Перейти к содержимому
АрхивнаяТекстовая модель

Qwen2.5 VL 32B Instruct

Провайдер: QwenОбновлено 2 сентября 2026 г.

Эта модель архивная — она больше не доступна для новых запусков на платформе. Карточка сохранена для истории и сравнения.

Qwen2.5-VL-32B is a multimodal vision-language model fine-tuned through reinforcement learning for enhanced mathematical reasoning, structured outputs, and visual problem-solving capabilities. It excels at visual analysis tasks, including object recognition, textual interpretation within images, and precise event localization in extended videos. Qwen2.5-VL-32B demonstrates state-of-the-art performance across multimodal benchmarks such as MMMU, MathVista, and VideoMME, while maintaining strong reasoning and clarity in text-based tasks like MMLU, mathematical problem-solving, and code generation.

Характеристики

Тип
Текстовая модель
Провайдер
Qwen
Принимает на вход
текст, изображения
Создаёт на выходе
текст
Окно контекста
16 384 токенов
Минимальный тариф
Стандарт

Похожие нейросети

Частые вопросы

Сколько стоит Qwen2.5 VL 32B Instruct в нейронах?
Использование Qwen2.5 VL 32B Instruct стоит от 4 нейронов за 1 млн входных токенов и 17 нейронов за 1 млн выходных. Оплата идёт в нейронах — единой валюте SUIN.AI; все модели доступны в одной подписке.
Какой контекст у Qwen2.5 VL 32B Instruct?
Qwen2.5 VL 32B Instruct поддерживает контекстное окно до 16 384 токенов.
Что умеет Qwen2.5 VL 32B Instruct?
Qwen2.5 VL 32B Instruct — это текстовая модель от Qwen. Принимает на вход: текст, изображения. Создаёт на выходе: текст. Qwen2.5-VL-32B is a multimodal vision-language model fine-tuned through reinforcement learning for enhanced mathematical reasoning, structured outputs, and visual problem-solving c
На каком тарифе доступна Qwen2.5 VL 32B Instruct?
Qwen2.5 VL 32B Instruct доступна на тарифах уровня «Стандарт» и выше. Все нейросети SUIN.AI — в одной подписке с оплатой в рублях, без VPN.
Активна ли Qwen2.5 VL 32B Instruct?
Нет, Qwen2.5 VL 32B Instruct — архивная модель: она недоступна для новых запусков на платформе. Карточка сохранена для истории и сравнения нейросетей.