Nemotron 3 Ultra против Nemotron 3 Super: какую выбрать

Nemotron 3 Ultra и Nemotron 3 Super — две модели одного семейства NVIDIA на платформе «СуперИнтеллект», построенные на одинаковой гибридной архитектуре Mamba-Transformer, но рассчитанные на разные сценарии. Ultra — старшая модель с индексом интеллекта выше, чем у большинства открытых моделей, для сложных многошаговых агентных задач. Super — более лёгкая и быстрая версия того же семейства для повседневных запросов, где скорость важнее глубины рассуждений.

Обе модели используют один и тот же архитектурный принцип — гибрид Mamba-Transformer с механизмом Mixture-of-Experts (MoE). Вместо того чтобы прогонять каждый запрос через все параметры модели, MoE-роутер активирует только часть «экспертов», релевантных конкретному запросу. Это ключевая инженерная идея всего семейства Nemotron 3 у NVIDIA.

У Nemotron 3 Ultra это выражается наглядно: при 550 млрд параметров за один проход активируется примерно 10% — модель работает по скорости на уровне ~55 млрд параметров, но по качеству ответов заметно превосходит модели такого лёгкого класса. Именно так гибридная MoE-архитектура позволяет тратить вычисления только там, где они действительно нужны.

Nemotron 3 Ultra — старшая модель семейства: 550 млрд параметров, контекст свыше 500 000 токенов, архитектура заточена под оркестрацию длинных агентных цепочек. Модель умеет планировать многошаговую задачу, вызывать инструменты, делегировать под-задачи под-агентам, читать и интерпретировать их результаты, а при сбое — не «зависать», а восстанавливаться и продолжать цепочку из сотен шагов.

По данным независимого анализа Artificial Analysis, индекс интеллекта Nemotron 3 Ultra — 47,7, что заметно выше открытых моделей её класса. На бенчмарке Terminal-Bench 2.1 модель показывает 56,4, а на TauBench V3 (среднее) — 70,9 — оба теста ориентированы именно на агентные и инструментальные сценарии, а не на разовые вопросы-ответы.

Nemotron 3 Super — более лёгкая модель того же семейства, ранее уже была доступна на платформе (см. обзор Nemotron 3 Super). По данным Artificial Analysis, её индекс интеллекта — 36,0, заметно ниже, чем у Ultra. Это ожидаемо: Super не рассчитана на длинные агентные цепочки, зато отвечает быстрее и хорошо подходит для типовых запросов, где не требуется глубокое многошаговое рассуждение — коротких диалогов, суммаризации, черновых текстов.

Ultra выигрывает по индексу интеллекта, но платит за это не только масштабом: благодаря MoE-роутингу модель активирует лишь часть параметров под конкретный запрос, а благодаря эффективной агентной логике — тратит меньше токенов на выполнение цепочки, чем сопоставимые открытые модели. Super, в свою очередь, изначально лёгкая — и там, где не нужна глубина Ultra, это разумный и экономный выбор для простых задач.

На «СуперИнтеллекте» обе модели семейства Nemotron 3 работают в текстовом режиме: они принимают и обрабатывают текст, но не поддерживают генерацию или анализ изображений, аудио и видео. Если для проекта нужна мультимодальность, на платформе доступны другие модели — например, Gemini 3.6 Flash.

Ultra рассчитана на агентные сценарии, поэтому типичный запрос — это не короткий вопрос, а постановка задачи с целью, доступными инструментами и условием восстановления после ошибки.

Цель: подготовить сравнительный анализ 5 конкурентов по открытым данным.

Инструменты: веб-поиск, код-интерпретатор, база знаний проекта.

Шаги:
1. Найти официальные сайты и последние пресс-релизы каждого конкурента.
2. Извлечь ключевые метрики (не приводить цены, если они недоступны публично).
3. Свести данные в таблицу, посчитать средние показатели через код-интерпретатор.
4. Если инструмент вернул ошибку — повторить запрос с уточнённым параметром,
   не прерывая цепочку.
5. Сформировать краткий вывод по каждому конкуренту.

Nemotron 3 Ultra и Super — не единственное пополнение модельного ряда «СуперИнтеллекта» в этом цикле. Если хотите подробнее про запуск самой Ultra — см. анонс Nemotron 3 Ultra на платформе. Похожая логика «мощная версия для сложных задач + лёгкая для повседневных» встречается и в других семействах: например, у DeepSeek V4 Flash и Pro или в сравнении GLM 5.2 и GPT-5.5.

Обе модели доступны в одном окне вместе с десятками других: Claude Sonnet 5, GPT-5.5, GPT-5.6, Gemini 3.6 Flash, GigaChat, DeepSeek, GLM, Kimi K3 и другие. Переключение между моделями происходит внутри одного чата, без смены интерфейса и без VPN, а оплата — нейронами без привязки к суммам в валюте.

В чём главное отличие Nemotron 3 Ultra от Super? Ultra — старшая модель семейства (550 млрд параметров, MoE) с более высоким индексом интеллекта и контекстом свыше 500 000 токенов, спроектированная под длинные агентные цепочки. Super — более лёгкая модель того же семейства для быстрых повседневных ответов, где не нужна глубокая многошаговая оркестрация.

Обе модели используют одну архитектуру? Да, обе построены на гибриде Mamba-Transformer с Mixture-of-Experts. Разница — в масштабе: у Ultra значительно больше параметров и активных экспертов на проход, чем у Super, отсюда и разница в индексе интеллекта — 47,7 против 36,0 по данным Artificial Analysis.

Nemotron 3 Ultra поддерживает изображения или голос? Нет, на платформе «СуперИнтеллект» обе модели семейства Nemotron 3 работают только с текстом. Для изображений, аудио или видео на платформе есть отдельные модели и раздел MediaLab.

Какую модель выбрать для агента с вызовом инструментов? Для сценариев с планированием, вызовом инструментов, делегированием под-агентам и восстановлением после ошибок — Nemotron 3 Ultra: именно под такие цепочки она и создавалась, что подтверждают её показатели на Terminal-Bench 2.1 (56,4) и TauBench V3 (70,9) по данным Artificial Analysis.

Nemotron 3 Ultra и Nemotron 3 Super — не конкуренты, а разные инструменты одного семейства NVIDIA: Ultra выигрывает там, где задача длинная, многошаговая и требует надёжной агентной оркестрации, Super — там, где важны скорость и простота. Попробуйте обе модели прямо сейчас — зарегистрируйтесь на СуперИнтеллекте и переключитесь на Nemotron 3 Ultra прямо в чате, чтобы оценить её на своей агентной задаче.