 это 3 250 за миллион токенов, у Grok 4.6 — 810, у gpt-5.6-luna — 87. При 300 нейронах на «Старте» и 1 650 на PRO это принципиально разные режимы работы.
  3. Проигрывает ли на вашей задаче дешёвая модель. gpt-5.6-luna стоит 14 / 87, gemini-3.7-flash — 56 / 281, qwen3.7-flash — 4 / 18. На пересказе, черновиках и рутинной переписке разницу с флагманом за 650 / 3 250 вы можете не увидеть вообще.
МодельНейронов за 1 млн вход / выходКонтекстУровень доступа
qwen3.7-flash4 / 18нет данныхBASIC — самая дешёвая в каталоге
gpt-5.6-luna14 / 871 050 000BASIC, флагман
gpt-5.6-luna-pro14 / 871 050 000STANDARD, флагман
gemini-3.7-flash56 / 2811 048 576BASIC, флагман
gpt-5.6-terra150 / 9001 050 000STANDARD, флагман
gemini-3.1-pro250 / 1 5001 048 576STANDARD
claude-sonnet-5290 / 1 4501 000 000STANDARD
qwen3.8-max300 / 9001 000 000BASIC
kimi-k3600 / 3 0001 048 576STANDARD
Что есть в каталоге дешевле верхушки рейтинга

Индекса Artificial Analysis по этим строкам нет, поэтому сравнивать их с верхушкой одним числом не получится — только своими задачами. Зато видно порядок цен: между qwen3.7-flash за 4 / 18 и claude-5-fable за 2 000 / 10 000 разница в сотни раз, и почти всегда рабочий день складывается из задач обоих типов. Как раскладывать поток по моделям — в материале как тратить меньше нейронов, а откуда вообще берутся нейроны — в нейроны и токены.

Умная за разумные деньги: Grok 4.6 за 270 / 810

Это главный практический вывод из рейтинга. Grok 4.6 набирает 61 по индексу и стоит 270 / 810 нейронов при уровне доступа STANDARD. Единственные модели с индексом выше — Claude Opus 5 и Claude Fable 5 — сидят на уровне MAX. Значит, Grok 4.6 сейчас самый умный вариант, доступный на тарифе за 890 ₽; параметры и лимиты собраны в карточке модели. В каталоге она подписана «SpaceXAI: Grok 4.6» — SpaceXAI и xAI это одна компания, обе формы в ходу.

Цена в нейронах, кстати, сходится с официальной: 270 / 810 — это те самые 2 и 6 долларов за миллион токенов у xAI плюс наценка платформы. И это ровно столько же, сколько стоит Grok 4.5: релиз не подорожал.

Что это вообще за релиз. Grok 4.6 вышла 12 августа 2026 и официально описана как доработка после обучения: удлинённое дополнительное обучение, заново собранное SFT и обучение с подкреплением в агентных средах. Базовая модель та же, что у 4.5, — если вы читали обзор Grok 4.5, архитектурно ничего нового не появилось. Контекст остался 500 000 токенов, знания — до 1 февраля 2026, на вход в каталоге идут текст, изображения и файлы, на выходе только текст. Из заметных изменений в интерфейсе — параметр reasoning_effort, которого у 4.5 не было.

ЗамерGrok 4.5Grok 4.6
Artificial Analysis Intelligence Index5661
GDPval-AA v2, Elo1 5261 753
AA-Briefcase, Elo1 3131 577
DeepSWE v1.1на 11,9 пункта ниже65,9%
Terminal-Bench v3.015,7%26%
Terminal-Bench v2.188,4%
CursorBench v3.269,9%
FrontierCode v1.1 Extended61,3%
APEX-Agents57,5%
τ³-Banking50,7%
Grok 4.6 против Grok 4.5 по опубликованным замерам

Прочерк означает, что цифру по 4.5 в источниках не приводили, а не ноль. На GDPval-AA v2 с результатом 1 753 Elo впереди Grok 4.6 остаётся только Claude Opus 5, а на τ³-Banking с 50,7% она входит в двойку лучших. Плюс за месяц индекс вырос с 56 до 61 — для доработки после обучения это много.

Отдельно про экономику работы, и это сильная сторона. Задача решается в среднем за 53 хода и около 0,5 млрд входных токенов, тогда как Claude Opus 5 тратит примерно 103 хода и 2,0 млрд. Замеренная стоимость задачи — 0,84 доллара. Для агентных сценариев, где модель десятки раз ходит по инструментам, это важнее двух пунктов индекса; подробное сравнение — в материале Grok 4.6 против Claude Opus 5.

Слабые места: где Grok 4.6 проигрывает

  • По индексу она третья, а не первая. Выше — Claude Opus 5 с 63 и Claude Fable 5. Формулировка «самая умная модель» к Grok 4.6 не подходит.
  • На своей ступеньке она не одна: 61 балл и у GPT-5.6 Sol Max.
  • Terminal-Bench v3.0 — 26%. Рост с 15,7% почти двукратный, но в абсолюте это провал: почти три четверти терминальных задач модель не доводит до конца.
  • DeepSWE v1.1 — 65,9% против 73% у GPT-5.6 Sol Max. В инженерных задачах Grok уступает прямому конкуренту, и если код — ваш основной сценарий, начните с подборки нейросети для кода.
  • Это доработка после обучения, а не новая базовая модель. Ждать качественного скачка там, где 4.5 была бессильна, не стоит.
  • Контекст 500 000 токенов не изменился с 4.5 и меньше, чем у соседей по каталогу: у gemini-3.7-flash и gemini-3.1-pro — 1 048 576, у линейки gpt-5.6 — 1 050 000, у claude-sonnet-5 — 1 000 000. Самый большой контекст в каталоге у grok-4.20-beta — 2 000 000 при цене 200 / 400, но это категория LEGACY.
  • В собственной таблице xAI из десяти строк больше всего первых мест берёт Claude Fable 5 Max. Grok 4.6 выигрывает в работе со знаниями и в юридических задачах — это её профиль, а не универсальное превосходство.
  • Выход только текстовый. Открытых весов нет, self-hosting невозможен: модель живёт в API xAI, Cursor и Grok Build.

Ни один из этих пунктов не отменяет вывода про цену. Но они объясняют, почему рейтинг стоит читать не сверху вниз, а с конца — от того, что вы делаете руками каждый день. Если хочется сравнить кандидатов попарно, есть разборы Grok 4.5 против Claude Sonnet 5 и какую нейросеть выбрать: Grok, GPT или Gemini.

Проверьте на своих задачах, а не по таблице

Личный бенчмарк собирается за полчаса. Возьмите три-пять задач, которые у вас реально повторяются, и прогоните одинаковый промпт через двух-трёх кандидатов: Grok 4.6, что-нибудь дешёвое вроде gpt-5.6-luna за 14 / 87 и, если у вас PRO, Opus 5. Сравнивайте не «кто умнее», а сколько правок вы внесли в ответ и сколько нейронов ушло.

Шаблон для сравнения моделей на своей задаче

Ниже — задача, которую я решаю регулярно. Выполни её полностью, без уточняющих вопросов.

Контекст: [что за работа, для кого, чем закончится]
Входные данные: [текст, таблица, фрагмент кода или ссылка]
Что нужно получить: [формат результата — письмо, таблица, функция, план]
Ограничения: [объём, стиль, что использовать нельзя]

В конце ответа отдельным блоком перечисли: какие места в задаче были неоднозначными и какие допущения ты сделал.

Последний абзац промпта — самое полезное. По списку допущений видно, где модель угадывала, а где действительно поняла задачу; на этом различия между 61 и 63 баллами становятся либо заметными, либо очевидно неважными. Отработать сами формулировки можно бесплатно — об этом ниже.

Сколько это стоит: тарифы и доступ

ТарифЦенаНейроновМоделей из 96АгентовСообщений к платным моделям за 4 часа
Бесплатный0 ₽100 один раз при регистрации52315
Старт890 ₽30081550
Стандартный2 690 ₽7508140150
PRO4 990 ₽1 6509660без лимита
Ultra9 990 ₽3 35096нет данныхнет данных
Тарифы платформы: нейроны, модели, агенты, лимиты

Пара деталей, которые в таблицу не влезли. Баз знаний на бесплатном тарифе две, на «Старте» — пять. Поиск в интернете появляется только с «Старта», там же — 30 минут проектов в сутки; что именно меняется на этом уровне, разобрано в материале тариф «Старт» за 890 ₽. У Ultra в наших данных есть 3 350 нейронов и 2 места, а про число агентов и лимит сообщений данных нет — поэтому в таблице честный «нет данных», а не догадка.

Итог короткий. Если вам нужна верхушка рейтинга — это Claude Fable 5 и Claude Opus 5 с 63 баллами, уровень MAX, тариф PRO за 4 990 ₽. Если нужен максимум ума за разумные деньги — Grok 4.6 за 270 / 810 с 61 баллом, и она открывается на «Старте» за 890 ₽ вместе с поиском в интернете и 30 минутами проектов в сутки. На бесплатном тарифе Grok 4.6 нет, но 100 нейронов при регистрации и 52 модели из 96 хватит, чтобы прогнать свой шаблон сравнения и понять, за какой уровень доступа вам вообще стоит платить.