Llama Guard 4 12B
Провайдер: MetaОбновлено 2 сентября 2026 г.
Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM inputs (prompt classification) and in LLM responses (response classification). It acts as an LLM—generating text in its output that indicates whether a given prompt or response is safe or unsafe, and if unsafe, it also lists the content categories violated. Llama Guard 4 was aligned to safeguard against the standardized MLCommons hazards taxonomy and designed to support multimodal Llama 4 capabilities. Specifically, it combines features from previous Llama Guard models, providing content moderation for English and multiple supported languages, along with enhanced capabilities to handle mixed text-and-image prompts, including multiple images. Additionally, Llama Guard 4 is integrated into the Llama Moderations API, extending robust safety classification to text and images.
Характеристики
- Тип
- Текстовая модель
- Провайдер
- Meta
- Принимает на вход
- изображения, текст
- Создаёт на выходе
- текст
- Окно контекста
- 163 840 токенов
- Минимальный тариф
- Стандарт
Похожие нейросети
- CFФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Fable 5.1
Claude Fable 5.1 превосходит версию Claude Fable 5 по всем направлениям, демонстрируя наибольший прирост в агентном программировании, долгосрочных агентных воркфлоу и интеллектуальной работе, включая масштабный рефакторинг кода, фронтенд и визуальные задачи.
От 1 800 нейронов / 1M токенов - CHФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и эффективная модель от Anthropic, предоставляющая интеллект, близкий к передовому, за небольшую долю стоимости и с меньшей задержкой по сравнению с более крупными моделями Claude. Соответствуя производительности Claude Sonnet 4 в задачах рассуждения, кодирования и использования компьютера, Haiku 4.5 обеспечивает передовые возможности для приложений реального времени и высоконагруженных систем. Модель добавляет "расширенное мышление" в линейку Haiku, позволяя контролировать глубину рассуждений, выводить резюмированные или чередующиеся мысли, а также использовать рабочие процессы с полной поддержкой инструментов для кодирования, bash, веб-поиска и использования компьютера. Набрав >73% в тесте SWE-bench Verified, Haiku 4.5 входит в число лучших в мире моделей для кодирования, сохраняя при этом исключительную отзывчивость для подагентов, параллельного выполнения и масштабного развертывания."
От 140 нейронов / 1M токенов - COФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Opus 5
Claude Opus 5 — флагманская модель Anthropic, предназначенная для сложных задач на рассуждение, программирование и длительных агентных процессов. Она демонстрирует высокую эффективность в комплексной разработке программного обеспечения, проверке кода, поиске ошибок и визуальном анализе.
От 650 нейронов / 1M токенов - CSФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Sonnet 5
Sonnet 5 — самая производительная модель Anthropic в классе Sonnet, демонстрирующая передовые результаты в задачах программирования, работе агентов и профессиональной деятельности. Она поддерживает адаптивный процесс мышления с возможностью выбора уровня reasoning effort (low, medium, high, max).
От 290 нейронов / 1M токенов - FUФлагманSakanaТекстовая модель
Fugu Ultra
Fugu Ultra — это наиболее производительная модель в семействе Fugu от Sakana AI. Она представляет собой не монолитную архитектуру, а систему оркестрации на основе обученных multi-agent моделей, где языковая модель настроена на маршрутизацию запросов между специализированными компонентами.
От 750 нейронов / 1M токенов - G5ФлагманZhipu AIТекстовая модель
GLM 5.2
GLM 5.2 — это крупномасштабная модель для задач reasoning от Z.ai. Она поддерживает текстовый ввод и вывод с контекстным окном в 1M token и предназначена для работы с долгосрочными агентскими процессами и программной инженерией на уровне проектов.
От 165 нейронов / 1M токенов
Гайды по теме
Частые вопросы
- Сколько стоит Llama Guard 4 12B в нейронах?
- Использование Llama Guard 4 12B стоит от 36 нейронов за 1 млн входных токенов и 36 нейронов за 1 млн выходных. Оплата идёт в нейронах — единой валюте SUIN.AI; все модели доступны в одной подписке.
- Какой контекст у Llama Guard 4 12B?
- Llama Guard 4 12B поддерживает контекстное окно до 163 840 токенов.
- Что умеет Llama Guard 4 12B?
- Llama Guard 4 12B — это текстовая модель от Meta. Принимает на вход: изображения, текст. Создаёт на выходе: текст. Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content
- На каком тарифе доступна Llama Guard 4 12B?
- Llama Guard 4 12B доступна на тарифах уровня «Стандарт» и выше. Все нейросети SUIN.AI — в одной подписке с оплатой в рублях, без VPN.
- Активна ли Llama Guard 4 12B?
- Нет, Llama Guard 4 12B — архивная модель: она недоступна для новых запусков на платформе. Карточка сохранена для истории и сравнения нейросетей.