Перейти к содержимому
АрхивнаяТекстовая модель

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

Провайдер: QwenОбновлено 2 сентября 2026 г.

Эта модель архивная — она больше не доступна для новых запусков на платформе. Карточка сохранена для истории и сравнения.

Qwen2.5-Coder is the latest series of Code-Specific Qwen large language models (formerly known as CodeQwen). Qwen2.5-Coder brings the following improvements upon CodeQwen1.5: - Significantly improvements in **code generation**, **code reasoning** and **code fixing**. - A more comprehensive foundation for real-world applications such as **Code Agents**. Not only enhancing coding capabilities but also maintaining its strengths in mathematics and general competencies. To read more about its evaluation results, check out [Qwen 2.5 Coder's blog](https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-coder-family/).

Характеристики

Тип
Текстовая модель
Провайдер
Qwen
Принимает на вход
текст
Создаёт на выходе
текст
Окно контекста
32 768 токенов
Минимальный тариф
Стандарт

Похожие нейросети

Частые вопросы

Сколько стоит Qwen2.5 Coder 32B Instruct в нейронах?
Использование Qwen2.5 Coder 32B Instruct стоит от 10 нейронов за 1 млн входных токенов и 41 нейронов за 1 млн выходных. Оплата идёт в нейронах — единой валюте SUIN.AI; все модели доступны в одной подписке.
Какой контекст у Qwen2.5 Coder 32B Instruct?
Qwen2.5 Coder 32B Instruct поддерживает контекстное окно до 32 768 токенов.
Что умеет Qwen2.5 Coder 32B Instruct?
Qwen2.5 Coder 32B Instruct — это текстовая модель от Qwen. Принимает на вход: текст. Создаёт на выходе: текст. Qwen2.5-Coder is the latest series of Code-Specific Qwen large language models (formerly known as CodeQwen). Qwen2.5-Coder brings the following improvements upon CodeQwen1.5: - Si
На каком тарифе доступна Qwen2.5 Coder 32B Instruct?
Qwen2.5 Coder 32B Instruct доступна на тарифах уровня «Стандарт» и выше. Все нейросети SUIN.AI — в одной подписке с оплатой в рублях, без VPN.
Активна ли Qwen2.5 Coder 32B Instruct?
Нет, Qwen2.5 Coder 32B Instruct — архивная модель: она недоступна для новых запусков на платформе. Карточка сохранена для истории и сравнения нейросетей.