Маркетинговая команда среднего размера использует 8-15 разных инструментов одновременно. Каждый закрывает узкую категорию задач, и переключение между ними съедает 30% рабочего времени. AI-консолидация в 2026 году меняет картину — теперь несколько категорий закрываются одной платформой.

Этот гайд раскладывает контент-маркетинг по 19 функциональным категориям. Для каждой — что категория делает, что должна уметь правильная программа, какие альтернативы. В конце — карта, какие 6 категорий из 19 закрываются SUIN.AI.

Категории планирования и стратегии

1. Контент-планнер / редакционный календарь

Где живут все идеи, кто их пишет, когда публикуем. Без этого инструмента команда живёт в хаосе. Что должно уметь: timeline-вид, ассайны на людей, статусы (draft / review / scheduled), связь с каналами публикации.

2. Brief-конструктор

Структурированный документ, описывающий задачу: цель, аудитория, тон, ключи, дедлайн, формат. Без него каждая статья — переписывание после первого draft. Удобно — иметь шаблоны под форматы.

3. Research-инструменты

Раньше — это были SimilarWeb, Ahrefs, SEMrush, ручной serpscan. Сейчас — AI-search (Perplexity Deep Research). Что должны уметь: анализ конкурентов, keyword research, обзор аудитории.


Категории производства

4. AI-копирайтер

LLM с шаблонами и brand voice. Покрывает 60% всех задач написания. Подробный разбор в предыдущем гайде про AI-копирайтеров.

5. AI-генератор изображений

DALL-E, Nano Banana Pro, Midjourney. Обложки, иллюстрации, мокапы, рекламные креативы. Что должна уметь связка: support кириллицы в тексте, мультиформаты (16:9, 1:1, 4:5, 9:16), image-to-image для transformations.

6. AI-генератор видео

Sora, Runway, Kling. Короткие промо-ролики и B-roll для соцсетей. Минус — пока дорого для регулярного использования. Плюс — экономит ~80% времени против съёмки.

7. Графический редактор / template-конструктор

Canva, Figma, Adobe Express для финальной шлифовки визуала. AI там тоже есть, но не как основная функция. Нужен любой команде для пост-обработки изображений.

8. Видео-редактор

Final Cut, Premiere, DaVinci Resolve, плюс AI-инструменты типа Descript для transcription и cut-by-text. Если делаете подкасты — AI-editing экономит 70% времени монтажа.

9. Аудио-инструменты

ElevenLabs (voiceover), Suno/Udio (музыка/джинглы), Adobe Podcast (noise reduction). Если команда производит подкасты или озвучку — это категория, на которой можно сильно сэкономить.

10. Документ-генератор / презентации

Gamma, Tome для презентаций. Notion AI для документов. Сильно ускоряют подготовку клиентских материалов и внутренних брифов.


Категории дистрибуции

Один стек закрывает планирование, производство, дистрибуцию и аналитику
Один стек закрывает планирование, производство, дистрибуцию и аналитику

11. CMS / blog-движок

WordPress, Strapi, Webflow, Ghost. Где живут опубликованные статьи. AI-функции встраиваются через плагины — генерация заголовков, мета-описаний, alt-текстов.

12. Social media scheduler

Buffer, Later, Hootsuite, или нативные планировщики Meta/LinkedIn. Расставить готовые посты по графику без ручного захода в 5 платформ.

13. Email-маркетинг

Mailchimp, Sendpulse, Unisender. Любая взрослая платформа сейчас имеет AI для генерации subject lines, A/B-testing и сегментации.

14. SEO/GEO-публикация

Yoast (WP), RankMath, технический SEO-чек перед публикацией. Плюс новое — GEO-оптимизация (под Perplexity, Google AI Overviews, Yandex Нейро): структура с FAQ, чёткие определения, цитируемость.


Категории аналитики

15. Web-аналитика

Yandex Metrica, Google Analytics 4. Базовая видимость трафика, поведения, конверсий.

16. Search Console / Webmaster

Yandex Webmaster, Google Search Console. Позиции в поиске, query-performance, sitemap-management, recrawl.

17. Heatmaps / session replay

Yandex Webvisor встроен в Metrica. Hotjar для расширенной аналитики. Помогает понять, ЧТО читатели делают на странице.

18. Content-attribution

Какой контент привёл к продаже. UTM-метки + CRM с web-tracking. Замыкает цикл «контент → лид → сделка».

19. AI-аналитика

Перепрогон данных аналитики через LLM с задачей «найди паттерны, gaps, что улучшить». Заменяет 2-3 часа ручного анализа в Excel.


Что закрывает SUIN.AI из 19 категорий

Прямое покрытие — 6 категорий:

  • №3 Research — Perplexity Deep Research встроен в чаты;
  • №4 AI-копирайтер — 5+ LLM, brand voice, шаблоны, командные пространства;
  • №5 AI-изображения — MediaLab с DALL-E, Nano Banana Pro, Stable Diffusion;
  • №6 AI-видео — MediaLab с Sora, Veo, Runway, Kling;
  • №9 Аудио (частично) — voice-генерация через ElevenLabs;
  • №19 AI-аналитика — кастомные AI-ассистенты для разбора данных.

То есть один SUIN.AI заменяет 5-6 отдельных подписок. Остальные 13 категорий — нужны отдельные специализированные инструменты (CMS, email-платформа, scheduler и т.д.), но production-стек упрощается значительно.


С чего начать аудит вашего стека

  1. Выпишите все 19 категорий в столбик;
  2. Напротив каждой — конкретный инструмент, который вы используете (или «нет»);
  3. Оцените: какие категории закрыты slack-ом / Telegram-ом / Excel-ом (т.е. на самом деле НЕ закрыты);
  4. Какие категории вы платите 2-3 платформам одновременно? Можно консолидировать;
  5. Сколько в сумме вы тратите в месяц? Можно ли сократить, заменив 3-4 подписки одной AI-платформой?