Это Суинчик. Если вы каждый день жонглируете заявками, маршрутными листами, ТТН, остатками на складе и переговорами с перевозчиками — у вас просто нет лишних 20 минут, чтобы «красиво сформулировать запрос нейросети». Поэтому я собрал 25+ готовых промптов, которые можно скопировать, подставить свои данные в [КВАДРАТНЫЕ СКОБКИ] и сразу получить результат: оптимизированный маршрут, разбор остатков, проверку накладной, аналитический отчёт или письмо поставщику.

Промпты разбиты на 5 блоков по работе логиста: маршруты и доставка, склад и запасы, документы и таможня, аналитика и отчёты, поставщики и переговоры. Для каждого я подсказываю, когда им пользоваться, какая нейросеть отвечает лучше и как усилить ответ базой знаний.

Как пользоваться этими промптами на платформе

Алгоритм один и тот же для всех промптов — освоите за минуту:

  1. Скопируйте промпт из нужного блока ниже и вставьте в чат на SUIN.AI.
  2. Замените плейсхолдеры [В СКОБКАХ] на свои данные: города, даты, SKU, суммы, названия контрагентов.
  3. Выберите модель из выпадающего списка над полем ввода — я для каждого промпта подсказываю оптимальную.
  4. Приложите файл или базу знаний: Excel с остатками, ТТН, прайс, контракт — нейросеть будет отвечать по вашим документам, а не «в среднем по рынку».
  5. Проверьте результат и при необходимости уточните: «пересчитай с учётом платных дорог», «сделай таблицей», «короче на треть».

Если хотите, чтобы один и тот же набор промптов и документов был всегда под рукой у всей смены — соберите ИИ-агента для логиста: зададите роль, тон и подключите базу знаний один раз, а команда будет просто писать ему задачи.


Блок 1. Маршруты и доставка

Здесь — промпты для планирования рейсов, выбора схемы перевозки, консолидации, обратной загрузки и разбора задержек. По исследованиям, ИИ-оптимизация маршрутов помогает срезать транспортные расходы на 15–25%, а время в пути — на 15–20% (цифры ориентировочные, без гарантий).

Промпт 1

Ты логист-маршрутолог. Составь оптимальный план развоза на [ДАТА].
Исходные данные:
- Машина: [ТИП/ГРУЗОПОДЪЁМНОСТЬ, напр. ГАЗель 1.5 т, 16 м3]
- Точка старта: [АДРЕС СКЛАДА]
- Точки доставки и временные окна:
[СПИСОК: адрес — объём/вес — окно доставки, напр. "ул. Ленина 5 — 0.3 т — 10:00-12:00"]
Задача: построй порядок объезда, минимизируй пробег и уложись в окна.
Выдай: 1) последовательность точек с расчётным временем прибытия,
2) примерный пробег, 3) риски (узкие окна, перегруз) и как их снять.
Формат — таблица.

Когда: ежедневное планирование развоза last-mile или сборного рейса. Модель: GPT-5.5 или Claude Opus 4.8 — хорошо держат много ограничений одновременно. База знаний: загрузите справочник адресов клиентов и средних времён разгрузки — расчёт станет реалистичнее. Подробнее — в гайде про ИИ для last-mile доставки.

Промпт 2

Сравни два варианта перевозки и порекомендуй выгодный.
Груз: [ОПИСАНИЕ, вес [X] т, объём [Y] м3, [хрупкий/опасный/обычный]].
Маршрут: [ГОРОД А] → [ГОРОД Б], [РАССТОЯНИЕ] км, срок [СРОК].
Вариант 1 — отдельная машина (FTL): ставка [СУММА] ₽.
Вариант 2 — догруз/сборный (LTL): ставка [СУММА] ₽ за [объём/вес].
Учти: риск порчи, сроки, перегрузки, ответственность.
Сделай таблицу плюсов/минусов и дай рекомендацию с обоснованием.

Когда: выбор между отдельной машиной и догрузом для нерегулярных отправок. Модель: Claude Opus 4.8 — аккуратно взвешивает «за/против» и не упускает риски. База знаний: добавьте свою тарифную сетку перевозчиков, чтобы агент считал по реальным ставкам.

Промпт 3

Помоги консолидировать отправки и не гнать машины порожняком.
Есть список заявок на [ПЕРИОД] (приложи файл или вставь):
[откуда — куда — объём/вес — желаемая дата — клиент].
Задача:
1) сгруппируй заявки, которые можно объединить в один рейс или прицеп
(близкие направления, совместимый груз, окна дат) — кросс-докинг/консолидация;
2) по каждому собранному рейсу найди обратное плечо: какой груз/заявку
можно взять на возврат (backhaul), чтобы не ехать пустым;
3) оцени, сколько рейсов и порожних пробегов экономим.
Выдай таблицу "сборный рейс → состав → прямое и обратное плечо → экономия".

Когда: борьба с порожними пробегами и дроблением рейсов — один из самых прямых способов сэкономить. Модель: режим ИИ-агент на GPT-5.5 — сгруппирует заявки из приложенного файла и посчитает. Связка: найти реальный попутный груз на обратное плечо помогает биржа — подключите ATI.SU (см. Промпт 5).

Промпт 4

Поступила задержка по рейсу. Помоги среагировать.
Ситуация: [ОПИСАНИЕ, напр. фура встала на трассе М-4, поломка, +6 ч к ETA].
Груз: [ЧТО ВЕЗЁМ], клиент: [НАЗВАНИЕ], плановая доставка: [ДАТА/ВРЕМЯ].
Сделай 3 вещи:
1) новый реалистичный ETA и план Б (подмена/перецепка/частичная отгрузка);
2) короткое уведомление клиенту (спокойный тон, без оправданий, с новым сроком);
3) сообщение водителю с чёткими инструкциями.

Когда: срыв или задержка рейса, когда нужно быстро принять решение и оповестить всех. Модель: GPT-5.5 — быстро выдаёт и план, и готовые тексты сообщений. База знаний: регламент действий при инцидентах — агент будет предлагать ваши процедуры, а не общие.

Промпт 5

Рассчитай примерную себестоимость рейса.
Маршрут: [А] → [Б], [РАССТОЯНИЕ] км (туда-обратно: [да/нет]).
Машина: расход [Л/100 КМ], цена топлива [₽/Л].
Доп. затраты: платные дороги [СУММА], суточные водителя [СУММА/день],
сроки [N] дней, амортизация/прочее [СУММА].
Посчитай: топливо, итого затраты, и минимальную ставку при марже [X]%.
Покажи расчёт по шагам и итоговую таблицу.

Когда: быстрая прикидка цены рейса перед выставлением ставки клиенту или торгом с перевозчиком. Модель: включите режим ИИ-агент на GPT-5.5 или DeepSeek — он запустит код и посчитает без арифметических ошибок, можно выгрузить в Excel. База знаний: актуальные цены на топливо и тарифы платных дорог.

Промпт 6

Найди и сравни актуальные ставки на перевозку.
Направление: [ГОРОД А] → [ГОРОД Б], груз [ТИП, вес, объём], тип ТС [тент/реф/изотерм].
Нужно: ориентировочный рыночный диапазон ставки на сегодня,
факторы, которые двигают цену (сезон, дефицит машин, обратная загрузка),
и 3 совета, как снизить стоимость перевозки на этом плече.
Источники укажи.

Когда: оценка рыночной ставки перед размещением груза на бирже. Модель: Perplexity Sonar — ищет в вебе и даёт ссылки на источники. Связка: для поиска машин подключите интеграцию ATI.SU — агент подготовит карточку груза и найдёт машины на бирже грузоперевозок, а размещение груза и выбор перевозчика подтверждаете вы.


Блок 2. Склад и запасы

Прогноз спроса, разбор остатков, точка заказа, страховой запас, оборачиваемость и неликвиды. По оценкам, ИИ повышает точность прогноза спроса до +75% и помогает снизить излишние запасы до 35% — но всё зависит от качества ваших данных.

Промпт 7

Проанализируй остатки и классифицируй SKU.
Данные во вложении (или ниже): SKU, наименование, остаток, средние продажи/мес,
срок поставки, мин. партия.
Раздели позиции на: "затоварено", "в норме", "дефицит/риск out-of-stock".
По каждой проблемной позиции дай рекомендацию (что заказать/распродать).
Выведи таблицей, отсортируй по критичности. Добавь топ-5 на срочную реакцию.

Когда: еженедельная ревизия остатков и поиск «зависших» и дефицитных позиций. Модель: режим ИИ-агент на GPT-5.5 — разберёт приложенный Excel и посчитает. База знаний / интеграция: подключите МойСклад, чтобы агент видел остатки и продажи без выгрузок вручную.

Промпт 8

Сделай прогноз спроса по позиции на [N] недель/месяцев вперёд.
История продаж (по периодам): [ВСТАВЬ ДАННЫЕ или приложи файл].
Учти: сезонность, тренд, аномальные всплески (распродажи, дефицит).
Выдай: 1) прогноз по периодам с диапазоном (мин/ожид/макс),
2) какие сезонные пики и провалы видишь,
3) рекомендуемый объём закупки, чтобы не уйти в out-of-stock и не затоварить.

Когда: планирование закупок и подготовка к сезону. Модель: GPT-5.5 в режиме ИИ-агента (умеет строить графики), либо DeepSeek для расчётов. Связка: глубже про методику — в гайде ИИ для склада: прогноз спроса и запасы.

Промпт 9

Рассчитай точку заказа и страховой запас по позиции.
Дано: средний расход [ЕД/день], срок поставки [N] дней (разброс [мин-макс]),
желаемый уровень сервиса [напр. 95%], мин. партия [ЕД].
Посчитай: страховой запас, точку перезаказа (ROP), рекомендуемый размер партии.
Объясни формулы простыми словами и покажи, что будет при срыве поставки на [X] дней.

Когда: настройка автозаказа и пересмотр нормативов запаса. Модель: DeepSeek или GPT-5.5 — сильны в формулах и численных сценариях. База знаний: загрузите реальную статистику по срокам поставок поставщиков — расчёт страхового запаса станет честным.

Промпт 10

Посчитай оборачиваемость и найди неликвиды (замороженный капитал).
Данные (приложи файл): SKU, наименование, остаток, себестоимость,
продажи по месяцам за [ПЕРИОД], дата последней отгрузки.
Сделай:
1) рассчитай оборачиваемость по каждому SKU (оборотов в год и дней запаса);
2) выдели неликвиды и медленно оборачивающиеся позиции
(нет продаж N месяцев / запас > X дней) и сумму замороженных в них денег;
3) предложи план по каждой группе: уценка, распродажа, акция, возврат поставщику,
списание — с ориентиром по глубине скидки.
Выведи таблицу, отсортируй по сумме замороженного капитала.

Когда: борьба с замороженным в неликвидах капиталом и расчистка склада перед сезоном или инвентаризацией. Модель: режим ИИ-агент на GPT-5.5 или DeepSeek — посчитает оборачиваемость по приложенному файлу и сведёт суммы. База знаний / интеграция: подключите МойСклад или выгрузите остатки и продажи в Excel — расчёт пойдёт по вашим реальным цифрам.

Промпт 11

Спланируй размещение товаров на складе (ABC по обороту).
Данные: SKU, частота отгрузок/мес, объём, вес, особые условия хранения.
Задача: распредели по зонам — A (горячая, у ворот отгрузки), B (средняя), C (дальняя).
Цель — сократить путь комплектовщика для топ-20% самых ходовых позиций.
Выдай таблицу "SKU → зона → обоснование" и 3 идеи, как ускорить сборку заказов.

Когда: реорганизация складских зон и борьба с долгой комплектацией. Модель: Claude Opus 4.8 — хорошо структурирует логику размещения и объясняет. База знаний: топология вашего склада (зоны, стеллажи, ворота) для привязки рекомендаций к реальности.

Промпт 12

Проведи стресс-тест запасов под сценарий сбоя.
Текущие буферы: [по ключевым SKU — остаток в днях].
Сценарий: [напр. срок поставки вырос с 8 до 12 недель / закрылась граница / +30% спрос].
Покажи: по каким позициям и через сколько дней наступит дефицит,
что заказать прямо сейчас и в каком объёме, какие альтернативы/поставщики подстрахуют.
Итог — план действий по приоритету.

Когда: оценка устойчивости запасов перед сезоном или при рисках поставок. Модель: Claude Opus 4.8 — детально прорабатывает сценарии «что если». База знаний: список альтернативных поставщиков и их сроков — агент сразу предложит запасной план.


Блок 3. Документы и таможня

ТТН, ТрН, CMR, упаковочные листы, инвойсы и коды ТН ВЭД. По оценкам, ИИ сокращает время на работу с логистическими документами и таможней до 60%. Важно: итоговые документы и коды всегда проверяет человек — нейросеть это черновик и помощник, а не замена декларанту.

Промпт 13

Проверь транспортную накладную на ошибки и неполноту.
Ниже текст/скан документа: [ВСТАВЬ ИЛИ ПРИЛОЖИ ФАЙЛ].
Проверь: совпадение грузоотправителя/грузополучателя, адресов, количества мест,
веса, реквизитов, дат, подписей; нет ли пустых обязательных полей и противоречий
между разделами. Выведи список найденных проблем с указанием, где именно,
и как исправить. Если всё ок — так и напиши.

Когда: входной контроль накладных перед отправкой/приёмкой. Модель: Claude Opus 4.8 — внимателен к деталям и реквизитам; для сканов используйте модель с распознаванием изображений. База знаний: загрузите образцы правильно заполненных документов — агент будет сверять с эталоном. Подробнее — автоматизация логистических документов.

Промпт 14

Собери комплект данных для CMR по международной перевозке.
Дано: отправитель [РЕКВИЗИТЫ], получатель [РЕКВИЗИТЫ], перевозчик [РЕКВИЗИТЫ],
груз [описание, вес брутто/нетто, кол-во мест, упаковка],
маршрут [страна отправления → страна назначения], условия [Incoterms, напр. FCA].
Заполни поля CMR по пунктам (1–24), отметь, какие данные я не дал и нужно уточнить.
Добавь чек-лист сопроводительных документов для этого направления.

Когда: подготовка международной автоперевозки и комплекта товаросопроводительных документов. Модель: GPT-5.5 или Claude Opus 4.8. Связка: для расчёта стоимости и условий международных отправок смотрите гайд AI-native фрахт для международных перевозок.

Промпт 15

Подскажи вероятный код ТН ВЭД и аргументацию.
Товар: [ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ: материал, назначение, состав, как используется].
Предложи 2-3 наиболее вероятных кода ТН ВЭД ЕАЭС (10 знаков),
для каждого — обоснование классификации и какие признаки товара его подтверждают.
Укажи, какие уточнения о товаре нужны, чтобы выбрать код точнее.
Важно: это предварительная версия для проверки декларантом, не финальное решение.

Когда: предварительный подбор кода ТН ВЭД до согласования с декларантом. Модель: Perplexity Sonar (сверится с актуальными источниками) или Claude Opus 4.8 для аргументации. Важно: финальный код подтверждает декларант — нейросеть только ускоряет подготовку. База знаний: ваш архив прошлых классификаций по похожим товарам.

Промпт 16

Сформируй упаковочный лист (packing list) по отгрузке.
Данные по позициям: [наименование — артикул — кол-во — вес нетто — вес брутто — габариты места].
Заказ/инвойс №: [НОМЕР], отправитель: [НАЗВАНИЕ], получатель: [НАЗВАНИЕ].
Сделай таблицу packing list с итогами по весу и количеству мест,
проверь, сходятся ли суммы, и подсветь расхождения, если есть.

Когда: формирование упаковочного листа и сверка с инвойсом перед отгрузкой. Модель: режим ИИ-агент на GPT-5.5 — посчитает итоги и проверит суммы, можно выгрузить таблицу. База знаний: шаблон вашего packing list, чтобы поля совпадали с принятой формой.

Промпт 17

Объясни простыми словами и составь чек-лист по документам.
Ситуация: [напр. первая поставка из Китая морем, контейнер FCL, Incoterms CIF].
Я логист, не декларант. Объясни понятным языком:
1) какие документы обязательны на каждом этапе (отгрузка, перевозка, таможня, выпуск);
2) кто за какой документ отвечает; 3) типичные ошибки, из-за которых груз застревает.
Выдай чек-лист, который можно повесить на стену.

Когда: освоение нового направления или типа поставки. Модель: Claude Opus 4.8 — понятно объясняет сложное; Perplexity Sonar если нужны свежие требования. База знаний: ваши внутренние регламенты ВЭД — чтобы чек-лист совпадал с реальной процедурой компании.


Блок 4. Аналитика и отчёты

KPI, отчёты руководству, разбор затрат и поиск причин потерь. Здесь нейросеть превращает «простыню цифр» в понятные выводы и решения. Лучше всего работает режим ИИ-агента — он считает кодом и строит графики.

Промпт 18

Сделай управленческий отчёт по логистике за [ПЕРИОД].
Данные приложены (или ниже): рейсы, объёмы, затраты по статьям, OTD (доставки в срок),
простои, претензии. Сформируй отчёт для руководителя:
1) 5 ключевых цифр периода; 2) что улучшилось/ухудшилось vs прошлый период;
3) 3 проблемы и их вероятные причины; 4) 3 конкретные рекомендации.
Коротко, по делу, с таблицей KPI. Без воды.

Когда: ежемесячный/еженедельный отчёт руководству. Модель: режим ИИ-агент на GPT-5.5 — посчитает по приложенному файлу и оформит таблицы. База знаний: прошлые отчёты как шаблон — новые будут в той же структуре, что привыкло видеть руководство.

Промпт 19

Разбери структуру логистических затрат и найди, где теряем деньги.
Данные: затраты по статьям за [ПЕРИОД] — топливо, ставки перевозчикам, хранение,
простои, штрафы/претензии, ПРР, прочее (приложи таблицу).
Покажи: доли статей (%), какие выросли сильнее всего и почему это вероятно,
топ-3 статьи для оптимизации с оценкой потенциала экономии.
Добавь диаграмму долей.

Когда: квартальный разбор затрат и подготовка плана экономии. Модель: режим ИИ-агент на GPT-5.5 или DeepSeek — построит диаграмму и посчитает доли. Связка: визуал диаграммы можно дорисовать в MediaLab для презентации.

Промпт 20

Предложи систему KPI для отдела логистики.
Контекст: компания [профиль: 3PL / собственный автопарк / склад + доставка],
парк/объёмы [ДАННЫЕ], цели на год [напр. снизить затраты, поднять OTD].
Подбери 8-12 ключевых метрик (доставка в срок, стоимость на км/заказ,
оборачиваемость, точность сборки, утилизация ТС и др.).
По каждой: формула, как часто мерить, целевой ориентир, где брать данные.
Выдай таблицей.

Когда: запуск или пересмотр системы метрик отдела. Модель: Claude Opus 4.8 — системно подбирает и обосновывает метрики. База знаний: ваша текущая отчётность — агент предложит метрики, которые реально посчитать из имеющихся данных.

Промпт 21

Проанализируй претензии и сбои за период, найди корневые причины.
Данные: список инцидентов [дата, тип: опоздание/порча/недостача/пересорт,
маршрут, перевозчик, сумма ущерба] — приложи таблицу.
Сгруппируй по типам и причинам, посчитай частоту и сумму ущерба по каждой группе.
Выдели 3 системные проблемы и предложи меры профилактики по каждой.
Формат: таблица + краткие выводы.

Когда: регулярный разбор брака, опозданий и претензий. Модель: режим ИИ-агент на GPT-5.5 — сгруппирует и посчитает; Claude Opus 4.8 для глубоких выводов. База знаний: журнал инцидентов за прошлые периоды — видны повторяющиеся проблемные перевозчики и плечи.

Промпт 22

Объясни эти данные/график руководству на простом языке.
Исходник: [ВСТАВЬ ТАБЛИЦУ/ОПИСАНИЕ ГРАФИКА или приложи файл].
Аудитория: [генеральный / собственник / финдиректор], времени мало.
Сделай: 3-4 главных вывода человеческим языком (без жаргона),
что это значит для бизнеса (деньги, риски, скорость),
и одно предложение-итог, которое можно сказать на планёрке.

Когда: перевод аналитики в язык руководства перед совещанием. Модель: Claude Opus 4.8 или Claude Fable 5 — отлично «очеловечивают» цифры. База знаний: не обязательна — но если приложить контекст бизнеса, выводы будут точнее.


Блок 5. Поставщики и переговоры

Письма перевозчикам и поставщикам, тендерные запросы, сравнение КП, скрипты переговоров и разбор претензий. Здесь нейросеть экономит часы на переписке и помогает не упустить аргументы в торге за ставку.

Промпт 23

Подготовь тендерный/тарифный запрос (RFQ) перевозчикам.
Что разыгрываем: [направление(я) / тип ТС / груз / объёмы и периодичность].
Условия: [требуемые сроки, страховка, ответственность, документооборот, оплата].
Сделай:
1) текст единого RFQ-письма перевозчикам со всеми вводными и чёткими полями для ответа
(ставка, срок, условия оплаты, доп. сборы) — чтобы ответы пришли в сопоставимом виде;
2) шаблон сравнительной таблицы для свода ответов
(перевозчик / ставка / срок / оплата / страховка / доп. условия / итог).
Я потом вставлю в неё ответы и попрошу тебя сравнить и выбрать.

Когда: запуск тендера сразу нескольким перевозчикам и сбор ответов в единый формат. Модель: GPT-5.5 для текста запроса или Claude Opus 4.8 для проработки условий. Связка: ответы потом сведите Промптом 24 (сравнение КП), а письмо подрядчику доработайте Промптом 25. База знаний: ваши стандартные условия работы и список перевозчиков.

Промпт 24

Сравни коммерческие предложения поставщиков/перевозчиков.
КП ниже (или приложены файлы):
[Поставщик 1: цена, сроки, условия оплаты, гарантии, доп. условия]
[Поставщик 2: ...]
[Поставщик 3: ...]
Сведи в таблицу по единым критериям, посчитай итоговую стоимость владения
(с учётом доставки, отсрочки, минимальной партии), подсветь скрытые условия
и дай рекомендацию с обоснованием, кого выбрать и при каких условиях.

Когда: выбор поставщика или перевозчика по нескольким КП (в том числе после рассылки RFQ из Промпта 23). Модель: Claude Opus 4.8 — корректно сравнивает разнородные условия и ловит «мелкий шрифт». База знаний: ваши критерии отбора и история работы с этими контрагентами.

Промпт 25

Напиши деловое письмо перевозчику/поставщику.
Цель письма: [напр. запрос ставки / уторговать цену / запросить отсрочку /
уточнить статус отгрузки].
Контекст: [с кем работаем, объёмы, история, что хотим получить].
Тон: вежливый, деловой, без лишней воды. Длина: [короткое / среднее].
Добавь чёткий запрос и призыв ответить к [СРОК].
Дай 2 варианта: помягче и понастойчивее.

Когда: ежедневная деловая переписка с контрагентами. Модель: GPT-5.5 для скорости или Claude Opus 4.8 для тонкого тона. База знаний: ваши шаблоны писем и фирменный стиль — переписка будет «в вашем голосе», единообразно по всей команде.

Промпт 26

Подготовь меня к переговорам о ставке с перевозчиком.
Ситуация: направление [А→Б], текущая ставка [СУММА], хочу [снизить до X /
удержать при росте рынка], объёмы [сколько даём], альтернативы [есть/нет].
Дай: 1) 5 аргументов в мою пользу; 2) что вероятно возразит вторая сторона
и как ответить (скрипт ответов на возражения); 3) границы торга (цель / мин-макс /
когда вставать из-за стола); 4) пару уступок, которые мне дёшевы, а им ценны.

Когда: подготовка к торгу за тариф или пересмотру условий контракта. Модель: Claude Opus 4.8 — сильна в стратегии переговоров и отработке возражений. База знаний: история ставок и объёмов по этому перевозчику — аргументы станут предметными, с цифрами.

Промпт 27

Составь чек-лист проверки нового перевозчика/поставщика.
Тип контрагента: [перевозчик / поставщик / экспедитор], направление [КАКОЕ].
Сделай чек-лист проверки благонадёжности и готовности к работе:
документы и реквизиты, проверка по открытым реестрам, страховка/ответственность,
опыт и отзывы, парк/мощности, финансовая устойчивость, тестовая отгрузка.
Добавь 7-10 вопросов, которые задать на старте, чтобы отсеять рисковых.

Когда: онбординг нового контрагента и проверка перед первой отгрузкой. Модель: Perplexity Sonar (поиск по открытым источникам) или Claude Opus 4.8 для структуры чек-листа. База знаний: ваш стандарт проверки контрагентов — чек-лист будет соответствовать внутренним требованиям.

Промпт 28

Помоги ответить на претензию / урегулировать спор.
Ситуация: [напр. клиент жалуется на опоздание/порчу; поставщик прислал брак].
Что произошло (факты): [ОПИСАНИЕ, даты, суммы, чья зона ответственности].
Цель: [сохранить отношения / минимизировать выплату / зафиксировать вину перевозчика].
Напиши: 1) спокойный профессиональный ответ с признанием/без признания вины
(по ситуации); 2) предложение по урегулированию; 3) что зафиксировать письменно,
чтобы защитить компанию.

Когда: разбор претензий и конфликтных ситуаций с клиентами или подрядчиками. Модель: Claude Opus 4.8 — выверенный тон и юридически аккуратные формулировки (но финальную правовую оценку оставьте юристу). База знаний: условия ваших договоров и регламент претензионной работы.


Таблица: какая нейросеть для какой задачи логиста

Чтобы не выбирать наугад — короткая шпаргалка. Все эти модели доступны в одном окне SUIN.AI, переключаются за один клик. Подробный разбор — в гайде какая нейросеть лучше для логистики.

Тип задачиРекомендуемая модельПочему и когда экономить нейроны
Расчёты, Excel, графики (рейс, остатки, отчёт)GPT-5.5 / DeepSeek (режим ИИ-агент)Запускают код, считают без ошибок; на рутинных расчётах DeepSeek экономичнее
Разбор условий, переговоры, претензии, документыClaude Opus 4.8Аккуратность, тонкий тон, не упускает риски (тяжёлая модель — для важного)
Свежие ставки, ТН ВЭД, проверка контрагентаPerplexity SonarИщет в вебе и даёт ссылки на источники
Письма «человеческим» языком, объясненияClaude Fable 5 / Claude Opus 4.8Живой стиль, понятно для руководства
Поток простых задач каждый день (черновики, короткие письма)DeepSeek / Gemini 3.1 ProЭкономичные модели — берегите нейроны на рутине, тяжёлые — для сложного
Подсказка по выбору модели под тип задачи (расход — в нейронах)

Безопасность данных и персональные данные грузополучателей

В ТТН, CMR и заявках почти всегда есть персональные данные — ФИО, телефоны, адреса получателей. Прежде чем «скормить» документ нейросети, потратьте минуту на гигиену данных. Вот практичный мини-чеклист:

  • Обезличивайте, что не нужно для задачи — если просите проверить структуру накладной, замените ФИО и телефоны на «Получатель 1», адрес — на «Адрес 1». Для проверки логики реальные ПДн не нужны.
  • Не вставляйте лишнее — для расчёта маршрута достаточно адресов и окон, без имён и телефонов клиентов.
  • Разграничьте доступ — храните чувствительные базы знаний и агентов в отдельном воркспейсе с ролевым доступом, чтобы их видели только те, кому положено.
  • Договоры и коммерческую тайну — загружайте в закрытую базу знаний рабочего воркспейса, а не в случайный публичный чат.
  • Помните про согласия и регламенты — обработка ПДн клиентов должна укладываться в ваши внутренние правила и закон; нейросеть не снимает с компании эту ответственность.

Частые вопросы

Нужно ли разбираться в промптах, чтобы это работало?

Нет. В этом и смысл — промпты уже написаны. Скопировали, заменили данные в [скобках], отправили. Если ответ не идеален — просто допишите человеческими словами: «короче», «таблицей», «пересчитай с НДС». Нейросеть понимает обычную речь.

Можно ли загружать свои файлы — Excel, ТТН, прайсы?

Да. Прикрепляйте файл прямо к сообщению или загрузите документы в базу знаний один раз — и нейросеть будет отвечать по вашим данным: остаткам, ставкам, регламентам. Это самый сильный режим для логиста.

Можно ли подключить наш 1С / WMS / телематику / GPS-мониторинг?

Прямых коннекторов к 1С, WMS, TMS, ERP, телематике и GPS-трекерам на платформе нет — и я не буду обещать того, чего нет. Рабочая схема такая: выгрузите данные из этих систем в Excel, CSV или отчёт → загрузите в базу знаний (или прямо в чат) → агент анализирует. Если у сервиса есть открытый API — возможно подключение по API через вебхук. Из нативных интеграций логистике релевантны ATI.SU (биржа грузоперевозок) и МойСклад — полный список на странице партнёров.

В чём считается оплата и есть ли бесплатный старт?

Расход считается в нейронах (не в токенах) — так понятнее. На тарифе Free вы получаете стартовые нейроны, чтобы попробовать промпты без вложений. Дальше — тарифы Standard, Pro, Ultra и Team, оплата картой РФ, без VPN. Цены — на странице тарифов.

Чем это отличается от обычного чат-бота?

Тремя вещами: доступ к десяткам ведущих моделей в одном окне (выбираете лучшую под задачу), базы знаний по вашим документам и режим ИИ-агента — он считает кодом, строит графики и работает с интеграциями вроде ATI.SU и МойСклад. При этом действия во внешних сервисах через эти интеграции агент выполняет только по вашему подтверждению: готовит, а отправляете вы.

Где взять ещё промпты и сценарии под логистику?