Чат отвечает на вопросы; агент делает работу. Платформа умеет оба режима, и переход между ними прост: агент собирается прямо в переписке, получает инструкции, память в виде базы знаний и расписание. Разбираем устройство и первые сценарии.
Пять сценариев первого агента
- Утренняя сводка: агент собирает новости по темам из базы знаний и шлёт к девяти.
- Отчёт по расходам: раз в пятницу собирает данные и оформляет таблицу.
- Мониторинг обращений: сканирует входящие, маркирует приоритеты.
- Контент-конвейер: черновики постов по расписанию на опоре гайдлайнов.
- Напоминания по CRM: следит за сделками без движения и пингует ответственных.
Как собрать первого агента
- Опишите задачу в чате — платформа предложит превратить её в агента.
- Привяжите базу знаний: инструкции и материалы агента.
- Настройте расписание: когда и как частями запускать.
- Подключите коннекторы: инструменты из каталога интеграций.
- Прогоните вручную, затем переведите на автопилот с журналом действий.
Границы и безопасность
- Чувствительные действия — с подтверждением человека.
- Журнал действий: видно, что агент делал и когда.
- Доступы по ролям: агент видит только разрешённые базы и инструменты.
Частые вопросы
Агент нужно программировать
Нет: сборка идёт из чата словами. Технические детали — подбор модели и коннекторов — платформа берёт на себя.
Какая моделя для агента
Рутина и объём — быстрые модели вроде Haiku; рассуждения и качество — флагманы. Выбор меняется в любой момент прямо в чате.
Агент заменит сотрудника
Агент забирает повторяющуюся рутину. Решения, ответственность и творчество остаются за людьми — это усиливает, а не заменяет.
Сколько это стоит
Работа агента расходует нейроны как обычный чат; расписание позволяет планировать бюджет. Бесплатных ста нейронов хватает на первые эксперименты.
👉 Соберите первого агента за вечер — 100 нейронов в месяц бесплатно, десктоп для ПК, команда и счёт.
