Какую нейросеть выбрать под задачу: разбор по семи сценариям

В каталоге платформы 95 активных моделей, и первое, что делает новый пользователь, — ищет среди них лучшую. Такой нет. В официальной таблице Google, опубликованной 13.08.2026 вместе с релизом Gemini 3.7 Flash, эта модель выигрывает на части бенчмарков, но проигрывает GPT-5.6 Terra на DeepSWE v1.1 и terminal-bench 2.1, а на GDPVal-AA впереди всех вообще оказывается Muse Spark. Вопрос «какую нейросеть выбрать» становится решаемым только вместе с задачей — и тогда ответ обычно однозначный.

Ниже — семь сценариев, которые закрывают почти всю повседневную работу: от коротких вопросов до данных, которые не хочется отправлять непонятно куда. Для каждого сказано, какая модель, почему именно она, с какого тарифа доступна и сколько примерно стоит ответ. Расход — из замеров боевого биллинга платформы, нейрон ≈ 3 ₽. Все бенчмарки в тексте — чужие замеры: таблица Google и публичные лидерборды, сами мы чужие модели не тестировали.

Гнаться за самим числом 95 не стоит: в каталоге 34 модели категории LEGACY, 30 — DAILY, 29 — FLAGSHIP и 2 автоматические. То есть примерно треть списка — устаревшие варианты, которые остаются доступными, но не выигрывают ни в одном из сценариев ниже. Рабочих кандидатов под конкретную задачу почти всегда два-три.

Здесь берите Gemini 3.7 Flash — модель платформы по умолчанию, доступна прямо на бесплатном тарифе. В каталоге она стоит 56 нейронов за миллион входных токенов и 281 за миллион выходных, то есть обычный вопрос с ответом в пару абзацев обходится в доли нейрона. Стартовых 100 нейронов при регистрации на такой режим работы хватает надолго, а порядок работы с моделью разобран в отдельном руководстве.

Дешевизна объясняется прайсом самого вендора: у Google вход стоит $0,75 за миллион токенов и $3,75 за выход, тогда как у Claude — $2,00 и $10,00, у GPT — $2,00 и $12,00. Но это промо-цена до 31.12.2026, дальше объявлены $1,50 и $7,50. Модель списывает нейроны, поэтому на бесплатном тарифе её запросы попадают в лимит 15 сообщений каждые 4 часа.

Тот же Gemini 3.7 Flash, но уже по другой причине: контекст 1 048 576 токенов и ответ до 65 536. Договор, годовой отчёт или стопка сканов помещаются целиком, без нарезки на куски и склейки выводов вручную. Модель принимает текст, картинки, видео, аудио и файлы — отдельный конвертер не нужен.

По замерам Google на GDP.pdf — бенчмарке работы с документами — Gemini 3.7 Flash даёт 34,0% против 28,0 у Claude Sonnet 5, 24,7 у GPT-5.6 Terra и 22,0 у предыдущей Gemini 3.6 Flash. Разбор договора на 15 страниц стоит около 4 нейронов (примерно 12 ₽), выжимка большого отчёта — около 20. Но обратите внимание на абсолютную цифру: треть задач бенчмарка, а не девять десятых, поэтому существенные пункты — суммы, сроки, штрафы — всё равно перепроверяйте глазами.

Ты юрист, который проверяет договор со стороны заказчика.
Прочитай приложенный файл и дай ответ по структуре:
1. Предмет договора и что именно я получаю — двумя предложениями.
2. Деньги: сумма, порядок оплаты, все условия, при которых цена может вырасти.
3. Сроки и что происходит при их нарушении — с каждой стороны отдельно.
4. Пункты, которые невыгодны мне: процитируй формулировку и объясни риск.
5. Чего в договоре нет, но обычно есть: перечисли пропуски.
Не смягчай выводы. Если формулировка допускает два толкования, укажи оба.

Тут важно разделить два разных дела. Короткие правки, объяснение чужого кода, генерация функции по описанию — Gemini 3.7 Flash: по замерам Google на FrontierCode 1.1 у неё 43,6% против 42,7 у Claude Sonnet 5 и 41,3 у GPT-5.6 Terra, а на Code Arena — 1588 Elo против 1541 и 1523. Ревью куска кода обходится примерно в 3 нейрона.

А вот длинная агентская задача — прогнать тесты, починить, снова прогнать — это другая история. На DeepSWE v1.1 впереди GPT-5.6 Terra: 69,6 против 65,3 у Gemini и 53,8 у Claude Sonnet 5, на terminal-bench 2.1 — 87,4 против 85,8 и 80,4. GPT-5.6 Terra открывается с тарифа «Старт». Правило простое: одиночный ответ — Gemini, многошаговая работа с терминалом — Terra, а подробное сравнение по языкам и типам проектов есть в обзоре моделей для кода.

Когда важна не фактура, а то, как написано, — Claude Sonnet 5, доступен с тарифа «Старт». В таблице Google на GDPVal-AA у него 1598 против 1578 у GPT-5.6 Terra и 1525 у Gemini 3.7 Flash. Оговорка обязательна: выше всех в той же строке стоит Muse Spark с 1628, так что «лучшая модель для текста» — это всегда «лучшая из доступных вам сегодня».

Сложный развёрнутый ответ сильной модели стоит около 12 нейронов. Разница в слоге слышна на длинных материалах — статья, коммерческое предложение, письмо, которое читает клиент. На ответе в три абзаца или служебной переписке доплата не окупается: там Gemini 3.7 Flash напишет не хуже и в разы дешевле.

Любая модель знает мир по состоянию на момент обучения. Курс, цена, состав правления, вчерашняя новость — всё это требует поиска в интернете, который включается с тарифа «Старт» за 890 ₽. Дальше выбирать модель отдельно не нужно: в режиме «Лайт» есть готовый сценарий «Поиск в интернете», он сам подбирает подходящую.

Отдельная категория — бесплатные модели: они не списывают нейроны вовсе и не расходуют лимит сообщений. На бесплатном тарифе этот лимит равен 15 сообщениям к платным моделям каждые 4 часа, на «Старте» — 50, на «Стандартном» — 150, на PRO его нет совсем. В режиме «Лайт» бесплатные собраны в сценарий «Бесплатная»: черновики, переписка, вычитка, простые вопросы — всё это можно вести без оглядки на баланс.

В режиме «Лайт» для этого есть сценарий «Российская» — в нём собраны модели российской разработки. Сама платформа тоже российская: интерфейс на русском, оплата в рублях, доступ без VPN и обходных схем.

Честная граница: любой облачный сервис — это передача текста вашего запроса на сторону провайдера модели, и выбор сценария меняет только то, чья это сторона. Персональные данные, реквизиты и коммерческую тайну лучше обезличивать до отправки в любом случае. Если по внутреннему регламенту данные вообще не должны покидать контур организации, облачный сервис не подходит — и ни один сценарий этого не исправит.

Если после семи сценариев всё равно не хочется держать в голове названия моделей, включите режим «Лайт». Вместо каталога он показывает задачи: в «Чате» — Универсальная, Мгновенные ответы, Сложные задачи, Тексты и статьи, Поиск в интернете, Бесплатная, Российская; в «Задачах» — Универсальный агент, Сложные проекты, Код и разработка, Документы и файлы, Исследования, Экономный агент.

На бесплатном тарифе вы получаете 100 нейронов один раз при регистрации — не ежемесячно, — 52 модели, 3 агента, 2 базы знаний и 2 генерации в MediaLab. Артефакты, то есть рабочие страницы прямо в чате, работают на всех тарифах, включая бесплатный. Поиска в интернете и проектов на нём нет: проекты открываются со «Старта», где на них выделено 30 минут в сутки.

Полезно смотреть не на сумму, а на цену нейрона: «Старт» — 2,97 ₽, Ultra — 2,98 ₽, PRO — 3,02 ₽, «Стандартный» — 3,59 ₽, то есть самый дорогой нейрон в линейке. «Стандартный» имеет смысл брать ради 40 агентов и лимита 150 сообщений, а не ради объёма нейронов; если нужен именно объём, дешевле «Старт» или сразу PRO. Ultra за 9 990 ₽ добавляет второе место и 100 агентов, а для команд есть отдельная линейка: Team5 — 12 250 ₽ и 3 500 нейронов, Team10 — 19 500 ₽ и 7 000, Team20 — 39 000 ₽ и 14 000, Team50 — 97 500 ₽ и 35 000.

Все приведённые бенчмарки — чужие замеры. Таблица Google опубликована 13.08.2026 вместе с релизом Gemini 3.7 Flash; внешние индексы считают независимые площадки: у Artificial Analysis в августе 2026 Claude Opus 5 стоит на 63,1, Claude Fable 5 — на 62,1. Мы чужие модели не тестировали и не выдаём эти цифры за собственные измерения.

Публичные лидерборды к тому же меряют другое поле: на LMSys Arena фронтирные модели — GPT-5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, Grok 4, DeepSeek V3.2 — держатся в диапазоне примерно 1450–1561 Elo, а сводные таблицы сравнивают от 300 до 390 моделей по MMLU Pro, HumanEval, MATH, GPQA Diamond и SWE-Bench Verified. Всё это про средний случай, а вы работаете с конкретным: своим договором, своим кодом, своим тоном. Финальный отбор делается вручную — прогоните одну реальную задачу через две-три модели и сравните результат, это займёт десять минут и несколько нейронов.

На бесплатном тарифе открыто 52 модели из 95 и 100 нейронов при регистрации — разово, не каждый месяц. Этого достаточно, чтобы прогнать свои настоящие задачи через Gemini 3.7 Flash, посмотреть каталог и понять, упираетесь ли вы в лимит 15 сообщений каждые 4 часа. Заведите аккаунт и проверьте модель на своей работе, а не на демонстрационных примерах.

Дальше решение простое. Если хватает коротких вопросов, документов и черновиков — оставайтесь на бесплатном. Если упрётесь в отсутствие поиска в интернете или проектов — берите «Старт» за 890 ₽: 81 модель, поиск, 30 минут проектов в сутки и лимит 50 сообщений. Если работа идёт длинными агентскими задачами и лимит мешает каждый день — PRO за 4 990 ₽ снимает его совсем и открывает все модели каталога; остальные тарифы и цены собраны на странице тарифов.