Google ускорил темп: всего через две недели после Gemini 4 Argon DeepMind выпустил следующую фронтир-модель — Gemini 4 Carbon. По независимому рейтингу Artificial Analysis она сразу заняла первое место, а Google позиционирует её не как универсальный апгрейд, а как специалиста по самому чувствительному направлению — кибербезопасности. Есть, однако, нюанс: потрогать модель пока может только узкий круг приглашённых. Разбираем цифры и то, что стоит за этим решением.
Что заявляет Google
- Полный цикл киберзащиты: обнаружение и валидация уязвимостей, подготовка исправлений.
- Многодневные инженерные сессии: внутренние команды гоняли модель несколько дней подряд — она самостоятельно проходила тупики и бралась за анализ причин и тонкие баги в больших кодовых базах [Google].
- В собственной подборке тестов — первые места в пятнадцати из шестнадцати заданий [Google].
- Устойчивость к косвенным prompt-инъекциям: доля успешных атак на тесте Gray Swan упала с 0.7% у Argon до нуля — сам тест, похоже, насыщен.
- WebDev Arena: плюс 89 очков Elo, четвёртое место с результатом 1769.
Что показывают независимые измерения
Картина сильная, но не без оговорок. В агентном кодинге на платформе Antigravity Carbon на высшем уровне рассуждений всё ещё уступает три балла связке Claude Code с Opus 5.5. В агентной офисной работе прирост к Argon — плюс 126 очков Elo, но впереди по-прежнему Kimi K3.1 Pro, Muse Wonder и Grok 4.7. Точность ответов выросла с 48 до 58 процентов, а уровень галлюцинаций — с четырёх до одиннадцати процентов: хуже, чем у предшественника, но всё равно второй лучший результат в таблице. На платформе Vals AI Carbon занимает второе место, уступив лишь Claude Sonnet 5.5.
Почему доступ закрыт
Google открыла Carbon не разработчикам, а узкому кругу: модель получили приглашённые специалисты по кибербезопасности в рамках программы Fairwind, а сам релиз проходит доконтроль правительства США. Логика понятна: модель, которая ищет уязвимости лучше людей, сначала должна работать на защиту, а не попасть в чужие руки. Компания не назвала сроков публичного доступа; по прецеденту Argon ждать осталось недели, а не месяцы.
Что делать, пока Carbon под замком
- Следить за открытием доступа: как только модель станет публичной, она появится в каталоге SUIN.AI вместе с остальными флагманами.
- Работать на доступном сегодня: Argon, Claude 5.5, GPT-6 семейство и Kimi K3.1 Pro закрывают практически все задачи — разборы есть в наших сериях.
- Задачи кибербезопасности на доступных моделях: ревью кода и поиск уязвимостей уже сейчас решаются связками вроде Sol и Kimi.
Частые вопросы
Carbon доступна в SUIN.AI
Пока нет — публичный доступ к модели ещё не открыт ни у Google, ни у кого-либо ещё. Как только доступ появится, модель появится в каталоге платформы: новые версии SUIN подхватывает регулярно. Пока в каталоге доступны другие флагманы, включая модели Argon-поколения.
Чем Carbon лучше Argon
По независимому индексу — примерно на девять баллов впереди, с сильным отрывом в рассуждениях, работе с знаниями и научных задачах. Главный сдвиг — специализация: Argon универсален, Carbon заточен под длинные инженерные и кибербезопасностные задачи. Подробности поколения Argon разобраны в серии материалов про Gemini 4 Argon.
Стоит ли ждать Carbon или брать доступное сейчас
Работу не ставят на паузу из-за анонсов. Для кодинга сегодня доступны Sol, Terra и Kimi K3.1 Pro — сравнения и промпты в наших гайдах: обзору GPT-6.1 Terra и обзору Kimi K3.1 Pro. Carbon добавите в набор, когда он откроется.
Опасно ли давать моделям поиск уязвимостей
Это двойной инструмент, и Google демонстрирует осторожный подход: сначала приглашённые защитники и доконтроль государства, потом широкая публика. Развитие моделей класса Carbon будет показательным для всей отрасли: умеет ли она выдерживать баланс между силой модели и контролем доступа.
👉 Зарегистрируйтесь в СуперИнтеллекте — флагманы уже в каталоге — Argon-поколение, Claude 5.5, GPT-6 семейство и Kimi в одном окне, 100 нейронов в месяц бесплатно.
