Правки картинки текстом: как дорабатывать креативы без слоёв

Знакомая ситуация: клиент прислал jpg трёхлетней давности и просит «убрать провод и сделать фон посветлее». Исходника со слоями нет, дизайнер, собиравший макет, уволился, а правка нужна к вечеру. Раньше это означало час работы с масками и штампом. Теперь ту же задачу решает одна фраза, написанная поверх готовой картинки, — разбираем, как это работает, что умеет и где честно проигрывает классическому редактору.

Механика простая: вы загружаете готовое изображение, пишете, что изменить, — и модель отдаёт новую версию картинки с внесённой правкой. Ни слоёв, ни масок, ни выделения пером: границы объекта, свет и тени модель определяет сама.

Важно понимать отличие от привычного редактора. Фотошоп меняет конкретные пиксели, которые вы выделили, — остальное гарантированно не тронуто. Генеративная модель пересобирает изображение: она перерисовывает картинку заново, стараясь изменить только то, о чём попросили. В хороших моделях «стараясь» работает надёжно, но проверять зоны рядом с правкой — обязательная привычка.

И отличие от генерации с нуля: там вы описываете сцену целиком и каждый раз получаете новую случайность. Здесь отправная точка — готовый макет, который уже согласован, и задача модели — изменить в нём минимум.

В MediaLab — разделе СуперИнтеллекта с более чем 250 моделями генерации изображений и видео — редактирование по инструкции поддерживают несколько моделей из числа самых используемых. Все работают из России без VPN, промпты — на русском.

Цена каждой модели видна в каталоге до запуска. Ориентир по самой ходовой: итерация в Nano Banana 2 тарифицируется как обычная генерация — 8 нейронов за результат в 1K, 12 — в 2K, 18 — в 4K. Дальше в примерах используем именно её: диалоговое редактирование — её штатный режим, а не побочная функция.

Девять из десяти клиентских правок сводятся к трём глаголам: заменить, убрать, перекрасить. Разберём каждый с рабочим промптом.

Самая частая задача: продукт или человек хороши, фон — нет. Ключ к успеху — явно сказать, что сохранить: модель должна знать границы правки.

Замени фон на этом изображении: вместо офисного интерьера —
однотонный тёплый бежевый фон с мягкой виньеткой по краям.
Человека и продукт не трогай: поза, свет на объекте и контур
должны остаться прежними.

После замены проверьте два места: границу волос или ворса — там модели ошибаются чаще всего — и направление теней: если свет на объекте падает слева, а новый фон подразумевает свет справа, картинка будет «фальшивить». Лечится следующей итерацией: «согласуй тени на фоне со светом на объекте».

Провод в кадре, стакан на столе, прохожий на заднем плане — то, что в редакторе решается штампом и терпением, здесь решается перечислением.

Убери с изображения провод в левом нижнем углу и стакан
на столе. Фон в этих местах дорисуй так, чтобы правка была
незаметна. Всё остальное оставь без изменений.

Называйте объекты по месту в кадре — «в левом нижнем углу», «на заднем плане справа»: так модель не заденет похожие предметы, которые нужно оставить. Если объектов много, убирайте в два прохода — по паре за итерацию надёжнее, чем список из шести пунктов разом.

Перекраска — любимая операция маркетинга: тот же макет в новой палитре под ребрендинг, сезон или тест. Главное — зафиксировать, чего перекраска не касается.

Поменяй цвет фона с серого на глубокий синий.
Цвет упаковки и оттенок кожи не трогай. Тени и отражения
пересчитай под новый цвет фона, чтобы сцена осталась
естественной.

Этот же промпт с другим цветом даёт серию под A/B-тест: четыре цветовых варианта одного креатива — 32 нейрона, и все четыре идеально совпадают по композиции, потому что выросли из одного макета.

Универсальный каркас инструкции состоит из двух частей: что заморозить и что изменить. Порядок именно такой — сначала границы, потом задача.

Оставь без изменений: композицию, продукт, лицо, позу, свет.
Измени только одно: фон за спиной — на размытую вечернюю
городскую улицу.

Если итерация ушла не туда — просто вернитесь к предыдущей версии и переформулируйте: каждая правка отталкивается от той картинки, которую вы приложили, а не от истории ваших попыток. За сбойные генерации нейроны не списываются.

Кампания живёт месяцами, а сезон меняется. Вместо пересборки — одна инструкция к согласованному креативу.

Адаптируй изображение к зимней кампании: летнюю террасу
за окном замени на снежный вечерний город, добавь тёплый
свет ламп в помещении. Продукт, композицию и свободные зоны
под текст оставь без изменений.

Из одного утверждённого макета правками собирается серия: тот же креатив на трёх фонах или в трёх палитрах. Композиция совпадает идеально — тест сравнивает именно ту переменную, которую вы меняли, а не случайные отличия генераций. Как собрать саму серию с нуля — в гайде по Nano Banana 2 для рекламных креативов.

Классика агентской жизни: от прошлого подрядчика остался только сплющенный jpg. Правки текстом — единственный способ работать с ним как с макетом: заменить фон, убрать устаревший элемент, перекрасить под новый фирменный стиль. Для агентств, где таких «наследств» десятки, это отдельная статья экономии — подробнее на странице для диджитал-агентств.

Честное сравнение. Правки текстом не отменяют редактор — они забирают у него определённый класс задач.

Рабочая связка выглядит так: крупные правки и варианты — моделью, финальная сборка, текст и логотип — в редакторе. Дизайнер тратит время на решения, а не на маски.

Итерация правки в Nano Banana 2 тарифицируется как генерация — по разрешению результата: 8 нейронов за 1K, 12 за 2K, 18 за 4K. В пересчёте на цену тарифа «Стандартный» — 2 690 ₽ за 750 нейронов в месяц, то есть около 3,6 ₽ за нейрон — типичная правка из трёх итераций обходится примерно в 24 нейрона, порядка 86 ₽. Для правок почти всегда достаточно 1K: если макет пойдёт в финал, последнюю итерацию сделайте в 2K.

На месяц агентской рутины — пара десятков правок с итерациями — уходит порядка 400-500 нейронов: помещается в «Стандартный» вместе с остальными задачами. Сетка целиком — на странице о тарифах.

Бесплатный тариф даёт 100 стартовых нейронов без привязки карты — это дюжина итераций в 1K с лимитом 2 генерации каждые 4 часа. Достаточно, чтобы прогнать через модель пару реальных клиентских правок и увидеть качество на своём материале.

Модели диалогового редактирования: в MediaLab это Nano Banana 2 и Pro, FLUX Kontext Max, Qwen Image Edit. Загружаете изображение, называете объект и его место в кадре — модель убирает его и дорисовывает фон. Итерация в Nano Banana 2 стоит 8 нейронов.

Да, в рамках пробы: бесплатный тариф СуперИнтеллекта даёт 100 стартовых нейронов без привязки карты — это 12 правок в разрешении 1K, по 2 генерации каждые 4 часа. На постоянную работу нужен платный тариф, на проверку качества — хватает.

Нет, и не должны. Они забирают крупные правки — фон, объекты, цвет — и все случаи, когда исходника нет. Типографика, логотипы, пиксельная точность и ретушь под печать остаются за редактором. Выигрывает связка: варианты моделью, финал руками.

Модель пересобирает изображение и отдаёт результат в выбранном разрешении — до 4K. Для digital-форматов качества хватает с запасом; риск не в разрешении, а в деталях: мелкий текст и лица после пересборки нужно проверять. Сбойная генерация не списывает нейроны — переделка ошибки бесплатна.

Ненадёжно: буквы, особенно кириллицу, генеративные модели воспроизводят с ошибками. Рабочий путь другой — попросить модель убрать старую надпись и очистить зону, а новый текст набрать поверх в редакторе. Так он останется редактируемым и при следующей смене оффера.

Соседние материалы: как генерировать рекламные креативы с нуля — в гайде по Nano Banana 2 для рекламных креативов, поток постов и сторис — в разборе о визуалах для соцсетей в Nano Banana, а обзор платформы под вашу роль — на странице для графических дизайнеров.

👉 Поправить первую картинку бесплатно — 100 стартовых нейронов на бесплатном тарифе, карта не нужна: хватит на дюжину итераций, чтобы проверить правки текстом на реальном клиентском макете.