Каталог нейросетей · Текстовые
Текстовые нейросети (чат-модели)
Текстовые нейросети (большие языковые модели) пишут и редактируют тексты, отвечают на вопросы, анализируют данные, пишут код и работают с документами. Это ядро повседневной AI-работы.
В SUIN.AI доступны ведущие текстовые модели — Claude, GPT, Gemini, DeepSeek и другие — в одной подписке с оплатой в нейронах. Сравнивайте по контексту, провайдеру и стоимости за токены.
Сравнение моделей
| Модель | Провайдер | Контекст | Нейронов / 1M вход | Нейронов / 1M выход | Уровень |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | 1 000 000 ток. | от 1 200 | от 6 000 | Флагман |
| Claude Fable Latest | ~Anthropic | 1 000 000 ток. | от 1 200 | от 6 000 | Флагман |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | 1 000 000 ток. | от 14 | от 70 | Флагман |
| Claude Haiku Latest | ~Anthropic | 1 000 000 ток. | от 14 | от 70 | Флагман |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 1 000 000 ток. | от 440 | от 2 200 | Флагман |
| Claude Opus Latest | ~Anthropic | 1 000 000 ток. | от 440 | от 2 200 | Флагман |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | 1 000 000 ток. | от 290 | от 1 450 | Флагман |
| Claude Sonnet Latest | ~Anthropic | 1 000 000 ток. | от 290 | от 1 450 | Флагман |
Все модели (97)
Открыть в каталоге с фильтрами →- CFФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Fable 5.1
Claude Fable 5.1 превосходит версию Claude Fable 5 по всем направлениям, демонстрируя наибольший прирост в агентном программировании, долгосрочных агентных воркфлоу и интеллектуальной работе, включая масштабный рефакторинг кода, фронтенд и визуальные задачи.
От 1 200 нейронов / 1M токенов - CFФлагман~AnthropicТекстовая модель
Claude Fable Latest
Флагман Anthropic для самых трудных задач: глубокий анализ, большие документы и кодовые базы, многошаговая работа с инструментами. Понимает текст, изображения и файлы, держит до 1 млн токенов контекста. Самая дорогая модель каталога — берите её, когда цена ошибки выше цены ответа. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства Claude Fable: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 1 200 нейронов / 1M токенов - CHФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5 — это компактная и быстрая модель от Anthropic, предназначенная для массовых и бюджетных задач, таких как суммаризация, работа с субагентами и взаимодействие с браузером. Она приходит на смену Claude Haiku 4.5, предлагая улучшенные возможности программирования, работы с компьютером и...
От 14 нейронов / 1M токенов - CHФлагман~AnthropicТекстовая модель
Claude Haiku Latest
Быстрая и недорогая модель Anthropic: короткие ответы, черновики, разбор писем и таблиц, классификация и извлечение данных. Понимает текст, изображения и файлы, до 200 тыс. токенов контекста. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства Claude Haiku: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 14 нейронов / 1M токенов - COФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Opus 5.5
Claude Opus 5.5 — флагманская модель Anthropic и первая в семействе Claude 5.5, преемница Claude Opus 5. Создана для сложных рассуждений, программирования и долгой автономной работы агентов: уверенно ведёт многошаговые изменения в больших кодовых базах, миграции и аудит кода, аналитику и исследования по открытым источникам. По оценке Anthropic, на большинстве задач работает на уровне Claude Fable 5.1, отвечает быстрее Opus 5 и тратит меньше токенов на ту же работу. Пишет понятнее предшественницы: главное выносит в начало и соблюдает заданные правила оформления. Контекст — 1 млн токенов, на вход принимает текст, изображения и файлы.
От 440 нейронов / 1M токенов - COФлагман~AnthropicТекстовая модель
Claude Opus Latest
Сильная модель Anthropic для сложной аналитики, архитектуры и ревью кода, длинных рассуждений и агентных задач с инструментами. Понимает текст, изображения и файлы, до 1 млн токенов контекста. Дешевле Claude Fable и подходит для большинства серьёзных задач. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства Claude Opus: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 440 нейронов / 1M токенов - CSФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Sonnet 5.5
Claude Sonnet 5.5 — модель Anthropic класса Sonnet для повседневной работы с понятной постановкой задачи, прямая замена Claude Sonnet 5 по той же цене. Особенно сильна в программировании: пишет новые функции и исправляет ошибки, уверенно работает с документами и инструментами. Всегда рассуждает перед ответом, глубину рассуждений можно выбрать. Контекст — 1 млн токенов, на вход принимает текст, изображения и файлы.
От 290 нейронов / 1M токенов - CSФлагман~AnthropicТекстовая модель
Claude Sonnet Latest
Сбалансированная модель Anthropic: качественные тексты, код, работа с документами и инструментами за разумную цену. Понимает текст, изображения и файлы, до 1 млн токенов контекста. Хороший выбор на каждый день для задач посложнее обычных. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства Claude Sonnet: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 290 нейронов / 1M токенов - G5ФлагманZhipu AIТекстовая модель
GLM 5.2
GLM 5.2 — это крупномасштабная модель для задач reasoning от Z.ai. Она поддерживает текстовый ввод и вывод с контекстным окном в 1M token и предназначена для работы с долгосрочными агентскими процессами и программной инженерией на уровне проектов.
От 6 нейронов / 1M токенов - G5ФлагманZhipu AIТекстовая модель
GLM 5.3 FlashX
GLM-5.3-FlashX is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3-Flash, a native multimodal model delivering inference speeds of up to 200 tokens/s. Built on the same hybrid sparse and linear attention architecture...
От 74 нейронов / 1M токенов - GAФлагман~OpenaiТекстовая модель
GPT Astra Latest
Старшая модель OpenAI для самых сложных задач: глубокие рассуждения, сложный код, исследования и ответственные решения. Понимает текст, изображения и файлы, около 1 млн токенов контекста. Дорогая — выбирайте её там, где нужна максимальная точность. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства GPT Astra: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 1 200 нейронов / 1M токенов - GCФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT Chat Latest
Эта модель автоматически перенаправляет запросы к самой актуальной версии в семействе GPT Chat. Закреплённый выбор не устаревает: при выходе новой версии семейства она подхватывается сама.
От 750 нейронов / 1M токенов - GLФлагман~OpenaiТекстовая модель
GPT Luna Latest
Быстрая и экономичная модель OpenAI — модель платформы по умолчанию для повседневной работы: вопросы, тексты, таблицы, документы, простой код. Глубину рассуждений можно поднять под задачу. Понимает текст, изображения и файлы, около 1 млн токенов контекста. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства GPT Luna: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 15 нейронов / 1M токенов - GSФлагман~OpenaiТекстовая модель
GPT Sol Latest
Мощная модель OpenAI для сложной аналитики, кода и агентных задач с хорошим соотношением цены и качества. Понимает текст, изображения и файлы, около 1 млн токенов контекста. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства GPT Sol: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 320 нейронов / 1M токенов - GTФлагман~OpenaiТекстовая модель
GPT Terra Latest
Универсальная модель OpenAI для рабочих задач: тексты, аналитика, документы и код, с глубоким рассуждением по запросу. Понимает текст, изображения и файлы, около 1 млн токенов контекста. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства GPT Terra: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 300 нейронов / 1M токенов - GLФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna — это быстрая и экономичная модель из серии OpenAI GPT-5.6. Она предназначена для высоконагруженных задач с низкими требованиями к задержке, таких как чат, классификация и простые агентные рабочие процессы, обеспечивая эффективный reasoning.
От 29 нейронов / 1M токенов - GLФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-5.6 Luna Pro
GPT-5.6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Luna, но с параметром reasoning.mode, установленным в значение pro. Это обеспечивает более высокое качество ответов при выполнении сложных задач.
От 29 нейронов / 1M токенов - GSФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Sol — флагманская модель серии GPT-5.6 от OpenAI. Она предназначена для сложного reasoning, программирования и агентных рабочих процессов, демонстрируя высокую эффективность в задачах с использованием командной строки и многоэтапной генерации кода.
От 640 нейронов / 1M токенов - GSФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-5.6 Sol Pro
GPT-5.6 Sol Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Sol, но с параметром reasoning.mode, установленным в значение pro. Это обеспечивает более высокое качество ответов при выполнении сложных задач.
От 640 нейронов / 1M токенов - GTФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Terra — это сбалансированная модель в серии GPT-5.6, занимающая промежуточное положение между флагманской версией Sol и экономичной Luna. Она предназначена для повседневных задач по написанию кода, reasoning и работы с агентами.
От 300 нейронов / 1M токенов - GTФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-5.6 Terra Pro
GPT-5.6 Terra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-5.6 Terra, но с параметром reasoning.mode, установленным в значение pro. Это обеспечивает более высокое качество ответов при выполнении сложных задач.
От 300 нейронов / 1M токенов - GAФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-6 Astra
GPT-6 Astra — флагманская модель OpenAI для выполнения сложных комплексных задач. Она предназначена для продвинутого анализа, разработки программного обеспечения, глубоких исследований, научной работы и создания документов, демонстрируя особую эффективность при долгосрочном планировании.
От 1 200 нейронов / 1M токенов - GAФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-6 Astra Pro
GPT-6 Astra Pro использует ту же базовую модель, что и GPT-6 Astra, но с параметром `reasoning.mode`, установленным в значение `pro`, что обеспечивает более высокое качество ответов на сложных задачах. Подробности доступны в документации OpenAI.
От 1 500 нейронов / 1M токенов - GLФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-6 Luna
GPT-6 Luna — быстрая и экономичная модель OpenAI семейства GPT-6 (вышла 22 сентября 2026 года), преемница GPT-5.6 Luna. Обучена теми же методами, что и флагманская GPT-6 Astra; стоит вдвое дешевле предшественницы и при этом умнее её. По данным OpenAI, на высоких уровнях рассуждений по точности фактов сравнима с GPT-5.6 Sol. Подходит для повседневной работы: переписка и тексты, ответы на вопросы, разбор документов и таблиц, код, простые агентные сценарии с инструментами. Контекст — 1,05 млн токенов, на вход принимает текст, изображения и файлы.
От 15 нейронов / 1M токенов - GLФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-6 Luna Pro
GPT-6 Luna Pro — та же модель, что GPT-6 Luna, но запущенная OpenAI в режиме рассуждений Pro: она дольше думает и отвечает качественнее на сложных задачах. Цена за токен та же, что у GPT-6 Luna, но на один ответ модель тратит заметно больше токенов, а первый символ появляется позже. Хороший выбор, когда задача сложнее обычной, а бюджет не позволяет брать старшие модели. Контекст — 1,05 млн токенов, на вход принимает текст, изображения и файлы.
От 15 нейронов / 1M токенов - GSФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-6 Sol
GPT-6 Sol — модель OpenAI среднего уровня семейства GPT-6 (вышла 22 сентября 2026 года), преемница GPT-5.6 Sol. Обучена теми же методами, что и флагманская GPT-6 Astra, и переносит её сильные стороны — профессиональные задачи, точность фактов, программирование, работу с компьютером — в более быструю и доступную модель. По данным OpenAI, делает примерно вдвое меньше фактических ошибок, чем GPT-5.6 Sol, и пишет яснее: меньше жаргона и лишних деталей, ответы чуть короче. Подходит для сложной рабочей аналитики, кода, агентных сценариев с инструментами и длинных документов. Контекст — 1,05 млн токенов, на вход принимает текст, изображения и файлы. Уровни рассуждений — от «без рассуждений» до максимального.
От 320 нейронов / 1M токенов - GSФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-6 Sol Pro
GPT-6 Sol Pro — та же модель, что GPT-6 Sol, но запущенная OpenAI в режиме рассуждений Pro: она дольше думает над задачей и выдаёт более качественные ответы на сложных вопросах. Цена за токен та же, что у GPT-6 Sol, но на один ответ модель тратит заметно больше токенов, а первый символ появляется позже. Выбирайте её для трудных аналитических, инженерных и исследовательских задач, где важнее точность, чем скорость и расход. Контекст — 1,05 млн токенов, на вход принимает текст, изображения и файлы.
От 320 нейронов / 1M токенов - GSФлагманOpenAIТекстовая модель
GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol — обновление GPT-6 Sol от OpenAI (вышла 29 сентября 2026 года), модель среднего уровня семейства GPT-6: ниже флагманской GPT-6 Astra и выше быстрой GPT-6 Luna. Подходит для агентного программирования, работы с компьютером и объёмных профессиональных документов. По индексу Artificial Analysis заметно сильнее GPT-6 Sol при той же цене за токен, а чтение из кеша вдвое дешевле. Рассуждения у модели обязательные: выключить их нельзя, можно выбрать глубину. Понимает текст, изображения и файлы, около 1 млн токенов контекста.
От 320 нейронов / 1M токенов - G3ФлагманGoogleТекстовая модель
Gemini 3 Flash Preview
Это быстрая и выгодная по цене «мыслящая» модель, созданная для агентных сценариев, многократного диалога и помощи в программировании. Она даёт качество рассуждений и работы с инструментами, близкое к уровню старших моделей, но с заметно меньшей задержкой, поэтому хорошо подходит для интерактивной разработки, длительных циклов работы агентов и совместных задач по коду. По сравнению с предыдущим поколением Flash‑моделей она лучше справляется с рассуждением, пониманием разных типов данных и ведёт себя надёжнее в длинных сессиях. Модель поддерживает очень длинный контекст и умеет принимать на вход текст, изображения, аудио, видео и PDF, возвращая структурированный текстовый ответ и гибко настраиваемый уровень «размышления» (от минимального до глубокого), что удобно для управляемых и предсказуемых сценариев. Выбирайте эту модель, если вам нужны сильные рассуждения и агентное поведение без стоимости и задержек флагманских «фронтирных» моделей, при этом важны быстрота отклика, поддержка мультимодальности и устойчивость в сложных, многошаговых рабочих процессах.
От 68 нейронов / 1M токенов - G3ФлагманGoogleТекстовая модель
Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview — это передовая модель рассуждения от Google, обеспечивающая улучшенную производительность в области программной инженерии, повышенную надежность автономных агентов и более эффективное использование токенов в сложных рабочих процессах. Построенная на мультимодальной основе серии Gemini 3, она сочетает высокоточное рассуждение по тексту, изображениям, видео, аудио и коду с контекстным окном объёмом 1 миллион токенов. Обновление версии 3.1 демонстрирует заметные улучшения в тестах SWE и в реальных условиях программирования, а также повышенную способность к самостоятельному выполнению задач в структурированных областях, таких как финансы и процессы на основе электронных таблиц. Разработанная для продвинутых систем и автономных агентов, Gemini 3.1 Pro Preview повышает стабильность на длинных горизонтах задач и улучшает координацию инструментов, одновременно повышая эффективность работы с токенами. В ней добавлен новый уровень «среднего» мышления, обеспечивающий баланс между стоимостью, скоростью и производительностью. Модель особенно эффективна в автономном программировании, структурном планировании, мультимодальном анализе и автоматизации рабочих процессов, что делает её подходящей для автономных агентов, финансового моделирования, автоматизации таблиц и задач с большим контекстом в корпоративной среде.
От 250 нейронов / 1M токенов - G3ФлагманGoogleТекстовая модель
Gemini 3.5 Flash-Lite
Gemini 3.5 Flash-Lite — это высокоэффективная модель Google с улучшенными агентными возможностями. Она предназначена для использования в качестве подмоделей, выполняющих узкоспециализированные задачи в рамках сложных многоагентных рабочих процессов.
От 48 нейронов / 1M токенов - G3ФлагманGoogleТекстовая модель
Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 Flash — новое поколение быстрых моделей Google (август 2026). Держит контекст до 1 млн токенов, принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, уверенно работает с инструментами и многошаговыми задачами: разобрать документы, собрать отчёт, довести до результата цепочку действий агента. От предыдущего поколения Flash отличается более крепкими рассуждениями и устойчивостью в длинных сессиях при той же скорости отклика — это рабочая лошадка для повседневных задач, когда важно получить ответ сразу, а не ждать «тяжёлую» модель. Подходит и для интерактивной разработки, и для длительных агентных циклов.
От 113 нейронов / 1M токенов - G3ФлагманGoogleТекстовая модель
Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash — самая интеллектуальная модель линейки Flash от Google, демонстрирующая значительные улучшения по сравнению с 3.7 Flash в области разработки программного обеспечения, агентных задач и многошагового reasoning.
От 124 нейронов / 1M токенов - G4ФлагманGoogleТекстовая модель
Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon — флагманская reasoning-модель от Google, созданная для сложной разработки ПО, глубокого решения математических и научных задач, а также автономных многошаговых агентов. Модель обучена сохранять context на протяжении...
От 230 нейронов / 1M токенов - GFФлагман~GoogleТекстовая модель
Gemini Flash Latest
Быстрая мультимодальная модель Google: понимает текст, изображения, видео, аудио и файлы, до 1 млн токенов контекста. Хороша для разбора роликов, записей встреч, сканов и больших документов. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства Gemini Flash: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 124 нейронов / 1M токенов - GPФлагман~GoogleТекстовая модель
Gemini Pro Latest
Самая сильная модель Google для сложных задач: глубокий анализ, код, длинные документы. Понимает текст, изображения, видео, аудио и файлы, до 1 млн токенов контекста. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства Gemini Pro: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 250 нейронов / 1M токенов - G2ФлагманGigachatТекстовая модель
GigaChat 2 Max
Мощная российская модель Сбера для самых сложных и масштабных задач. Работает напрямую из России.
От 1 445 нейронов / 1M токенов - G4ФлагманxAIТекстовая модель
Grok 4.6
Grok 4.6 — это наиболее совершенная модель SpaceXAI, демонстрирующая передовую производительность в задачах программирования, интеллектуальной работе и дисциплинах STEM.
От 270 нейронов / 1M токенов - G4ФлагманxAIТекстовая модель
Grok 4.7
Grok 4.7 is SpaceXAI's flagship model for coding, agentic tasks, and knowledge work, succeeding Grok 4.6. It is particularly strong at long-running software engineering tasks, verifying its own work, and...
От 400 нейронов / 1M токенов - GLФлагман~X AiТекстовая модель
Grok Latest
Модель xAI для диалога, аналитики и кода с прямым, живым стилем ответов. Понимает текст, изображения и файлы, до 500 тыс. токенов контекста. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства Grok: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 270 нейронов / 1M токенов - KKФлагманMoonshot AIТекстовая модель
Kimi K3
Kimi K3 — это мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI, содержащая 2,8 триллиона параметров. Она предназначена для решения сложных задач программирования, интеллектуальной работы и выполнения долгосрочных агентных сценариев, демонстрируя высокую эффективность в процессах reasoning.
От 48 нейронов / 1M токенов - KLФлагман~MoonshotaiТекстовая модель
Kimi Latest
Модель Moonshot AI для длинных текстов, кода и многошаговой работы с инструментами. Понимает текст, изображения и видео, до 1 млн токенов контекста. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства Kimi: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 48 нейронов / 1M токенов - MIФлагманXiaomiТекстовая модель
MiMo-V2.5-Pro
MiMo-V2.5-Pro — флагманская модель Xiaomi, демонстрирующая высокую эффективность в выполнении агентных задач, сложной программной инженерии и долгосрочных процессах. Модель занимает лидирующие позиции в бенчмарках ClawEval, GDPVal и SWE-bench Pro.
От 52 нейронов / 1M токенов - MIФлагманXiaomiТекстовая модель
MiMo-V2.6-Pro
MiMo-V2.6-Pro — флагманская модель Xiaomi (более 1 трлн параметров) для сложных задач: программирование, анализ, многошаговая работа с инструментами. В отличие от MiMo-V2.5-Pro понимает не только текст, но и изображения, видео и звук. Контекст — около 1 млн токенов. Преемница MiMo-V2.5-Pro по той же цене.
От 74 нейронов / 1M токенов - MMФлагманMiniMaxТекстовая модель
MiniMax M3
MiniMax-M3 — это мультимодальная базовая модель от MiniMax, поддерживающая ввод текста, изображений и видео с текстовым выводом. Модель обладает контекстным окном в 1M token и предназначена для выполнения долгосрочных агентных задач, написания кода и других сложных операций.
От 42 нейронов / 1M токенов - N3ФлагманNVIDIAТекстовая модель
Nemotron 3 Ultra
NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель от NVIDIA, предназначенная для сложных задач reasoning и оркестрации, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 55B активных параметров из 550B общих. Модель построена на гибридной архитектуре Transformer-Mamba.
От 96 нейронов / 1M токенов - QMФлагманQwenТекстовая модель
Qwen3.8 Max (0902)
Qwen3.8 Max — флагманская модель серии Qwen3.8, являющаяся общедоступной версией Qwen3.8 Max Preview. Это мультимодальная модель, предназначенная для решения задач на сложное reasoning, visual understanding и другие высокоуровневые когнитивные процессы.
От 300 нейронов / 1M токенов - QMФлагманQwenТекстовая модель
Qwen3.8 Max Prime
Qwen3.8 Max Prime — ускоренная версия флагмана Qwen3.8 Max от Alibaba: текст, изображения и видео на входе, рассуждения, инструменты и структурированный вывод, контекст 1 млн токенов. Отдельный тариф с более высокой ценой за более высокую пропускную способность.
От 600 нейронов / 1M токенов - SPФлагманPerplexityТекстовая модель
Sonar Pro Search
Новый режим Pro Search в Sonar Pro, эксклюзивно доступный, является самой передовой агентской поисковой системой Perplexity. Он разработан для более глубокого рассуждения и анализа. Эта модель обеспечивает работу режима Pro Search на платформе Perplexity. Sonar Pro Search добавляет автономное, многошаговое рассуждение к Sonar Pro. Таким образом, вместо всего лишь одного запроса и синтеза, он планирует и выполняет целые исследовательские рабочие процессы с использованием инструментов.
От 435 нейронов / 1M токенов - SRФлагманPerplexityТекстовая модель
Sonar Reasoning Pro
Sonar Reasoning Pro — это премиальная модель рассуждения, питаемая DeepSeek R1 с цепочкой мысли (CoT). Разработанная для продвинутых случаев использования, она поддерживает глубокие многошаговые запросы с увеличенным окном контекста и может выводить больше ссылок на поиск, что позволяет получать более полные и расширяемые ответы.
От 290 нейронов / 1M токенов - DFНа каждый день~DeepseekТекстовая модель
DeepSeek Flash Latest
Очень дешёвая и быстрая модель DeepSeek для повседневных задач: вопросы, тексты, простой код и анализ. Понимает текст и изображения, до 1 млн токенов контекста. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства DeepSeek Flash: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 45 нейронов / 1M токенов - DPНа каждый день~DeepseekТекстовая модель
DeepSeek Pro Latest
Сильная модель DeepSeek для рассуждений, кода и математики по бюджетной цене. Работает с текстом, до 1 млн токенов контекста. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства DeepSeek Pro: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 198 нейронов / 1M токенов - DVНа каждый деньDeepSeekТекстовая модель
DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Flash — это оптимизированная по эффективности модель архитектуры Mixture-of-Experts от DeepSeek, содержащая 284 млрд параметров при 13 млрд активируемых параметров. Модель поддерживает контекстное окно размером 1 млн token и предназначена для высокоскоростного inference.
От 14 нейронов / 1M токенов - DVНа каждый деньDeepSeekТекстовая модель
DeepSeek V4 Flash 0731
DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows....
От 66 нейронов / 1M токенов - DVНа каждый день~DeepseekТекстовая модель
DeepSeek V4 Flash Latest
Самая экономичная линейка DeepSeek: быстрые текстовые ответы, черновики и обработка больших объёмов текста почти даром. Работает с текстом, до 1,3 млн токенов контекста. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства DeepSeek V4 Flash: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 66 нейронов / 1M токенов - DVНа каждый деньDeepSeekТекстовая модель
DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная Mixture-of-Experts модель от DeepSeek с 1,6 трлн общих параметров и 49 млрд активных параметров, поддерживающая контекстное окно в 1 млн токенов. Модель предназначена для решения сложных задач reasoning, программирования и других высокоуровневых вычислительных операций.
От 124 нейронов / 1M токенов - DVНа каждый деньDeepSeekТекстовая модель
DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.
От 198 нейронов / 1M токенов - DVНа каждый деньDeepSeekТекстовая модель
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...
От 45 нейронов / 1M токенов - G5На каждый деньZhipu AIТекстовая модель
GLM 5.3
GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...
От 12 нейронов / 1M токенов - G5На каждый деньZhipu AIТекстовая модель
GLM 5.3 Flash
GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...
От 5 нейронов / 1M токенов - G5На каждый деньZhipu AIТекстовая модель
GLM 5.3 Prime
GLM-5.3 Prime — скоростная версия GLM-5.3 от Z.ai: те же возможности (рассуждения, инструменты, агентные задачи, контекст 1 млн токенов), но в 1,5–2 раза быстрее выдаёт ответ за счёт ускоренного инференса. Дороже обычной GLM-5.3 — выбирайте, когда важна скорость длинных ответов.
От 420 нейронов / 1M токенов - GFНа каждый день~Z AiТекстовая модель
GLM Flash Latest
Очень дешёвая и быстрая модель Z.ai: простые вопросы, тексты, разбор изображений и видео. До 1,3 млн токенов контекста. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства GLM Flash: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 5 нейронов / 1M токенов - GLНа каждый день~Z AiТекстовая модель
GLM Latest
Сильная модель Z.ai для кода, аналитики и работы с инструментами по бюджетной цене. Работает с текстом, до 1,3 млн токенов контекста. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства GLM: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 12 нейронов / 1M токенов - GMНа каждый день~OpenaiТекстовая модель
GPT Mini Latest
Компактная модель OpenAI для быстрых ответов, черновиков и работы с документами. Понимает текст, изображения и файлы, до 400 тыс. токенов контекста. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства GPT Mini: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.
От 113 нейронов / 1M токенов - G3На каждый деньGoogleТекстовая модель
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools
Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — это версия модели, оптимизированная для более точного выбора инструментов, предотвращающая избыточное использование bash-команд при наличии более эффективных пользовательских или сторонних функций. Данный эндпоинт повышает надежность function calling, обеспечивая выбор наиболее подходящего инструмента в сложных рабочих процессах и агентах для написания кода. Модель сохраняет все ключевые возможности Gemini 3.1 Pro, включая мультимодальный reasoning, контекстное окно объемом 1M token и высокую производительность в задачах разработки ПО.
От 280 нейронов / 1M токенов - G2На каждый деньGigachatТекстовая модель
GigaChat 2 Lite
Быстрая и лёгкая российская модель Сбера для повседневных задач. Работает напрямую из России.
От 144 нейронов / 1M токенов - G2На каждый деньGigachatТекстовая модель
GigaChat 2 Pro
Усовершенствованная российская модель Сбера для ресурсоёмких задач. Работает напрямую из России.
От 1 112 нейронов / 1M токенов - KKНа каждый деньMoonshot AIТекстовая модель
Kimi K2.6
Kimi K2.6 — это мультимодальная модель нового поколения от Moonshot AI, предназначенная для решения задач программирования с длинным горизонтом планирования, генерации UI/UX на основе кода и оркестрации мультиагентных систем. Модель поддерживает выполнение комплексных сквозных задач разработки на языках Python, Rust и Go.
От 98 нейронов / 1M токенов - MIНа каждый деньXiaomiТекстовая модель
MiMo-V2.5
MiMo-V2.5 — это нативная омнимодальная модель от Xiaomi. Она обеспечивает агентную производительность уровня Pro при снижении стоимости инференса примерно в два раза, превосходя MiMo-V2-Omni в задачах мультимодального восприятия изображений и видео.
От 22 нейронов / 1M токенов - MIНа каждый деньXiaomiТекстовая модель
MiMo-V2.6-Flash
MiMo-V2.6-Flash — быстрая и недорогая модель Xiaomi с открытыми весами (309 млрд параметров, из них 15 млрд активных на каждый токен). Подходит для повседневных задач: тексты, ответы на вопросы, разбор документов. Понимает текст, изображения, видео и звук, контекст — около 1 млн токенов. Преемница MiMo-V2.5 по той же цене.
От 26 нейронов / 1M токенов - MMНа каждый деньMiniMaxТекстовая модель
MiniMax M2-her
MiniMax M2-her — это большая языковая модель, ориентированная на иммерсивный ролевой отыгрыш, создание персонажей и выразительные многоходовые диалоги. Модель поддерживает различные роли сообщений и способна обучаться на примерах диалогов для точного воспроизведения заданного стиля и темпа повествования. Это делает её эффективным инструментом для интерактивного сторителлинга и создания виртуальных собеседников с естественной манерой общения.
От 60 нейронов / 1M токенов - N3На каждый деньNVIDIAТекстовая модель
Nemotron 3 Super
NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная MoE-модель с 120 миллиардами параметров, которая активирует только 12 миллиардов параметров для достижения максимальной вычислительной эффективности и точности в сложных многоагентных системах. Модель построена на гибридной архитектуре Mamba-Transformer.
От 45 нейронов / 1M токенов - QFНа каждый деньQwenТекстовая модель
Qwen3.7 Flash
Qwen3.7 Flash — это мультимодальная модель рассуждения от Alibaba, предназначенная для работы с визуальными данными. Она оптимизирована для использования в мультимодальных агентах, визуальном программировании, поисковых системах и компьютерном взаимодействии, демонстрируя высокую эффективность в распознавании объектов и пространственном анализе.
От 5 нейронов / 1M токенов - QOНа каждый деньQwenТекстовая модель
Qwen3.8 Omni Flash
Qwen3.8 Omni Flash — быстрая и недорогая модель Alibaba, которая понимает не только текст и изображения, но и звук с видео: разбирает записи встреч, голосовые сообщения и ролики, пересказывает и анализирует их. Умеет работать с инструментами и рассуждать перед ответом. Контекст — 1 млн токенов.
От 21 нейронов / 1M токенов - SOНа каждый деньPerplexityТекстовая модель
Sonar
Sonar — легкий, доступный, быстрый и простой в использовании, теперь с функциями цитирования и возможностью настройки источников. Он разработан для компаний, стремящихся интегрировать легкие функции вопросов и ответов, оптимизированные для скорости.
От 140 нейронов / 1M токенов - SDНа каждый деньPerplexityТекстовая модель
Sonar Deep Research
Sonar Deep Research — это модель, ориентированная на исследования, предназначенная для многоступенчатого поиска, синтеза и рассуждений по сложным темам. Она автономно ищет, читает и оценивает источники, уточняя свой подход по мере сбора информации. Это позволяет генерировать всеобъемлющие отчеты в таких областях, как финансы, технологии, здравоохранение и текущие события. Примечания о ценообразовании (Источник) - Входные токены состоят из токенов запроса (запрос пользователя) + токенов цитирования (обработанные токены из запущенных поисков) - Deep Research выполняет несколько поисков. Рассуждение — это отдельный шаг в Deep Research, так как оно выполняет обширное автоматизированное рассуждение на основе всего собранного материала.
От 300 нейронов / 1M токенов - SPНа каждый деньPerplexityТекстовая модель
Sonar Pro
Примечание: Ценообразование Sonar Pro включает ценообразование поиска Perplexity. Для предприятий, которым требуются более продвинутые возможности, Sonar Pro может обрабатывать подробные, многоэтапные запросы с дополнительной расширяемостью, например, в среднем вдвое больше цитат на поиск, чем Sonar. Кроме того, благодаря большему окну контекста, он может обрабатывать более длинные и нюансированные поисковые запросы и последующие вопросы.
От 450 нейронов / 1M токенов - GPНа каждый деньOpenAIТекстовая модель
gpt-oss-120b
gpt-oss-120b — это языковая модель с открытыми весами и архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) на 117 млрд параметров, предназначенная для сложных задач рассуждения, агентных сценариев и общего использования. Модель активирует 5,1 млрд параметров при проходе и оптимизирована для работы на одном графическом процессоре H100 с использованием квантования MXFP4. Поддерживаются настраиваемая глубина reasoning, доступ к цепочке рассуждений (chain-of-thought), а также встроенные функции tool use, включая function calling, поиск в интернете и генерацию structured outputs.
От 30 нейронов / 1M токенов - GPНа каждый деньOpenAIТекстовая модель
gpt-oss-20b
gpt-oss-20b — это модель с открытыми весами на 21 миллиард параметров, выпущенная OpenAI по лицензии Apache 2.0. Она использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 3,6 миллиарда активных параметров, что оптимизирует модель для работы с низкой задержкой на потребительском оборудовании или одном GPU. Модель поддерживает формат ответов Harmony, настройку уровня reasoning, дообучение, а также агентные возможности, включая function calling, использование инструментов и structured outputs.
От 4 нейронов / 1M токенов - OMНа каждый деньOpenAIТекстовая модель
o4 Mini
OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning and coding performance across benchmarks like AIME (99.5% with Python) and SWE-bench, outperforming its predecessor o3-mini and even approaching o3 in some domains. Despite its smaller size, o4-mini exhibits high accuracy in STEM tasks, visual problem solving (e.g., MathVista, MMMU), and code editing. It is especially well-suited for high-throughput scenarios where latency or cost is critical. Thanks to its efficient architecture and refined reinforcement learning training, o4-mini can chain tools, generate structured outputs, and solve multi-step tasks with minimal delay—often in under a minute.
От 221 нейронов / 1M токенов - OMНа каждый деньOpenAIТекстовая модель
o4 Mini High
OpenAI o4-mini-high is the same model as [o4-mini](/openai/o4-mini) with reasoning_effort set to high. OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning and coding performance across benchmarks like AIME (99.5% with Python) and SWE-bench, outperforming its predecessor o3-mini and even approaching o3 in some domains. Despite its smaller size, o4-mini exhibits high accuracy in STEM tasks, visual problem solving (e.g., MathVista, MMMU), and code editing. It is especially well-suited for high-throughput scenarios where latency or cost is critical. Thanks to its efficient architecture and refined reinforcement learning training, o4-mini can chain tools, generate structured outputs, and solve multi-step tasks with minimal delay—often in under a minute.
От 221 нейронов / 1M токенов - CHAnthropicТекстовая модель
Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и эффективная модель от Anthropic, предоставляющая интеллект, близкий к передовому, за небольшую долю стоимости и с меньшей задержкой по сравнению с более крупными моделями Claude. Соответствуя производительности Claude Sonnet 4 в задачах рассуждения, кодирования и использования компьютера, Haiku 4.5 обеспечивает передовые возможности для приложений реального времени и высоконагруженных систем. Модель добавляет "расширенное мышление" в линейку Haiku, позволяя контролировать глубину рассуждений, выводить резюмированные или чередующиеся мысли, а также использовать рабочие процессы с полной поддержкой инструментов для кодирования, bash, веб-поиска и использования компьютера. Набрав >73% в тесте SWE-bench Verified, Haiku 4.5 входит в число лучших в мире моделей для кодирования, сохраняя при этом исключительную отзывчивость для подагентов, параллельного выполнения и масштабного развертывания."
От 140 нейронов / 1M токенов - DVDeepSeekТекстовая модель
DeepSeek V3.2 Exp
DeepSeek-V3.2-Exp — это экспериментальная большая языковая модель, выпущенная DeepSeek в качестве промежуточного этапа между V3.1 и будущими архитектурами. Она представляет DeepSeek Sparse Attention (DSA) — мелкозернистый механизм разреженного внимания, разработанный для повышения эффективности обучения и инференса в сценариях с длинным контекстом при сохранении качества генерации. Бенчмарки показывают, что производительность в задачах на логику, программирование и использование инструментов агентами находится примерно на одном уровне с V3.1, с незначительными компромиссами или преимуществами в зависимости от домена. Данный релиз ориентирован на проверку архитектурных оптимизаций для работы с увеличенной длиной контекста, а не на повышение чистой точности выполнения задач, что делает модель прежде всего исследовательским инструментом для изучения эффективных архитектур трансформеров.
От 54 нейронов / 1M токенов - GPOpenAIТекстовая модель
GPT-4o
GPT-4o («o» от «omni») — новейшая мультимодальная модель OpenAI, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Она сохраняет уровень интеллекта GPT-4 Turbo, работая при этом в два раза быстрее и будучи на 50% экономичнее. Модель демонстрирует улучшенную производительность при обработке неанглийских языков и расширенные возможности vision.
От 363 нейронов / 1M токенов - G2OpenAIТекстовая модель
GPT-4o (2024-11-20)
Версия GPT-4o от 20 ноября 2024 года обладает улучшенными навыками творческого письма, обеспечивая более естественные и релевантные ответы. Модель эффективнее работает с загруженными файлами, предоставляя более глубокий анализ и детальные результаты. GPT-4o поддерживает мультимодальный ввод текста и изображений, сохраняя уровень интеллекта GPT-4 Turbo при двукратном увеличении скорости и снижении стоимости на 50%. Также модель демонстрирует повышенную производительность при обработке неанглийских языков и расширенные возможности vision.
От 500 нейронов / 1M токенов - GPOpenAIТекстовая модель
GPT-4o-mini
GPT-4o mini is OpenAI's newest model after [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable than other recent frontier models, and more than 60% cheaper than [GPT-3.5 Turbo](/models/openai/gpt-3.5-turbo). It maintains SOTA intelligence, while being significantly more cost-effective. GPT-4o mini achieves an 82% score on MMLU and presently ranks higher than GPT-4 on chat preferences [common leaderboards](https://arena.lmsys.org/). Check out the [launch announcement](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/) to learn more. #multimodal
От 22 нейронов / 1M токенов - G2OpenAIТекстовая модель
GPT-4o-mini (2024-07-18)
GPT-4o mini is OpenAI's newest model after [GPT-4 Omni](/models/openai/gpt-4o), supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable than other recent frontier models, and more than 60% cheaper than [GPT-3.5 Turbo](/models/openai/gpt-3.5-turbo). It maintains SOTA intelligence, while being significantly more cost-effective. GPT-4o mini achieves an 82% score on MMLU and presently ranks higher than GPT-4 on chat preferences [common leaderboards](https://arena.lmsys.org/). Check out the [launch announcement](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/) to learn more. #multimodal
От 30 нейронов / 1M токенов - G3GoogleТекстовая модель
Gemini 3.1 Flash Lite
Gemini 3.1 Flash Lite — это высокоэффективная мультимодальная модель Google, оптимизированная для работы с низкой задержкой при высоких нагрузках. Она поддерживает ввод текста, изображений, видео, аудио и PDF-файлов и предназначена для реализации легковесных агентных систем.
От 38 нейронов / 1M токенов - G3GoogleТекстовая модель
Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Gemini 3.1 Flash Lite Preview — это высокоэффективная модель Google, оптимизированная для задач с большим объемом запросов. Она превосходит Gemini 2.5 Flash Lite по качеству и приближается к производительности Gemini 2.5 Flash в ключевых областях, включая обработку аудио, RAG, перевод, извлечение данных и написание кода. Модель поддерживает различные уровни thinking для гибкой настройки баланса между стоимостью и производительностью и стоит в два раза дешевле Gemini 3 Flash.
От 38 нейронов / 1M токенов - G3GoogleТекстовая модель
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash — высокоэффективная мультимодальная модель Google: качество кодинга и рассуждений, близкое к Pro-уровню, при скорости и стоимости класса Flash. Оптимизирована для написания кода и параллельных агентских циклов; принимает на вход текст, изображения, видео, аудио и PDF. По умолчанию использует средний уровень thinking для быстрых и экономичных ответов; поддерживает уровни minimal, low, medium и high для точного баланса стоимости и качества.
От 225 нейронов / 1M токенов - G3GoogleТекстовая модель
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash — это высокоэффективная модель от Google, предназначенная для написания кода, агентных рабочих процессов, а также разработки веб-приложений и ПО. Она оптимизирована для генерации качественных результатов с минимальным количеством правок.
От 113 нейронов / 1M токенов - KKMoonshot AIТекстовая модель
Kimi K2.5
Kimi K2.5 — это родная мультимодальная модель Moonshot AI, обеспечивающая передовые визуальные возможности кодирования и парадигму самостоятельного роя агентов. Построенная на базе Kimi K2 с продолжающимся предварительным обучением примерно на 15 триллионах смешанных визуальных и текстовых токенов, она обеспечивает сильную производительность в общем рассуждении, визуальном кодировании и агентском вызове инструментов.
От 75 нейронов / 1M токенов - MMMiniMaxТекстовая модель
MiniMax M2.7
MiniMax-M2.7 — это крупная языковая модель следующего поколения, предназначенная для автономной работы в реальных условиях и постоянного совершенствования. Созданная для активного участия в собственной эволюции, M2.7 интегрирует передовые агентные возможности благодаря многоагентному взаимодействию, что позволяет ей планировать, выполнять и дорабатывать сложные задачи в динамичных средах. Обученная для работы на производственном уровне, M2.7 справляется с такими рабочими процессами, как отладка в реальном времени, анализ первопричин, финансовое моделирование и полное создание документов в Word, Excel и PowerPoint. Модель демонстрирует высокие результаты на бенчмарках: 56,2% на SWE-Pro и 57,0% на Terminal Bench 2, а также достигает 1495 ELO на GDPval-AA, устанавливая новый стандарт для многоагентных систем, работающих в реальных цифровых рабочих процессах.
От 44 нейронов / 1M токенов - MIMiniMaxТекстовая модель
MiniMax-01
MiniMax-01 объединяет текстовую модель MiniMax-Text-01 и модель для анализа изображений MiniMax-VL-01. Система содержит 456 миллиардов параметров, из которых 45,9 миллиарда активируются при каждом выводе, и поддерживает контекстное окно до 4 миллионов tokens. Текстовая модель использует гибридную архитектуру, сочетающую Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE), а модель зрения построена на базе фреймворка ViT-MLP-LLM поверх текстовой основы.
От 33 нейронов / 1M токенов - QMQwenТекстовая модель
Qwen3.7 Max
Qwen3.7-Max — флагманская модель в серии Qwen3.7 от Alibaba. Она поддерживает текстовый ввод и вывод, оптимизирована для агентных задач и демонстрирует высокую эффективность в программировании, офисной работе и задачах на продуктивность.
От 222 нейронов / 1M токенов - R0DeepSeekТекстовая модель
R1 0528
May 28th update to the [original DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1) Performance on par with [OpenAI o1](/openai/o1), but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active in an inference pass. Fully open-source model.
От 100 нейронов / 1M токенов - O1OpenAIТекстовая модель
o1-pro
Серия моделей o1 обучена с использованием обучения с подкреплением для выполнения сложных логических рассуждений и предварительного обдумывания ответов. Модель o1-pro использует больше вычислительных ресурсов для более глубокого процесса мышления, что обеспечивает стабильно более высокое качество ответов.
От 20 250 нейронов / 1M токенов
Частые вопросы
- Какая текстовая нейросеть самая мощная?
- Флагманские модели (например, семейства Claude, GPT, Gemini) сильнее всего в сложных рассуждениях и работе с большим контекстом. Сравните их по контекстному окну и стоимости в нейронах за 1 млн токенов.
- Чем отличаются флагманские и ежедневные модели?
- Флагманы — максимум качества для сложных задач; модели «на каждый день» — быстрее и дешевле для рутины. В каталоге можно отфильтровать по уровню.