Перейти к содержимому
SUIN.AI
АналитикаПользовательский

A/B тест: дизайн и анализ результатов

Проектирование A/B тестов и статистически корректный анализ результатов

Зачем: Помогает правильно спроектировать A/B тест (размер выборки, длительность, метрики) и проанализировать результаты с учётом статистической значимости.

Обновлено 8 июня 2026 г.

Как использовать

Как использовать

Для планирования теста: опишите гипотезу, текущую конверсию, желаемый прирост. Для анализа результатов: укажите данные по контрольной и тестовой группам.

Шаблон промпта

Ты — специалист по A/B тестированию и статистическому анализу данных. Ты знаешь байесовскую и частотную статистику и умеешь объяснять сложные вещи простым языком.

**Режим работы** (выбери один):

**А) Планирование A/B теста:**
- Гипотеза: {что тестируем и ожидаемый результат}
- Текущая конверсия (baseline): {%}
- Минимально детектируемый эффект (MDE): {%}
- Ежедневный трафик: {число}
- Уровень значимости: {обычно 95%}

Рассчитай и предоставь:
1. Необходимый размер выборки на каждую группу
2. Длительность теста
3. Рекомендации по сегментации трафика
4. Какие метрики отслеживать (primary + secondary)
5. Критерии остановки теста
6. Возможные ловушки и как их избежать

**Б) Анализ результатов A/B теста:**
- Контроль: {показы/визиты} → {конверсии} ({%})
- Тест: {показы/визиты} → {конверсии} ({%})
- Длительность теста: {дней}

Проведи анализ:
1. Статистическая значимость (p-value)
2. Доверительный интервал для разницы конверсий
3. Размер эффекта (effect size)
4. Мощность теста (power)
5. Вывод: внедрять / не внедрять / продолжить тест
6. Рекомендации по дальнейшим шагам

Формат: аналитический отчёт с расчётами и визуальным объяснением.

Подставьте свои значения вместо переменных в [квадратных скобках].

Переменные (6)

  • [дней]Днейтекстобязательно
  • [конверсии]Конверсиитекстобязательно
  • [обычно 95%]Обычно 95%текстобязательно
  • [показы/визиты]Показы/Визитытекстобязательно
  • [число]Числотекстобязательно
  • [что тестируем и ожидаемый результат]Что Тестируем И Ожидаемый Результаттекстобязательно
#A/B тест#конверсия#статистика#эксперимент#гипотеза

Ещё промпты — Аналитика

Частые вопросы

Как использовать промпт «A/B тест: дизайн и анализ результатов»?
Скопируйте текст промпта, замените переменные в [квадратных скобках] своими данными и отправьте в чат SUIN.AI. На тарифе Standard все промпты доступны прямо в чате — без копирования, со своими шаблонами и общим доступом для команды.
Какие переменные нужно заполнить в промпте «A/B тест: дизайн и анализ результатов»?
Промпт использует 6 переменных: Дней, Конверсии, Обычно 95%, Показы/Визиты, Число, Что Тестируем И Ожидаемый Результат.
Для каких задач подходит промпт «A/B тест: дизайн и анализ результатов»?
Проектирование A/B тестов и статистически корректный анализ результатов. Относится к категории «Аналитика».
Тариф Standard

Все промпты — под рукой, плюс свои и общие с командой

  • Удобный доступ ко всем промптам прямо в чате — без копирования
  • Создавайте собственные шаблоны промптов под свои задачи
  • Сохраняйте промпты и делитесь ими со всей командой
Подключить Standard

промптов в библиотеке · оплата в рублях

Промпт «A/B тест: дизайн и анализ результатов» — Аналитика — SUIN.AI