Тендерная документация — это сотни страниц, в которых спрятаны требования, сроки и критерии оценки. Прочитать всё вручную по каждой закупке невозможно, а пропустить важное — дорого. Разбираем, что здесь реально умеет нейросеть.
Какая модель нужна для тендеров
Здесь важен не «интеллект» модели, а объём контекста: тендерный комплект — это часто сотня-другая страниц, и модель должна увидеть их целиком, а не кусками.
| Что нужно | Что выбирать | Почему |
|---|---|---|
| Разбор большого комплекта | модель с контекстом от 1 млн токенов | весь пакет документов за один заход |
| Сканы и фото документов | модель с распознаванием | закупочная документация часто в сканах |
| Сравнение нескольких закупок | модель с большим контекстом | несколько ТЗ рядом |
| Черновик заявки | любая сильная текстовая модель | здесь важен язык, а не объём |
Разбор технического задания за десять минут
Загружаете ТЗ и задаёте структурированный запрос. Работает такой:
«Прочитай приложенное техническое задание и собери карточку закупки: 1) что именно требуется поставить или выполнить; 2) обязательные требования к участнику; 3) сроки — подачи заявки, поставки, оплаты; 4) критерии оценки и их вес; 5) требования к обеспечению; 6) что в задании сформулировано нечётко или противоречиво. По каждому пункту укажи раздел документа и цитату. Если чего-то нет — так и напиши.»
Проверка, проходите ли вы по требованиям
Второй практический сценарий: сверить требования закупки с тем, что у вас есть. Загрузите ТЗ и краткую справку о компании — опыт, лицензии, штат, обороты — и попросите сопоставить их построчно, отметив, где вы не проходите и что можно закрыть.
Сколько стоит
| Задача | Объём | Расход |
|---|---|---|
| Разбор ТЗ на 30 страниц | ≈ 15 тыс. токенов | ≈ 8 нейронов |
| Комплект на 150 страниц | ≈ 75 тыс. токенов | ≈ 30 нейронов |
| Сравнение трёх закупок | ≈ 200 тыс. токенов | ≈ 70 нейронов |
| Распознать сканы (за документ) | — | 8 нейронов |
Для сравнения: час работы специалиста по закупкам стоит кратно больше, а разбор десяти закупок в месяц укладывается в 300 нейронов — это тариф «Стандартный» с запасом.
Чего нейросеть делать не должна
- Подавать заявку за вас. Финальную проверку комплекта делает человек — ошибка в заявке стоит участия.
- Толковать закон. Спорные вопросы по 44-ФЗ и 223-ФЗ — к юристу, а не к модели.
- Считать окончательную цену. Расчёт себестоимости и маржи остаётся за вами; нейросеть может помочь собрать исходные данные.
- Работать без проверки цитат. Требуйте ссылок на разделы — и проверяйте ключевые.
Как встроить в поток
Если закупок много, разумно собрать ИИ-агента с инструкцией «разбирай ТЗ по нашей карточке» и базой знаний, куда загружены ваши лицензии, опыт и типовые требования. Тогда каждый новый тендер обрабатывается одним действием. Как это устроено — в разборе заказать ИИ-агента.
Частые вопросы
Какая нейросеть лучше для тендеров?
Та, что держит большой контекст — комплект документов должен поместиться целиком. Модели с контекстом в миллион токенов подходят лучше всего, и они не самые дорогие.
Может ли нейросеть найти подходящие закупки?
Поиск закупок — задача специализированных площадок. Нейросеть подключается на следующем шаге: быстро оценить найденное и отсеять то, что вам не подходит.
Как быть, если документация в сканах?
Сначала распознавание, потом разбор — 8 нейронов за документ. Про это есть отдельная инструкция: распознать текст с фото и сканов.
Можно ли доверять разбору ТЗ?
Как черновику от помощника: он находит и структурирует, вы проверяете ключевые пункты по цитатам. Это всё равно в разы быстрее чтения с нуля.
Проверка договоров — как проверить договор через ИИ. Большие документы — как разбирать большие документы. Распознавание сканов — распознать текст с фото и сканов.
👉 Разобрать первое ТЗ — 100 нейронов при регистрации.
