Грок — семейство моделей компании xAI, и главная новость про него простая: 12 августа 2026 вышла версия 4.6, она набрала 61 балл по индексу Artificial Analysis. Выше в этом рейтинге стоят только две модели Claude, и обе открываются лишь с тарифа PRO. Цена при этом не сдвинулась ни на нейрон: те же 270 нейронов за миллион входных токенов и 810 за миллион выходных, что и у прошлой 4.5.
Если вы слышали слово «Грок» и не понимаете, зачем оно вам, дальше всё по порядку: кто сделал эту нейросеть, чем Grok отличается от ChatGPT, Claude и Gemini не на словах, а по замерам, какие версии существуют, где модель откровенно слаба и сколько она стоит на практике.
Что такое Грок и чья это нейросеть
Grok — линейка больших языковых моделей компании xAI. Актуальная версия принимает на вход текст и изображения, а отвечает только текстом: генерации картинок или видео у неё нет. В нашем каталоге к входу добавлены файлы, а сама модель умеет вызывать инструменты и держать строгий формат ответа — значит, годится не только для чата, но и для сценариев, где ответ потом разбирает программа.
Знания модели заканчиваются 1 февраля 2026 — про всё, что случилось позже, она знает лишь то, что вы дадите ей файлом или найдёте поиском. Открытых весов у Grok нет, развернуть её у себя невозможно. Официально к 4.6 обращаются через API xAI, Cursor и Grok Build, то есть любой прямой путь ведёт либо к зарубежному аккаунту с зарубежной картой, либо к платформе-посреднику, которая этот доступ уже держит.
Чем Grok отличается от ChatGPT, Claude и Gemini по замерам
Первое отличие — размер окна контекста, и здесь Grok уступает. У 4.6 это 500 000 токенов, а у gpt-5.6-luna в том же каталоге 1 050 000 при цене 14 / 87 нейронов, у gemini-3.7-flash — 1 048 576 при 56 / 281. Если нужно за один заход прогнать большой свод документов, дешёвые «флеш»-модели выигрывают вдвое по объёму; как выжать из одной из них максимум, разобрано в материале как пользоваться Gemini 3.7 Flash.
Второе отличие — эффективность, и здесь Grok выигрывает. По опубликованным замерам 4.6 закрывает задачу примерно за 53 хода и 0,5 млрд входных токенов, а Claude Opus 5 на той же работе тратит около 103 ходов и 2,0 млрд токенов; замеренная стоимость задачи — 0,84 доллара. Третье отличие чисто интерфейсное: у 4.6 есть параметр reasoning_effort, которым вы задаёте глубину размышления, а у 4.5 такого параметра нет. Полное сравнение трёх линеек — в разборе какую нейросеть выбрать: Grok, GPT или Gemini.
Какую версию Grok брать сейчас
Актуальная одна — Grok 4.6, категория FLAGSHIP (таких моделей в каталоге 29 из 96 активных). Версии 4.5, 4.3 и 4.20 beta остаются в списке, но помечены LEGACY, то есть устаревшие. Для тех, кто читал наш обзор Grok 4.5, деталь важная: 4.6 стоит ровно столько же при более высоких баллах, так что задерживаться на 4.5 незачем.
У 4.3 индекс Artificial Analysis на 23 пункта ниже, чем у 4.6, при цене 163 / 325 — экономия есть, но разрыв в качестве огромный. А у 4.20 beta самое большое окно контекста в каталоге, 2 000 000 токенов, — и это как раз устаревшая ветка, так что за длинным контекстом лучше идти к другим семействам.
| Версия | Нейронов за 1М: вход / выход | Контекст | Уровень доступа | Статус |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.6 | 270 / 810 | 500 000 | STANDARD | FLAGSHIP, актуальная |
| Grok 4.5 | 270 / 810 | 500 000 | STANDARD | LEGACY |
| Grok 4.3 | 163 / 325 | 1 000 000 | STANDARD | LEGACY |
| Grok 4.20 beta | 200 / 400 | 2 000 000 | STANDARD | LEGACY |
Что реально дало обновление до 4.6
Формально это новая версия, фактически — доработка после обучения, а не новая большая модель. xAI описывает обновление так: удлинённое дополнительное обучение, заново собранное SFT и обучение с подкреплением в агентных средах. Базовая модель та же, что у 4.5.
Прирост по замерам при этом видимый, и мы разбираем его детально в обзоре Grok 4.6, а полный список возможностей — в материале что умеет Grok 4.6.
| Бенчмарк | Grok 4.6 | Изменение к 4.5 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 61 | +5 |
| GDPval-AA v2 | 1753 Elo | +227 |
| AA-Briefcase | 1577 Elo | +264 |
| DeepSWE v1.1 | 65,9% | +11,9 п. |
| Terminal-Bench v3.0 | 26% | +10,3 п. |
| Terminal-Bench v2.1 | 88,4% | нет данных |
| CursorBench v3.2 | 69,9% | нет данных |
| FrontierCode v1.1 Extended | 61,3% | нет данных |
| APEX-Agents | 57,5% | нет данных |
| τ³-Banking | 50,7% | нет данных |
В чём Grok 4.6 действительно силён
Работа со знаниями и юридические задачи. В собственной сравнительной таблице xAI из десяти строк больше всего первых мест забирает Claude Fable 5 Max — но именно эти две строки берёт Grok. На GDPval-AA v2 у модели 1753 Elo против 1526 у 4.5, и впереди остаётся только Claude Opus 5.
Дальше — агентные замеры: τ³-Banking 50,7% (один из двух лучших результатов), APEX-Agents 57,5%, CursorBench v3.2 69,9%, FrontierCode v1.1 Extended 61,3%. Сюда же добавьте экономность: меньше ходов на задачу — меньше потраченных токенов, а значит и меньше списанных нейронов за тот же результат. Другие приёмы экономии собраны в как тратить меньше нейронов.
Где Grok 4.6 проигрывает
По индексу Artificial Analysis модель третья: 61 балл против 63 у Claude Opus 5, а Claude Fable 5 стоит выше обеих; ровно столько же, 61, у GPT-5.6 Sol Max. Так что «лучшая нейросеть» — не про Grok. Она лучшая в своей цене, а это совсем другое утверждение; как модели стоят относительно друг друга, видно в рейтинге нейросетей.
Терминальные задачи — прямое слабое место. 26% на Terminal-Bench v3.0 при 15,7% у 4.5: рост почти вдвое, в абсолюте всё равно слабо. На старой и более простой версии того же теста, v2.1, у модели 88,4% — разрыв между 88,4 и 26 хорошо показывает, насколько осторожно надо читать «проценты на бенчмарке» без указания версии.
В программировании Grok 4.6 тоже не первая: DeepSWE v1.1 — 65,9% против 73% у GPT-5.6 Sol Max. Разница заметная, поэтому если код — ваша основная работа, сверьтесь с подборкой нейросетей для кода, а не берите Grok по умолчанию.
Сколько стоит Грок и с какого тарифа он открыт
В каталоге Grok 4.6 стоит 270 нейронов за миллион входных токенов и 810 за миллион выходных. Нейрон — примерно 3 ₽, а как токены превращаются в нейроны, разобрано в материале про нейроны и токены. Официальный прайс xAI — 2 и 6 долларов за миллион, то есть наши цифры — те же 2 и 6 с наценкой платформы, без скрытых коэффициентов. Уровень доступа STANDARD: модель открыта с тарифа «Старт» за 890 ₽, полный список параметров — на карточке модели.
| Модель | Нейронов: вход / выход | Контекст | Уровень доступа |
|---|---|---|---|
| gemini-3.1-pro | 250 / 1500 | 1 048 576 | STANDARD |
| Grok 4.6 | 270 / 810 | 500 000 | STANDARD |
| claude-sonnet-5 | 290 / 1450 | 1 000 000 | STANDARD |
| qwen3.8-max | 300 / 900 | 1 000 000 | BASIC |
| claude-opus-5 | 650 / 3250 | 1 000 000 | MAX |
| gpt-5.6-sol | 800 / 4800 | 1 050 000 | MAX |
| claude-5-fable | 2000 / 10000 | 1 000 000 | MAX |
Отсюда главный практический вывод. Единственные модели с индексом выше 61 — Claude Opus 5 (63) и Claude Fable 5 — имеют уровень доступа MAX, то есть требуют тарифа PRO за 4 990 ₽. Opus 5 при этом дороже Grok 4.6 в 2,4 раза по входу и в 4 раза по выходу — за два пункта индекса. Grok 4.6 — самый умный вариант, который вообще открыт на тарифе за 890 ₽.
По тарифам расклад такой. «Старт» за 890 ₽ — 300 нейронов, 81 модель из 96, 5 агентов, 5 баз знаний, 50 сообщений к платным моделям каждые 4 часа, поиск в интернете и 30 минут проектов в сутки; Grok 4.6 сюда уже входит. «Стандартный» за 2 690 ₽ — 750 нейронов, те же 81 модель, 40 агентов и лимит 150 сообщений. PRO за 4 990 ₽ открывает все 96 моделей, 60 агентов и 1 650 нейронов и снимает лимит сообщений, Ultra за 9 990 ₽ — 3 350 нейронов и 2 места. Что брать под свою нагрузку, разобрано в каком тарифе выбрать, а подробно про начальный — в тарифе «Старт» за 890 ₽.
Как попробовать Grok без VPN и зарубежной карты
- Зарегистрируйтесь на платформе: VPN и зарубежная карта не нужны, оплата в рублях, аккаунт xAI заводить не надо.
- В селекторе моделей найдите строку «SpaceXAI: Grok 4.6» — она в категории FLAGSHIP.
- Если строки не видно, дело в тарифе: у модели уровень доступа STANDARD, а бесплатный тариф показывает 52 модели из 96.
- Выставьте reasoning_effort под задачу. Выходные токены дороже входных ровно втрое (810 против 270), поэтому длинное размышление держите для разбора и логики, а не для «перепиши абзац».
- Первым же прогоном проверьте модель на её сильной стороне — знаниевой или юридической задаче, а не на скрипте для терминала.
Проверочный прогон на сильной стороне модели
Ты юрист. Ниже фрагмент договора. Найди пункты, которые ухудшают положение заказчика.
Для каждого пункта дай четыре поля:
1) цитата из договора;
2) в чём именно риск для заказчика;
3) нейтральная формулировка, на которую можно заменить;
4) на какую норму или общий принцип опираешься.
Если данных не хватает — прямо напиши, чего не хватает, и не додумывай факты.
Ответь таблицей из четырёх колонок, без вступления.
Текст договора:
<вставьте текст>Когда Grok 4.6 — разумный выбор, а когда нет
- Берите: юридические и знаниевые задачи, агентные сценарии, тексты в пределах 500 000 токенов.
- Берите, если важна цена за результат: 61 балл индекса на тарифе за 890 ₽ — сейчас лучший доступный размен.
- Не берите, если основная работа — терминал и скрипты: 26% на Terminal-Bench v3.0 говорят сами за себя.
- Не берите, если нужен контекст больше миллиона токенов или картинки на выходе — Grok отвечает только текстом.
- Не берите, если модель должна работать в вашем контуре: открытых весов нет, развернуть у себя нельзя.
Порядок действий такой. Сначала зарегистрируйтесь и потратьте 100 стартовых нейронов — их начисляют один раз при регистрации — на бесплатном тарифе: там 52 модели из 96 и 15 сообщений к платным моделям каждые 4 часа, поиска в интернете нет. Grok 4.6 в эти 52 модели не входит: у неё уровень STANDARD.
Полностью бесплатных моделей в каталоге две — openrouter/free и gpt-oss-20b. Они не тратят нейроны и не расходуют лимит сообщений, так что на них удобно отлаживать формулировки промптов, а платные запуски оставить на финальный прогон. Как только упрётесь в качество ответов, «Старт» за 890 ₽ откроет 81 модель, поиск в интернете, 300 нейронов и ту самую 4.6, за которой в каталог обычно и приходят.



