Каталог нейросетей · Текстовые
Текстовые нейросети (чат-модели)
Текстовые нейросети (большие языковые модели) пишут и редактируют тексты, отвечают на вопросы, анализируют данные, пишут код и работают с документами. Это ядро повседневной AI-работы.
В SUIN.AI доступны ведущие текстовые модели — Claude, GPT, Gemini, DeepSeek и другие — в одной подписке с оплатой в нейронах. Сравнивайте по контексту, провайдеру и стоимости за токены.
Сравнение моделей
| Модель | Провайдер | Контекст | Нейронов / 1M вход | Нейронов / 1M выход | Уровень |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | 1 000 000 ток. | от 1 800 | от 9 000 | Флагман |
| Claude Haiku 4.5 | Anthropic | 200 000 ток. | от 140 | от 700 | Флагман |
| Claude Opus 5 | Anthropic | 1 000 000 ток. | от 650 | от 3 250 | Флагман |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | 1 000 000 ток. | от 290 | от 1 450 | Флагман |
| Fugu Ultra | Sakana | 1 000 000 ток. | от 750 | от 4 500 | Флагман |
| GLM 5.2 | Zhipu AI | 1 048 576 ток. | от 165 | от 517 | Флагман |
| GPT-5 Image | OpenAI | 400 000 ток. | от 2 000 | от 2 000 | Флагман |
| GPT-5.4 Image 2 | OpenAI | 272 000 ток. | от 1 600 | от 3 000 | Флагман |
Все модели (96)
Открыть в каталоге с фильтрами →- CFФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Fable 5.1
Claude Fable 5.1 превосходит версию Claude Fable 5 по всем направлениям, демонстрируя наибольший прирост в агентном программировании, долгосрочных агентных воркфлоу и интеллектуальной работе, включая масштабный рефакторинг кода, фронтенд и визуальные задачи.
От 1 800 нейронов / 1M токенов - CHФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и эффективная модель от Anthropic, предоставляющая интеллект, близкий к передовому, за небольшую долю стоимости и с меньшей задержкой по сравнению с более крупными моделями Claude. Соответствуя производительности Claude Sonnet 4 в задачах рассуждения, кодирования и использования компьютера, Haiku 4.5 обеспечивает передовые возможности для приложений реального времени и высоконагруженных систем. Модель добавляет "расширенное мышление" в линейку Haiku, позволяя контролировать глубину рассуждений, выводить резюмированные или чередующиеся мысли, а также использовать рабочие процессы с полной поддержкой инструментов для кодирования, bash, веб-поиска и использования компьютера. Набрав >73% в тесте SWE-bench Verified, Haiku 4.5 входит в число лучших в мире моделей для кодирования, сохраняя при этом исключительную отзывчивость для подагентов, параллельного выполнения и масштабного развертывания."
От 140 нейронов / 1M токенов - COФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Opus 5
Claude Opus 5 — флагманская модель Anthropic, предназначенная для сложных задач на рассуждение, программирование и длительных агентных процессов. Она демонстрирует высокую эффективность в комплексной разработке программного обеспечения, проверке кода, поиске ошибок и визуальном анализе.
От 650 нейронов / 1M токенов - CSФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Sonnet 5
Sonnet 5 — самая производительная модель Anthropic в классе Sonnet, демонстрирующая передовые результаты в задачах программирования, работе агентов и профессиональной деятельности. Она поддерживает адаптивный процесс мышления с возможностью выбора уровня reasoning effort (low, medium, high, max).
От 290 нейронов / 1M токенов - FUФлагманSakanaТекстовая модель
Fugu Ultra
Fugu Ultra — это наиболее производительная модель в семействе Fugu от Sakana AI. Она представляет собой не монолитную архитектуру, а систему оркестрации на основе обученных multi-agent моделей, где языковая модель настроена на маршрутизацию запросов между специализированными компонентами.
От 750 нейронов / 1M токенов - G5ФлагманZhipu AIТекстовая модель
GLM 5.2
GLM 5.2 — это крупномасштабная модель для задач reasoning от Z.ai. Она поддерживает текстовый ввод и вывод с контекстным окном в 1M token и предназначена для работы с долгосрочными агентскими процессами и программной инженерией на уровне проектов.
От 165 нейронов / 1M токенов - GIФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-5 Image
GPT-5 Image сочетает самую продвинутую языковую модель OpenAI с передовыми возможностями генерации изображений. Она предлагает значительные улучшения в рассуждении, качестве кода и пользовательском опыте при включении превосходного следования инструкциям GPT Image 1, передачи текста и детального редактирования изображений.
От 2 000 нейронов / 1M токенов - GIФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-5.4 Image 2
GPT-5.4 Image 2 объединяет возможности модели GPT-5.4 с передовыми функциями генерации изображений GPT Image 2. Модель поддерживает сложные мультимодальные рабочие процессы, позволяя пользователям беспрепятственно переключаться между задачами reasoning, программированием и другими операциями.
От 1 600 нейронов / 1M токенов - GLФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономичная модель из серии OpenAI GPT-5.6. Она предназначена для высоконагруженных задач с низкими требованиями к задержке, таких как чат, классификация и простые агентные рабочие процессы, обеспечивая эффективный reasoning.
От 29 нейронов / 1M токенов - GLФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-5.6 Luna Pro
GPT-5.6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Luna, но с параметром reasoning.mode, установленным в значение pro. Это обеспечивает более высокое качество ответов при выполнении сложных задач.
От 29 нейронов / 1M токенов - GSФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Sol — флагманская модель серии GPT-5.6 от OpenAI. Она предназначена для сложного reasoning, программирования и агентных рабочих процессов, демонстрируя высокую эффективность в задачах с использованием командной строки и многоэтапной генерации кода.
От 320 нейронов / 1M токенов - GSФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-5.6 Sol Pro
GPT-5.6 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Sol, но с параметром reasoning.mode, установленным в значение pro. Это обеспечивает более высокое качество ответов при выполнении сложных задач.
От 320 нейронов / 1M токенов - GTФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Terra — это сбалансированная модель в серии GPT-5.6, занимающая промежуточное положение между флагманской версией Sol и экономичной Luna. Она предназначена для повседневных задач по написанию кода, reasoning и работы с агентами.
От 300 нейронов / 1M токенов - GTФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-5.6 Terra Pro
GPT-5.6 Terra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Terra, но с параметром reasoning.mode, установленным в значение pro. Это обеспечивает более высокое качество ответов при выполнении сложных задач.
От 300 нейронов / 1M токенов - GAФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra — флагманская модель OpenAI для выполнения сложных комплексных задач. Она предназначена для продвинутого анализа, разработки программного обеспечения, глубоких исследований, научной работы и создания документов, демонстрируя особую эффективность при долгосрочном планировании.
От 1 500 нейронов / 1M токенов - GAФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-6 Astra Pro
GPT-6 Astra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Astra, но с параметром `reasoning.mode`, установленным в значение `pro`, что обеспечивает более высокое качество ответов на сложных задачах. Подробности доступны в документации OpenAI.
От 2 000 нейронов / 1M токенов - G3ФлагманGoogleТекстовая модель
Gemini 3 Flash Preview
Это быстрая и выгодная по цене «мыслящая» модель, созданная для агентных сценариев, многократного диалога и помощи в программировании. Она даёт качество рассуждений и работы с инструментами, близкое к уровню старших моделей, но с заметно меньшей задержкой, поэтому хорошо подходит для интерактивной разработки, длительных циклов работы агентов и совместных задач по коду. По сравнению с предыдущим поколением Flash‑моделей она лучше справляется с рассуждением, пониманием разных типов данных и ведёт себя надёжнее в длинных сессиях. Модель поддерживает очень длинный контекст и умеет принимать на вход текст, изображения, аудио, видео и PDF, возвращая структурированный текстовый ответ и гибко настраиваемый уровень «размышления» (от минимального до глубокого), что удобно для управляемых и предсказуемых сценариев. Выбирайте эту модель, если вам нужны сильные рассуждения и агентное поведение без стоимости и задержек флагманских «фронтирных» моделей, при этом важны быстрота отклика, поддержка мультимодальности и устойчивость в сложных, многошаговых рабочих процессах.
От 68 нейронов / 1M токенов - G3ФлагманGoogleТекстовая модель
Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview — это передовая модель рассуждения от Google, обеспечивающая улучшенную производительность в области программной инженерии, повышенную надежность автономных агентов и более эффективное использование токенов в сложных рабочих процессах. Построенная на мультимодальной основе серии Gemini 3, она сочетает высокоточное рассуждение по тексту, изображениям, видео, аудио и коду с контекстным окном объёмом 1 миллион токенов. Обновление версии 3.1 демонстрирует заметные улучшения в тестах SWE и в реальных условиях программирования, а также повышенную способность к самостоятельному выполнению задач в структурированных областях, таких как финансы и процессы на основе электронных таблиц. Разработанная для продвинутых систем и автономных агентов, Gemini 3.1 Pro Preview повышает стабильность на длинных горизонтах задач и улучшает координацию инструментов, одновременно повышая эффективность работы с токенами. В ней добавлен новый уровень «среднего» мышления, обеспечивающий баланс между стоимостью, скоростью и производительностью. Модель особенно эффективна в автономном программировании, структурном планировании, мультимодальном анализе и автоматизации рабочих процессов, что делает её подходящей для автономных агентов, финансового моделирования, автоматизации таблиц и задач с большим контекстом в корпоративной среде.
От 250 нейронов / 1M токенов - G3ФлагманGoogleТекстовая модель
Gemini 3.5 Flash-Lite
Gemini 3.5 Flash-Lite — это высокоэффективная модель Google с улучшенными агентными возможностями. Она предназначена для использования в качестве подмоделей, выполняющих узкоспециализированные задачи в рамках сложных многоагентных рабочих процессов.
От 48 нейронов / 1M токенов - G3ФлагманGoogleТекстовая модель
Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 Flash — новое поколение быстрых моделей Google (август 2026). Держит контекст до 1 млн токенов, принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, уверенно работает с инструментами и многошаговыми задачами: разобрать документы, собрать отчёт, довести до результата цепочку действий агента. От предыдущего поколения Flash отличается более крепкими рассуждениями и устойчивостью в длинных сессиях при той же скорости отклика — это рабочая лошадка для повседневных задач, когда важно получить ответ сразу, а не ждать «тяжёлую» модель. Подходит и для интерактивной разработки, и для длительных агентных циклов.
От 113 нейронов / 1M токенов - G3ФлагманGoogleТекстовая модель
Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash — самая интеллектуальная модель линейки Flash от Google, демонстрирующая значительные улучшения по сравнению с 3.7 Flash в области разработки программного обеспечения, агентных задач и многошагового reasoning.
От 113 нейронов / 1M токенов - G2ФлагманGigachatТекстовая модель
GigaChat 2 Max
Мощная российская модель Сбера для самых сложных и масштабных задач. Работает напрямую из России.
От 1 445 нейронов / 1M токенов - G4ФлагманxAIТекстовая модель
Grok 4.6
Grok 4.6 — это наиболее совершенная модель SpaceXAI, демонстрирующая передовую производительность в задачах программирования, интеллектуальной работе и дисциплинах STEM.
От 270 нейронов / 1M токенов - KKФлагманMoonshot AIТекстовая модель
Kimi K3
Kimi K3 — это мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI, содержащая 2,8 триллиона параметров. Она предназначена для решения сложных задач программирования, интеллектуальной работы и выполнения долгосрочных агентных сценариев, демонстрируя высокую эффективность в процессах reasoning.
От 600 нейронов / 1M токенов - MIФлагманXiaomiТекстовая модель
MiMo-V2.5-Pro
MiMo-V2.5-Pro — флагманская модель Xiaomi, демонстрирующая высокую эффективность в выполнении агентных задач, сложной программной инженерии и долгосрочных процессах. Модель занимает лидирующие позиции в бенчмарках ClawEval, GDPVal и SWE-bench Pro.
От 74 нейронов / 1M токенов - MMФлагманMiniMaxТекстовая модель
MiniMax M3
MiniMax-M3 — это мультимодальная базовая модель от MiniMax, поддерживающая ввод текста, изображений и видео с текстовым выводом. Модель обладает контекстным окном в 1M token и предназначена для выполнения долгосрочных агентных задач, написания кода и других сложных операций.
От 42 нейронов / 1M токенов - NBФлагманGoogleТекстовая модель
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)
Gemini 3.1 Flash Image Preview, также известная как «Nano Banana 2», — это новейшая передовая модель Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающая визуальное качество уровня Pro на скорости Flash. Она сочетает продвинутое контекстное понимание с быстрой и экономически эффективной инференцией, делая сложную генерацию изображений и итеративное редактирование значительно доступнее.
От 75 нейронов / 1M токенов - NBФлагманGoogleТекстовая модель
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)
Nano Banana Pro — самая продвинутая модель генерации и редактирования изображений Google, построенная на основе Gemini 3 Pro. Она расширяет оригинальную Nano Banana с значительно улучшенным мультимодальным рассуждением, привязкой к реальному миру и синтезом изображений высокой верности. Модель генерирует контекстно-богатую графику, от инфографики и диаграмм до кинематографических композиций, и может включать информацию в реальном времени через поиск с привязкой.\n\nОна предлагает лучшую в отрасли передачу текста в изображениях (включая длинные отрывки и многоязычные макеты), последовательное смешивание нескольких изображений и точное сохранение идентичности до пяти субъектов. Nano Banana Pro добавляет детальный творческий контроль, такой как локальные правки, регулировки освещения и фокуса, преобразования камеры, а также поддержку выходов 2K/4K и гибких соотношений сторон. Она разработана для профессионального дизайна, визуализации продукции, раскадровки и сложных многоэлементных композиций, при этом остаясь эффективной для общих рабочих процессов создания изображений.
От 340 нейронов / 1M токенов - N3ФлагманNVIDIAТекстовая модель
Nemotron 3 Ultra
NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель от NVIDIA, предназначенная для сложных задач reasoning и оркестрации, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 55B активных параметров из 550B общих. Модель построена на гибридной архитектуре Transformer-Mamba.
От 100 нейронов / 1M токенов - QMФлагманQwenТекстовая модель
Qwen3.8 Max (0902)
Qwen3.8 Max — флагманская модель серии Qwen3.8, являющаяся общедоступной версией Qwen3.8 Max Preview. Это мультимодальная модель, предназначенная для решения задач на сложное reasoning, visual understanding и другие высокоуровневые когнитивные процессы.
От 300 нейронов / 1M токенов - SPФлагманPerplexityТекстовая модель
Sonar Pro Search
Новый режим Pro Search в Sonar Pro, эксклюзивно доступный, является самой передовой агентской поисковой системой Perplexity. Он разработан для более глубокого рассуждения и анализа. Эта модель обеспечивает работу режима Pro Search на платформе Perplexity. Sonar Pro Search добавляет автономное, многошаговое рассуждение к Sonar Pro. Таким образом, вместо всего лишь одного запроса и синтеза, он планирует и выполняет целые исследовательские рабочие процессы с использованием инструментов.
От 435 нейронов / 1M токенов - SRФлагманPerplexityТекстовая модель
Sonar Reasoning Pro
Sonar Reasoning Pro — это премиальная модель рассуждения, питаемая DeepSeek R1 с цепочкой мысли (CoT). Разработанная для продвинутых случаев использования, она поддерживает глубокие многошаговые запросы с увеличенным окном контекста и может выводить больше ссылок на поиск, что позволяет получать более полные и расширяемые ответы.
От 290 нейронов / 1M токенов - ACНа каждый день~AnthropicТекстовая модель
Anthropic Claude Haiku Latest
Эта модель автоматически перенаправляет запросы к последней версии в семействе Anthropic Claude Haiku. Она обеспечивает доступ к актуальным обновлениям данной серии без необходимости изменения конфигурации.
От 125 нейронов / 1M токенов - CFНа каждый деньAnthropicТекстовая модель
Claude Fable 5
Claude Fable 5 — это модель класса Mythos от Anthropic, предназначенная для автономной интеллектуальной работы и программирования. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с выводом текстовых данных, а также обладает возможностями reasoning.
От 1 800 нейронов / 1M токенов - DVНа каждый деньDeepSeekТекстовая модель
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная по эффективности модель архитектуры Mixture-of-Experts от DeepSeek, содержащая 284 млрд параметров при 13 млрд активируемых параметров. Модель поддерживает контекстное окно размером 1 млн token и предназначена для высокоскоростного inference.
От 14 нейронов / 1M токенов - DVНа каждый деньDeepSeekТекстовая модель
DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная Mixture-of-Experts модель от DeepSeek с 1,6 трлн общих параметров и 49 млрд активных параметров, поддерживающая контекстное окно в 1 млн токенов. Модель предназначена для решения сложных задач reasoning, программирования и других высокоуровневых вычислительных операций.
От 135 нейронов / 1M токенов - G5На каждый деньZhipu AIТекстовая модель
GLM 5 Turbo
GLM-5 Turbo — это новая модель от Z.ai, предназначенная для быстрого вывода и высокой производительности в средах с агентами, таких как сценарии OpenClaw. Она глубоко оптимизирована для реальных рабочих процессов с участием агентов, включающих длинные цепочки выполнения, с улучшенным разложением сложных инструкций, использованием инструментов, запланированным и непрерывным выполнением, а также общей стабильностью в ходе продолжительных задач.
От 180 нейронов / 1M токенов - GIНа каждый деньOpenAIТекстовая модель
GPT-5 Image Mini
GPT-5 Image Mini объединяет языковые возможности GPT-5 Mini с моделью GPT Image 1 Mini для эффективной генерации изображений. Эта нативно мультимодальная модель обеспечивает точное следование инструкциям, качественный рендеринг текста и детальное редактирование изображений с низкой задержкой. Она подходит для задач, требующих масштабируемой обработки текста и создания визуального контента.
От 500 нейронов / 1M токенов - GMНа каждый деньOpenAIТекстовая модель
GPT-5.4 Mini
GPT-5.4 mini brings the core capabilities of GPT-5.4 to a faster, more efficient model optimized for high-throughput workloads. It supports text and image inputs with strong performance across reasoning, coding, and tool use, while reducing latency and cost for large-scale deployments. The model is designed for production environments that require a balance of capability and efficiency, making it well suited for chat applications, coding assistants, and agent workflows that operate at scale. GPT-5.4 mini delivers reliable instruction following, solid multi-step reasoning, and consistent performance across diverse tasks with improved cost efficiency.
От 113 нейронов / 1M токенов - GNНа каждый деньOpenAIТекстовая модель
GPT-5.4 Nano
GPT-5.4 nano — это наиболее легкая и экономичная модель семейства GPT-5.4, оптимизированная для высоконагруженных задач, критичных к скорости выполнения. Она поддерживает ввод текста и изображений и предназначена для сценариев с низкой задержкой, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и выполнение подзадач агентами. Модель ориентирована на быстродействие и эффективность, что делает ее оптимальным выбором для масштабируемых систем, требующих оперативных результатов при минимальных затратах.
От 32 нейронов / 1M токенов - G2На каждый деньGoogleТекстовая модель
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)
Gemini 2.5 Flash Image, также известная как Nano Banana, стала общедоступной. Это современная модель генерации изображений с поддержкой контекстного понимания, способная создавать и редактировать визуальный контент, а также поддерживать многоходовые диалоги. Соотношение сторон изображения настраивается с помощью параметра image_config API.
От 45 нейронов / 1M токенов - G3На каждый деньGoogleТекстовая модель
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — это версия модели, оптимизированная для более точного выбора инструментов, предотвращающая избыточное использование bash-команд при наличии более эффективных пользовательских или сторонних функций. Данный эндпоинт повышает надежность function calling, обеспечивая выбор наиболее подходящего инструмента в сложных рабочих процессах и агентах для написания кода. Модель сохраняет все ключевые возможности Gemini 3.1 Pro, включая мультимодальный reasoning, контекстное окно объемом 1M token и высокую производительность в задачах разработки ПО.
От 280 нейронов / 1M токенов - G2На каждый деньGigachatТекстовая модель
GigaChat 2 Lite
Быстрая и лёгкая российская модель Сбера для повседневных задач. Работает напрямую из России.
От 144 нейронов / 1M токенов - G2На каждый деньGigachatТекстовая модель
GigaChat 2 Pro
Усовершенствованная российская модель Сбера для ресурсоёмких задач. Работает напрямую из России.
От 1 112 нейронов / 1M токенов - KKНа каждый деньMoonshot AIТекстовая модель
Kimi K2.6
Kimi K2.6 — это мультимодальная модель нового поколения от Moonshot AI, предназначенная для решения задач программирования с длинным горизонтом планирования, генерации UI/UX на основе кода и оркестрации мультиагентных систем. Модель поддерживает выполнение комплексных сквозных задач разработки на языках Python, Rust и Go.
От 143 нейронов / 1M токенов - L4На каждый деньMetaТекстовая модель
Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) — это мультимодальная языковая модель от Meta, построенная на архитектуре mixture-of-experts (MoE) со 128 экспертами и 17 миллиардами активных параметров при общем объеме в 400 миллиардов. Модель поддерживает обработку изображений и текста на 12 языках, обладает контекстным окном в 1 миллион token и оптимизирована для задач vision-language, рассуждений и написания кода. Maverick обучена на 22 триллионах token с отсечкой знаний в августе 2024 года и предназначена для исследовательских и коммерческих задач, требующих высокой производительности и продвинутого мультимодального понимания.
От 40 нейронов / 1M токенов - L4На каждый деньMetaТекстовая модель
Llama 4 Scout
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — это языковая модель архитектуры mixture-of-experts (MoE) от Meta, активирующая 17 миллиардов параметров из 109 миллиардов. Модель поддерживает мультимодальный ввод (текст и изображения), многоязычный вывод и обладает контекстным окном в 10 миллионов tokens. Она оптимизирована для визуального reasoning, работы в качестве ассистента и задач по пониманию изображений, используя 16 экспертов на каждый forward pass.
От 20 нейронов / 1M токенов - MIНа каждый деньXiaomiТекстовая модель
MiMo-V2.5
MiMo-V2.5 — это нативная омнимодальная модель от Xiaomi. Она обеспечивает агентную производительность уровня Pro при снижении стоимости инференса примерно в два раза, превосходя MiMo-V2-Omni в задачах мультимодального восприятия изображений и видео.
От 26 нейронов / 1M токенов - MMНа каждый деньMiniMaxТекстовая модель
MiniMax M2-her
MiniMax M2-her — это большая языковая модель, ориентированная на иммерсивный ролевой отыгрыш, создание персонажей и выразительные многоходовые диалоги. Модель поддерживает различные роли сообщений и способна обучаться на примерах диалогов для точного воспроизведения заданного стиля и темпа повествования. Это делает её эффективным инструментом для интерактивного сторителлинга и создания виртуальных собеседников с естественной манерой общения.
От 60 нейронов / 1M токенов - N3На каждый деньNVIDIAТекстовая модель
Nemotron 3 Super
NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная MoE-модель с 120 миллиардами параметров, которая активирует только 12 миллиардов параметров для достижения максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных системах. Модель построена на гибридной архитектуре Mamba-Transformer.
От 13 нейронов / 1M токенов - OGНа каждый день~OpenaiТекстовая модель
OpenAI GPT Mini Latest
Эта модель автоматически перенаправляет запросы к самой актуальной версии в семействе OpenAI GPT Mini. Она обеспечивает постоянный доступ к последним обновлениям и улучшениям данной линейки.
От 113 нейронов / 1M токенов - QWНа каждый деньQwenТекстовая модель
Qwen3.5-Flash
Нативные vision-language модели Qwen3.5-Flash построены на гибридной архитектуре, сочетающей механизм линейного внимания и модель sparse mixture-of-experts для повышения эффективности инференса. По сравнению с серией 3, эти модели демонстрируют значительный прирост производительности в текстовых и мультимодальных задачах, обеспечивая высокую скорость отклика при сбалансированных показателях быстродействия и качества работы.
От 11 нейронов / 1M токенов - QFНа каждый деньQwenТекстовая модель
Qwen3.6 Flash
Qwen3.6 Flash — это быстрая и эффективная языковая модель из серии Qwen 3.6 от Alibaba. Она поддерживает ввод текста, изображений и видео с контекстным окном в 1M token.
От 38 нейронов / 1M токенов - QFНа каждый деньQwenТекстовая модель
Qwen3.7 Flash
Qwen3.7 Flash — это мультимодальная модель рассуждения от Alibaba, предназначенная для работы с визуальными данными. Она оптимизирована для использования в мультимодальных агентах, визуальном программировании, поисковых системах и компьютерном взаимодействии, демонстрируя высокую эффективность в распознавании объектов и пространственном анализе.
От 5 нейронов / 1M токенов - SOНа каждый деньPerplexityТекстовая модель
Sonar
Sonar — легкий, доступный, быстрый и простой в использовании, теперь с функциями цитирования и возможностью настройки источников. Он разработан для компаний, стремящихся интегрировать легкие функции вопросов и ответов, оптимизированные для скорости.
От 140 нейронов / 1M токенов - SDНа каждый деньPerplexityТекстовая модель
Sonar Deep Research
Sonar Deep Research — это модель, ориентированная на исследования, предназначенная для многоступенчатого поиска, синтеза и рассуждений по сложным темам. Она автономно ищет, читает и оценивает источники, уточняя свой подход по мере сбора информации. Это позволяет генерировать всеобъемлющие отчеты в таких областях, как финансы, технологии, здравоохранение и текущие события. Примечания о ценообразовании (Источник) - Входные токены состоят из токенов запроса (запрос пользователя) + токенов цитирования (обработанные токены из запущенных поисков) - Deep Research выполняет несколько поисков. Рассуждение — это отдельный шаг в Deep Research, так как оно выполняет обширное автоматизированное рассуждение на основе всего собранного материала.
От 300 нейронов / 1M токенов - SPНа каждый деньPerplexityТекстовая модель
Sonar Pro
Примечание: Ценообразование Sonar Pro включает ценообразование поиска Perplexity. Для предприятий, которым требуются более продвинутые возможности, Sonar Pro может обрабатывать подробные, многоэтапные запросы с дополнительной расширяемостью, например, в среднем вдвое больше цитат на поиск, чем Sonar. Кроме того, благодаря большему окну контекста, он может обрабатывать более длинные и нюансированные поисковые запросы и последующие вопросы.
От 450 нейронов / 1M токенов - GPНа каждый деньOpenAIТекстовая модель
gpt-oss-120b
gpt-oss-120b — это языковая модель с открытыми весами и архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) на 117 млрд параметров, предназначенная для сложных задач рассуждения, агентных сценариев и общего использования. Модель активирует 5,1 млрд параметров при проходе и оптимизирована для работы на одном графическом процессоре H100 с использованием квантования MXFP4. Поддерживаются настраиваемая глубина reasoning, доступ к цепочке рассуждений (chain-of-thought), а также встроенные функции tool use, включая function calling, поиск в интернете и генерацию structured outputs.
От 8 нейронов / 1M токенов - GPНа каждый деньOpenAIТекстовая модель
gpt-oss-20b
gpt-oss-20b — это модель с открытыми весами на 21 миллиард параметров, выпущенная OpenAI по лицензии Apache 2.0. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 3,6 миллиарда активных параметров, что оптимизирует модель для работы с низкой задержкой на потребительском оборудовании или одном GPU. Модель поддерживает формат ответов Harmony, настройку уровня reasoning, дообучение, а также агентные возможности, включая function calling, использование инструментов и structured outputs.
От 6 нейронов / 1M токенов - OMНа каждый деньOpenAIТекстовая модель
o4 Mini
OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning and coding performance across benchmarks like AIME (99.5% with Python) and SWE-bench, outperforming its predecessor o3-mini and even approaching o3 in some domains. Despite its smaller size, o4-mini exhibits high accuracy in STEM tasks, visual problem solving (e.g., MathVista, MMMU), and code editing. It is especially well-suited for high-throughput scenarios where latency or cost is critical. Thanks to its efficient architecture and refined reinforcement learning training, o4-mini can chain tools, generate structured outputs, and solve multi-step tasks with minimal delay—often in under a minute.
От 221 нейронов / 1M токенов - OMНа каждый деньOpenAIТекстовая модель
o4 Mini High
OpenAI o4-mini-high is the same model as [o4-mini](/openai/o4-mini) with reasoning_effort set to high. OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning and coding performance across benchmarks like AIME (99.5% with Python) and SWE-bench, outperforming its predecessor o3-mini and even approaching o3 in some domains. Despite its smaller size, o4-mini exhibits high accuracy in STEM tasks, visual problem solving (e.g., MathVista, MMMU), and code editing. It is especially well-suited for high-throughput scenarios where latency or cost is critical. Thanks to its efficient architecture and refined reinforcement learning training, o4-mini can chain tools, generate structured outputs, and solve multi-step tasks with minimal delay—often in under a minute.
От 221 нейронов / 1M токенов - CF~AnthropicТекстовая модель
Claude Fable Latest
Claude Fable 5 — это модель класса Mythos от Anthropic, предназначенная для автономной интеллектуальной работы и программирования. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с выводом текстовых данных, а также обладает возможностями reasoning. Эта модель всегда перенаправляет на актуальную версию в семействе Claude Fable.
От 2 000 нейронов / 1M токенов - COAnthropicТекстовая модель
Claude Opus 4.7
Opus 4.7 — это новое поколение моделей семейства Opus от Anthropic, разработанное для длительных асинхронных агентных задач. Развивая возможности Opus 4.6 в области программирования и агентного взаимодействия, модель демонстрирует повышенную производительность в решении сложных задач.
От 750 нейронов / 1M токенов - COAnthropicТекстовая модель
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.8 — самая мощная общедоступная модель семейства Opus от Anthropic. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с выводом текстовых данных, а также обладает расширенными возможностями reasoning и контекстным окном объемом 1M token.
От 650 нейронов / 1M токенов - CSAnthropicТекстовая модель
Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 — одна из самых мощных на текущий момент модель Anthropic, обладающая передовой производительностью в программировании, работе ИИ-агентов и выполнении профессиональных задач. Она превосходно справляется с итеративной разработкой, навигацией по сложным кодовым базам, сквозным управлением проектами с поддержкой памяти, созданием безупречных документов и уверенным использованием компьютера для веб-тестирования (QA) и автоматизации рабочих процессов
От 420 нейронов / 1M токенов - DVDeepSeekТекстовая модель
DeepSeek V3.2 Exp
DeepSeek-V3.2-Exp — это экспериментальная большая языковая модель, выпущенная DeepSeek в качестве промежуточного этапа между V3.1 и будущими архитектурами. Она представляет DeepSeek Sparse Attention (DSA) — мелкозернистый механизм разреженного внимания, разработанный для повышения эффективности обучения и инференса в сценариях с длинным контекстом при сохранении качества генерации. Бенчмарки показывают, что производительность в задачах на логику, программирование и использование инструментов агентами находится примерно на одном уровне с V3.1, с незначительными компромиссами или преимуществами в зависимости от домена. Данный релиз ориентирован на проверку архитектурных оптимизаций для работы с увеличенной длиной контекста, а не на повышение чистой точности выполнения задач, что делает модель прежде всего исследовательским инструментом для изучения эффективных архитектур трансформеров.
От 54 нейронов / 1M токенов - G4Zhipu AIТекстовая модель
GLM 4.7
GLM-4.7 — это последняя флагманская модель Z.AI с улучшениями в двух ключевых областях: улучшенные возможности программирования и более стабильное многошаговое рассуждение/выполнение. Она демонстрирует значительные улучшения в выполнении сложных агентских задач, обеспечивая более естественный диалоговый опыт и превосходную эстетику интерфейса.
От 80 нейронов / 1M токенов - G5Zhipu AIТекстовая модель
GLM 5.1
Это флагманская мультимодальная модель от компании Z.ai (Zhipu AI) с открытыми весами (лицензия MIT), специально оптимизированная для решения длительных автономных задач и сложного программирования. Благодаря архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) на 744 млрд параметров и обучению исключительно на чипах Huawei Ascend, модель демонстрирует производительность на уровне Claude Opus 4.6 и GPT-5.4, достигая 58,4% на бенчмарке SWE-bench Pro. Ключевой особенностью GLM-5.1 является её способность к непрерывному планированию и итеративной самокоррекции в течение 8-часовых рабочих циклов, что делает её эффективным инструментом для создания ИИ-агентов, способных самостоятельно оптимизировать код, работать с репозиториями и выполнять комплексные инженерные проекты.
От 145 нейронов / 1M токенов - G5Zhipu AIТекстовая модель
GLM 5V Turbo
GLM-5V-Turbo — это первая нативная мультимодальная базовая модель Z.ai, предназначенная для задач программирования на основе зрения и агентных вычислений. Модель поддерживает обработку изображений, видео и текста, а также специализируется на долгосрочном планировании и написании сложного программного кода.
От 180 нейронов / 1M токенов - GNOpenAIТекстовая модель
GPT-4.1 Nano
GPT-4.1 nano — самая быстрая и экономичная модель в серии GPT-4.1, предназначенная для задач с низкой задержкой. Она обладает контекстным окном в 1 миллион token и демонстрирует высокую производительность в задачах классификации и автодополнения, превосходя GPT-4o mini по результатам тестов MMLU, GPQA и Aider.
От 15 нейронов / 1M токенов - GPOpenAIТекстовая модель
GPT-4o
GPT-4o («o» от «omni») — новейшая мультимодальная модель OpenAI, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, работая при этом в два раза быстрее и будучи на 50% экономичнее. Модель демонстрирует улучшенную производительность при обработке неанглийских языков и расширенные возможности vision.
От 363 нейронов / 1M токенов - G2OpenAIТекстовая модель
GPT-4o (2024-11-20)
Версия GPT-4o от 20 ноября 2024 года обладает улучшенными навыками творческого письма, обеспечивая более естественные и релевантные ответы. Модель эффективнее работает с загруженными файлами, предоставляя более глубокий анализ и детальные результаты. GPT-4o поддерживает мультимодальный ввод текста и изображений, сохраняя уровень интеллекта GPT-4 Turbo при двукратном увеличении скорости и снижении стоимости на 50%. Также модель демонстрирует повышенную производительность при обработке неанглийских языков и расширенные возможности vision.
От 500 нейронов / 1M токенов - GPOpenAIТекстовая модель
GPT-4o-mini
GPT-4o mini is OpenAI's newest model after [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable than other recent frontier models, and more than 60% cheaper than [GPT-3.5 Turbo](/models/openai/gpt-3.5-turbo). It maintains SOTA intelligence, while being significantly more cost-effective. GPT-4o mini achieves an 82% score on MMLU and presently ranks higher than GPT-4 on chat preferences [common leaderboards](https://arena.lmsys.org/). Check out the [launch announcement](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/) to learn more. #multimodal
От 22 нейронов / 1M токенов - G2OpenAIТекстовая модель
GPT-4o-mini (2024-07-18)
GPT-4o mini is OpenAI's newest model after [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable than other recent frontier models, and more than 60% cheaper than [GPT-3.5 Turbo](/models/openai/gpt-3.5-turbo). It maintains SOTA intelligence, while being significantly more cost-effective. GPT-4o mini achieves an 82% score on MMLU and presently ranks higher than GPT-4 on chat preferences [common leaderboards](https://arena.lmsys.org/). Check out the [launch announcement](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/) to learn more. #multimodal
От 30 нейронов / 1M токенов - GPOpenAIТекстовая модель
GPT-5.5
GPT-5.5 — это передовая модель OpenAI, предназначенная для сложных профессиональных задач, которая развивает возможности GPT-5.4 за счет улучшенного reasoning, повышенной надежности и эффективности использования token при выполнении трудных операций. Модель поддерживает контекстное окно объемом более 1 млн token.
От 550 нейронов / 1M токенов - GPOpenAIТекстовая модель
GPT-5.5 Pro
GPT-5.5 Pro — это высокопроизводительная модель OpenAI, оптимизированная для глубокого reasoning и точности при выполнении сложных задач с высокой степенью ответственности. Модель поддерживает контекстное окно объемом более 1 млн tokens (922 тыс. на вход, 128 тыс. на выход) и расширенные возможности работы с данными.
От 3 300 нейронов / 1M токенов - G2GoogleТекстовая модель
Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash — передовая рабочая модель Google, специально разработанная для сложных задач рассуждения, программирования, математики и науки. Она включает встроенные возможности «размышления», позволяющие давать ответы с большей точностью и нюансированной обработкой контекста. Эта модель обеспечивает отличный баланс между скоростью и качеством для широкого спектра профессиональных применений.
От 45 нейронов / 1M токенов - G2GoogleТекстовая модель
Gemini 2.5 Flash Lite
Gemini 2.5 Flash-Lite — это легковесная модель семейства Gemini 2.5, оптимизированная для минимальной задержки и высокой экономической эффективности. Она обеспечивает повышенную пропускную способность, ускоренную генерацию токенов и улучшенные показатели в стандартных бенчмарках по сравнению с предыдущими моделями Flash. Функция «thinking» (многопроходное рассуждение) по умолчанию отключена для достижения максимальной скорости, однако разработчики могут активировать её через параметр Reasoning API для повышения качества ответов ценой увеличения затрат.
От 15 нейронов / 1M токенов - G2GoogleТекстовая модель
Gemini 2.5 Pro
Передовая AI-модель Google, разработанная для сложных задач рассуждения, программирования, математики и научных исследований. Она использует возможности «размышления», позволяющие обдумывать ответы с повышенной точностью и нюансированной обработкой контекста. Gemini 2.5 Pro достигает результатов высшего уровня на нескольких бенчмарках, включая первое место в рейтинге LMArena, что отражает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и способность решать сложные проблемы. Эта модель рекомендуется для требовательных профессиональных задач, где критически важны глубина анализа, точность и способность работать с комплексными многоэтапными проблемами.
От 188 нейронов / 1M токенов - G3GoogleТекстовая модель
Gemini 3.1 Flash Lite
Gemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google, оптимизированная для работы с низкой задержкой при высоких нагрузках. Она поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF-файлов и предназначена для реализации легковесных агентных систем.
От 38 нейронов / 1M токенов - G3GoogleТекстовая модель
Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Gemini 3.1 Flash Lite Preview — это высокоэффективная модель Google, оптимизированная для задач с большим объемом запросов. Она превосходит Gemini 2.5 Flash Lite по качеству и приближается к производительности Gemini 2.5 Flash в ключевых областях, включая обработку аудио, RAG, перевод, извлечение данных и написание кода. Модель поддерживает различные уровни thinking для гибкой настройки баланса между стоимостью и производительностью и стоит в два раза дешевле Gemini 3 Flash.
От 38 нейронов / 1M токенов - G3GoogleТекстовая модель
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash — высокоэффективная мультимодальная модель Google: качество кодинга и рассуждений, близкое к Pro-уровню, при скорости и стоимости класса Flash. Оптимизирована для написания кода и параллельных агентских циклов; принимает на вход текст, изображения, видео, аудио и PDF. По умолчанию использует средний уровень thinking для быстрых и экономичных ответов; поддерживает уровни minimal, low, medium и high для точного баланса стоимости и качества.
От 225 нейронов / 1M токенов - G3GoogleТекстовая модель
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google, предназначенная для написания кода, агентных рабочих процессов, а также разработки веб-приложений и ПО. Она оптимизирована для генерации качественных результатов с минимальным количеством правок.
От 113 нейронов / 1M токенов - G4xAIТекстовая модель
Grok 4.20
Grok 4.20 Beta — новейшая флагманская модель xAI, обладающая самой высокой скоростью в отрасли и возможностями агентского взаимодействия для вызова инструментов. Она сочетает в себе самый низкий уровень галлюцинаций на рынке с точным следованием инструкциям, обеспечивая стабильно точные и правдивые ответы.
От 200 нейронов / 1M токенов - G4xAIТекстовая модель
Grok 4.3
Grok 4.3 — это reasoning-модель от xAI. Она поддерживает ввод текста и изображений с текстовым выводом и предназначена для агентных рабочих процессов, выполнения инструкций и задач, требующих высокой фактической точности.
От 163 нейронов / 1M токенов - G4xAIТекстовая модель
Grok 4.5
Grok 4.5 — это наиболее производительная модель от xAI, демонстрирующая передовые результаты в задачах программирования, интеллектуальной деятельности и STEM-дисциплинах.
От 270 нейронов / 1M токенов - KKMoonshot AIТекстовая модель
Kimi K2.5
Kimi K2.5 — это родная мультимодальная модель Moonshot AI, обеспечивающая передовые визуальные возможности кодирования и парадигму самостоятельного роя агентов. Построенная на базе Kimi K2 с продолжающимся предварительным обучением примерно на 15 триллионах смешанных визуальных и текстовых токенов, она обеспечивает сильную производительность в общем рассуждении, визуальном кодировании и агентском вызове инструментов.
От 68 нейронов / 1M токенов - MMMiniMaxТекстовая модель
MiniMax M2.7
MiniMax-M2.7 — это крупная языковая модель следующего поколения, предназначенная для автономной работы в реальных условиях и постоянного совершенствования. Созданная для активного участия в собственной эволюции, M2.7 интегрирует передовые агентные возможности благодаря многоагентному взаимодействию, что позволяет ей планировать, выполнять и дорабатывать сложные задачи в динамичных средах. Обученная для работы на производственном уровне, M2.7 справляется с такими рабочими процессами, как отладка в реальном времени, анализ первопричин, финансовое моделирование и полное создание документов в Word, Excel и PowerPoint. Модель демонстрирует высокие результаты на бенчмарках: 56,2% на SWE-Pro и 57,0% на Terminal Bench 2, а также достигает 1495 ELO на GDPval-AA, устанавливая новый стандарт для многоагентных систем, работающих в реальных цифровых рабочих процессах.
От 44 нейронов / 1M токенов - MIMiniMaxТекстовая модель
MiniMax-01
MiniMax-01 объединяет текстовую модель MiniMax-Text-01 и модель для анализа изображений MiniMax-VL-01. Система содержит 456 миллиардов параметров, из которых 45,9 миллиарда активируются при каждом выводе, и поддерживает контекстное окно до 4 миллионов tokens. Текстовая модель использует гибридную архитектуру, сочетающую Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE), а модель зрения построена на базе фреймворка ViT-MLP-LLM поверх текстовой основы.
От 33 нейронов / 1M токенов - Q2QwenТекстовая модель
Qwen3 235B A22B Thinking 2507
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — это высокопроизводительная open-weight модель архитектуры Mixture-of-Experts (MoE), оптимизированная для сложных задач reasoning. Она активирует 22B из 235B параметров при каждом проходе и поддерживает контекст до 262 144 tokens, используя специальный режим мышления (</think>) для генерации до 81 920 tokens. Модель демонстрирует высокие показатели в математике, программировании и логических рассуждениях, эффективно справляясь с tool use и агентными рабочими процессами.
От 46 нейронов / 1M токенов - QMQwenТекстовая модель
Qwen3 Max
Qwen3-Max — это обновленный выпуск, разработанный на основе серии Qwen3, предлагающий значительные улучшения в рассуждении, следовании инструкциям, многоязычной поддержке и охвате знаний с длинным хвостом по сравнению с январской версией 2025 года. Она обеспечивает повышенную точность в математических, кодирующих, логических и научных задачах, более надёжно следует сложным инструкциям на китайском и английском языках, уменьшает галлюцинации и производит высокое качество ответов для открытых вопросов, письма и разговора. Модель поддерживает более 100 языков с улучшенным переводом и рассуждением здравого смысла, оптимизирована для поиска с дополнением (RAG) и вызова инструментов, хотя не включает выделенный режим «мышления».
От 156 нейронов / 1M токенов - QVQwenТекстовая модель
Qwen3 VL 235B A22B Instruct
Qwen3-VL-235B-A22B Instruct — это мультимодальная модель с открытыми весами, объединяющая генерацию текста с анализом изображений и видео. Она предназначена для решения задач компьютерного зрения, включая VQA, распознавание документов, извлечение данных из графиков и таблиц, а также многоязычный OCR, демонстрируя высокую точность в восприятии и пространственном мышлении. Модель поддерживает агентные взаимодействия, использование инструментов, работу с GUI и визуальное программирование, сохраняя при этом производительность текстовых моделей серии Qwen3.
От 42 нейронов / 1M токенов - QPQwenТекстовая модель
Qwen3.6 Plus
Qwen 3.6 Plus использует гибридную архитектуру, сочетающую эффективное линейное внимание с разреженной маршрутизацией mixture-of-experts, что обеспечивает высокую масштабируемость и производительность инференса. По сравнению с серией 3.5, модель демонстрирует улучшенные показатели.
От 49 нейронов / 1M токенов - QMQwenТекстовая модель
Qwen3.7 Max
Qwen3.7-Max — флагманская модель в серии Qwen3.7 от Alibaba. Она поддерживает текстовый ввод и вывод, оптимизирована для агентных задач и демонстрирует высокую эффективность в программировании, офисной работе и задачах на продуктивность.
От 222 нейронов / 1M токенов - R1DeepSeekТекстовая модель
R1
производительность на уровне OpenAI o1, но с открытым исходным кодом и полностью доступными токенами рассуждения. Размер модели составляет 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активны при одном проходе инференса.
От 140 нейронов / 1M токенов - O1OpenAIТекстовая модель
o1-pro
Серия моделей o1 обучена с использованием обучения с подкреплением для выполнения сложных логических рассуждений и предварительного обдумывания ответов. Модель o1-pro использует больше вычислительных ресурсов для более глубокого процесса мышления, что обеспечивает стабильно более высокое качество ответов.
От 20 250 нейронов / 1M токенов
Частые вопросы
- Какая текстовая нейросеть самая мощная?
- Флагманские модели (например, семейства Claude, GPT, Gemini) сильнее всего в сложных рассуждениях и работе с большим контекстом. Сравните их по контекстному окну и стоимости в нейронах за 1 млн токенов.
- Чем отличаются флагманские и ежедневные модели?
- Флагманы — максимум качества для сложных задач; модели «на каждый день» — быстрее и дешевле для рутины. В каталоге можно отфильтровать по уровню.