Перейти к содержимому
АрхивнаяТекстовая модель

GLM Z1 32B

Провайдер: ThudmОбновлено 2 сентября 2026 г.

Эта модель архивная — она больше не доступна для новых запусков на платформе. Карточка сохранена для истории и сравнения.

GLM-Z1-32B-0414 is an enhanced reasoning variant of GLM-4-32B, built for deep mathematical, logical, and code-oriented problem solving. It applies extended reinforcement learning—both task-specific and general pairwise preference-based—to improve performance on complex multi-step tasks. Compared to the base GLM-4-32B model, Z1 significantly boosts capabilities in structured reasoning and formal domains. The model supports enforced “thinking” steps via prompt engineering and offers improved coherence for long-form outputs. It’s optimized for use in agentic workflows, and includes support for long context (via YaRN), JSON tool calling, and fine-grained sampling configuration for stable inference. Ideal for use cases requiring deliberate, multi-step reasoning or formal derivations.

Характеристики

Тип
Текстовая модель
Провайдер
Thudm
Принимает на вход
текст
Создаёт на выходе
текст
Окно контекста
32 768 токенов
Минимальный тариф
Стандарт

Похожие нейросети

Гайды по теме

Частые вопросы

Сколько стоит GLM Z1 32B в нейронах?
Использование GLM Z1 32B стоит от 4 нейронов за 1 млн входных токенов и 17 нейронов за 1 млн выходных. Оплата идёт в нейронах — единой валюте SUIN.AI; все модели доступны в одной подписке.
Какой контекст у GLM Z1 32B?
GLM Z1 32B поддерживает контекстное окно до 32 768 токенов.
Что умеет GLM Z1 32B?
GLM Z1 32B — это текстовая модель от Thudm. Принимает на вход: текст. Создаёт на выходе: текст. GLM-Z1-32B-0414 is an enhanced reasoning variant of GLM-4-32B, built for deep mathematical, logical, and code-oriented problem solving. It applies extended reinforcement learning—b
На каком тарифе доступна GLM Z1 32B?
GLM Z1 32B доступна на тарифах уровня «Стандарт» и выше. Все нейросети SUIN.AI — в одной подписке с оплатой в рублях, без VPN.
Активна ли GLM Z1 32B?
Нет, GLM Z1 32B — архивная модель: она недоступна для новых запусков на платформе. Карточка сохранена для истории и сравнения нейросетей.