· v2.7
Глубокое исследование: модель сама ведёт поиск и видно каждый шаг
Исследование перестало быть чёрным ящиком: нейросеть сама решает, что искать дальше, переформулирует неудачные запросы, а вы видите план, шаги и источники прямо в ответе.
Раньше глубокое исследование работало по жёсткому сценарию: разбить вопрос, поискать, собрать ответ. Если поиск приносил не то, сценарий всё равно доходил до конца. Теперь исследованием управляет сама модель.
Что изменилось
- Модель решает, сколько раундов нужно. Оценивает найденное и, если данных мало, ищет снова — с переформулированным запросом: синонимы, транслитерация, уточнение по городу или нише.
- Задача проясняется до начала поиска. Ассистент обычно сначала уточняет, что именно нужно, или показывает план, и только потом ищет.
- Шаги встроены прямо в ответ. Не отдельная панель, которую надо разворачивать, а лента: план → поиск → источники → чтение → сведение.
- Источники показываются чипами с иконками сайтов, по ним видно, на чём основан вывод.
- Если модель находит пробелы, она их называет — прямо в шаге видно, что осталось выяснить и зачем нужен следующий заход.
- Прогресс переживает перезагрузку страницы: шаги сохраняются каждые две секунды, а не живут только в открытой вкладке.
Ссылки в ответе проставляются номерами, поэтому любое утверждение можно проверить, а не принимать на веру.