Каталог нейросетей · Разработчик
Нейросети OpenAI: GPT-5.6 и вся линейка
OpenAI — разработчик ChatGPT и семейства GPT: сильные универсальные модели для текста, кода и анализа, плюс генерация изображений и распознавание речи. Напрямую из России сервисы OpenAI не оплачиваются.
Здесь собраны все модели OpenAI, подключённые к платформе, с ценой в нейронах у каждой. Все модели доступны в одной подписке SUIN.AI: оплата в рублях, без VPN и зарубежных карт.
Сравнение моделей
| Модель | Провайдер | Контекст | Нейронов / 1M вход | Нейронов / 1M выход | Уровень |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Image | OpenAI | 400 000 ток. | от 2 000 | от 2 000 | Флагман |
| GPT-5.4 Image 2 | OpenAI | 272 000 ток. | от 1 600 | от 3 000 | Флагман |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | 1 050 000 ток. | от 29 | от 174 | Флагман |
| GPT-5.6 Luna Pro | OpenAI | 1 050 000 ток. | от 29 | от 174 | Флагман |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | 1 050 000 ток. | от 400 | от 2 400 | Флагман |
| GPT-5.6 Sol Pro | OpenAI | 1 050 000 ток. | от 400 | от 2 400 | Флагман |
| GPT-5.6 Terra | OpenAI | 1 050 000 ток. | от 300 | от 1 800 | Флагман |
| GPT-5.6 Terra Pro | OpenAI | 1 050 000 ток. | от 300 | от 1 800 | Флагман |
Сравнение моделей
| Модель | Провайдер | Стоимость | Уровень |
|---|---|---|---|
| Gpt 4o Transcribe | OpenAI | от 10 нейронов/генерацию | Флагман |
| Whisper | OpenAI | от 8 нейронов/генерацию | Флагман |
| Dall E 3 | OpenAI | от 16 нейронов/генерацию | На каждый день |
| Gpt 4o Mini Transcribe | OpenAI | от 12 нейронов/генерацию | На каждый день |
Все модели OpenAI (20)
Весь каталог →GPT-5 Image
GPT-5 Image сочетает самую продвинутую языковую модель OpenAI с передовыми возможностями генерации изображений. Она предлагает значительные улучшения в рассуждении, качестве кода и пользовательском опыте при включении превосходного следования инструкциям GPT Image 1, передачи текста и детального редактирования изображений.
GPT-5.4 Image 2
GPT-5.4 Image 2 объединяет возможности модели GPT-5.4 с передовыми функциями генерации изображений GPT Image 2. Модель поддерживает сложные мультимодальные рабочие процессы, позволяя пользователям беспрепятственно переключаться между задачами reasoning, программированием и другими операциями.
GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономичная модель из серии OpenAI GPT-5.6. Она предназначена для высоконагруженных задач с низкими требованиями к задержке, таких как чат, классификация и простые агентные рабочие процессы, обеспечивая эффективный reasoning.
GPT-5.6 Luna Pro
GPT-5.6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Luna, но с параметром reasoning.mode, установленным в значение pro. Это обеспечивает более высокое качество ответов при выполнении сложных задач.
GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Sol — флагманская модель серии GPT-5.6 от OpenAI. Она предназначена для сложного reasoning, программирования и агентных рабочих процессов, демонстрируя высокую эффективность в задачах с использованием командной строки и многоэтапной генерации кода.
GPT-5.6 Sol Pro
GPT-5.6 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Sol, но с параметром reasoning.mode, установленным в значение pro. Это обеспечивает более высокое качество ответов при выполнении сложных задач.
GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Terra — это сбалансированная модель в серии GPT-5.6, занимающая промежуточное положение между флагманской версией Sol и экономичной Luna. Она предназначена для повседневных задач по написанию кода, reasoning и работы с агентами.
GPT-5.6 Terra Pro
GPT-5.6 Terra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Terra, но с параметром reasoning.mode, установленным в значение pro. Это обеспечивает более высокое качество ответов при выполнении сложных задач.
Gpt 4o Transcribe
Модель преобразования речи в текст, которая использует GPT-4o для транскрибирования аудио
Whisper
Преобразование речи в аудио в текст
Dall E 3
Система ИИ, которая может создавать реалистичные изображения и произведения искусства по описанию на естественном языке.
GPT-5 Image Mini
GPT-5 Image Mini объединяет языковые возможности GPT-5 Mini с моделью GPT Image 1 Mini для эффективной генерации изображений. Эта нативно мультимодальная модель обеспечивает точное следование инструкциям, качественный рендеринг текста и детальное редактирование изображений с низкой задержкой. Она подходит для задач, требующих масштабируемой обработки текста и создания визуального контента.
GPT-5.4 Mini
GPT-5.4 mini brings the core capabilities of GPT-5.4 to a faster, more efficient model optimized for high-throughput workloads. It supports text and image inputs with strong performance across reasoning, coding, and tool use, while reducing latency and cost for large-scale deployments. The model is designed for production environments that require a balance of capability and efficiency, making it well suited for chat applications, coding assistants, and agent workflows that operate at scale. GPT-5.4 mini delivers reliable instruction following, solid multi-step reasoning, and consistent performance across diverse tasks with improved cost efficiency.
GPT-5.4 Nano
GPT-5.4 nano — это наиболее легкая и экономичная модель семейства GPT-5.4, оптимизированная для высоконагруженных задач, критичных к скорости выполнения. Она поддерживает ввод текста и изображений и предназначена для сценариев с низкой задержкой, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и выполнение подзадач агентами. Модель ориентирована на быстродействие и эффективность, что делает ее оптимальным выбором для масштабируемых систем, требующих оперативных результатов при минимальных затратах.
Gpt 4o Mini Transcribe
Модель преобразования речи в текст, которая использует GPT-4o mini для транскрибирования аудио
gpt-oss-120b
gpt-oss-120b — это языковая модель с открытыми весами и архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) на 117 млрд параметров, предназначенная для сложных задач рассуждения, агентных сценариев и общего использования. Модель активирует 5,1 млрд параметров при проходе и оптимизирована для работы на одном графическом процессоре H100 с использованием квантования MXFP4. Поддерживаются настраиваемая глубина reasoning, доступ к цепочке рассуждений (chain-of-thought), а также встроенные функции tool use, включая function calling, поиск в интернете и генерацию structured outputs.
gpt-oss-20b
gpt-oss-20b — это модель с открытыми весами на 21 миллиард параметров, выпущенная OpenAI по лицензии Apache 2.0. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 3,6 миллиарда активных параметров, что оптимизирует модель для работы с низкой задержкой на потребительском оборудовании или одном GPU. Модель поддерживает формат ответов Harmony, настройку уровня reasoning, дообучение, а также агентные возможности, включая function calling, использование инструментов и structured outputs.
gpt-oss-20b (free)
Бесплатная модель. Может обучаться на ваших данных.
o4 Mini
OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning and coding performance across benchmarks like AIME (99.5% with Python) and SWE-bench, outperforming its predecessor o3-mini and even approaching o3 in some domains. Despite its smaller size, o4-mini exhibits high accuracy in STEM tasks, visual problem solving (e.g., MathVista, MMMU), and code editing. It is especially well-suited for high-throughput scenarios where latency or cost is critical. Thanks to its efficient architecture and refined reinforcement learning training, o4-mini can chain tools, generate structured outputs, and solve multi-step tasks with minimal delay—often in under a minute.
o4 Mini High
OpenAI o4-mini-high is the same model as [o4-mini](/openai/o4-mini) with reasoning_effort set to high. OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning and coding performance across benchmarks like AIME (99.5% with Python) and SWE-bench, outperforming its predecessor o3-mini and even approaching o3 in some domains. Despite its smaller size, o4-mini exhibits high accuracy in STEM tasks, visual problem solving (e.g., MathVista, MMMU), and code editing. It is especially well-suited for high-throughput scenarios where latency or cost is critical. Thanks to its efficient architecture and refined reinforcement learning training, o4-mini can chain tools, generate structured outputs, and solve multi-step tasks with minimal delay—often in under a minute.
Все модели OpenAI — уже в вашей подписке
Не нужен отдельный аккаунт OpenAI: регистрируетесь за минуту, получаете 100 нейронов бесплатно каждый месяц — и пробуете эти модели рядом с 90+ другими. Оплата рублями, без VPN.
Вопросы про OpenAI
- Как пользоваться нейросетями OpenAI из России?
- Через платформу-посредника с легальным API-доступом. В SUIN.AI модели OpenAI доступны со Standard-тарифа: выбираете модель в списке и работаете как в ChatGPT — без VPN и зарубежной карты.
- Какая модель OpenAI сейчас самая сильная?
- Линейка GPT-5.6 — флагман: версии Sol и Terra для сложных задач, Luna для быстрых и дешёвых. Сравните стоимость в нейронах в таблице выше и начните с той, что дешевле.
- Чем заменить подписку ChatGPT Plus?
- Тарифом с доступом к тем же моделям плюс Claude, Gemini и DeepSeek рядом. Подробный разбор с ценами посредников — на странице «Альтернатива ChatGPT».