Gemini 3 Pro Preview
Провайдер: GoogleОбновлено 2 сентября 2026 г.
Gemini 3 Pro — флагманская модель Google для высокоточного мультимодального рассуждения, сочетающая сильную производительность на всех этапах обработки текста, изображений, видео, аудио и кода с окном контекста в 1 миллион токенов. Она обеспечивает государственные результаты бенчмарков в общем рассуждении, решении проблем STEM, фактических вопросах и мультимодальном понимании, включая ведущие оценки на LMArena, GPQA Diamond, MathArena Apex, MMMU-Pro и Video-MMMU. Взаимодействия подчеркивают глубину и интерпретируемость: модель разработана для вывода намерений с минимальными подсказками и создания прямых, ориентированных на понимание ответов.\n\nРазработана для продвинутой разработки и агентских рабочих процессов, Gemini 3 Pro обеспечивает надежное вызывание инструментов, стабильность долгосрочного планирования и сильное нулевое создание для сложных задач пользовательского интерфейса, визуализации и кодирования. Она превосходно справляется с агентским кодированием (SWE-Bench Verified, Terminal-Bench 2.0), мультимодальным анализом и структурированными долгоформатными задачами, такими как синтез исследований, планирование и интерактивные опыты обучения.
Характеристики
- Тип
- Текстовая модель
- Провайдер
- Принимает на вход
- текст, изображения, файлы, аудио, видео
- Создаёт на выходе
- текст
- Окно контекста
- 1 048 576 токенов
- Минимальный тариф
- Стандарт
Похожие нейросети
- CFФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Fable 5.1
Claude Fable 5.1 превосходит версию Claude Fable 5 по всем направлениям, демонстрируя наибольший прирост в агентном программировании, долгосрочных агентных воркфлоу и интеллектуальной работе, включая масштабный рефакторинг кода, фронтенд и визуальные задачи.
От 1 800 нейронов / 1M токенов - CHФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и эффективная модель от Anthropic, предоставляющая интеллект, близкий к передовому, за небольшую долю стоимости и с меньшей задержкой по сравнению с более крупными моделями Claude. Соответствуя производительности Claude Sonnet 4 в задачах рассуждения, кодирования и использования компьютера, Haiku 4.5 обеспечивает передовые возможности для приложений реального времени и высоконагруженных систем. Модель добавляет "расширенное мышление" в линейку Haiku, позволяя контролировать глубину рассуждений, выводить резюмированные или чередующиеся мысли, а также использовать рабочие процессы с полной поддержкой инструментов для кодирования, bash, веб-поиска и использования компьютера. Набрав >73% в тесте SWE-bench Verified, Haiku 4.5 входит в число лучших в мире моделей для кодирования, сохраняя при этом исключительную отзывчивость для подагентов, параллельного выполнения и масштабного развертывания."
От 140 нейронов / 1M токенов - COФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Opus 5
Claude Opus 5 — флагманская модель Anthropic, предназначенная для сложных задач на рассуждение, программирование и длительных агентных процессов. Она демонстрирует высокую эффективность в комплексной разработке программного обеспечения, проверке кода, поиске ошибок и визуальном анализе.
От 650 нейронов / 1M токенов - CSФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Sonnet 5
Sonnet 5 — самая производительная модель Anthropic в классе Sonnet, демонстрирующая передовые результаты в задачах программирования, работе агентов и профессиональной деятельности. Она поддерживает адаптивный процесс мышления с возможностью выбора уровня reasoning effort (low, medium, high, max).
От 290 нейронов / 1M токенов - FUФлагманSakanaТекстовая модель
Fugu Ultra
Fugu Ultra — это наиболее производительная модель в семействе Fugu от Sakana AI. Она представляет собой не монолитную архитектуру, а систему оркестрации на основе обученных multi-agent моделей, где языковая модель настроена на маршрутизацию запросов между специализированными компонентами.
От 750 нейронов / 1M токенов - G5ФлагманZhipu AIТекстовая модель
GLM 5.2
GLM 5.2 — это крупномасштабная модель для задач reasoning от Z.ai. Она поддерживает текстовый ввод и вывод с контекстным окном в 1M token и предназначена для работы с долгосрочными агентскими процессами и программной инженерией на уровне проектов.
От 165 нейронов / 1M токенов
Гайды по теме
Частые вопросы
- Сколько стоит Gemini 3 Pro Preview в нейронах?
- Использование Gemini 3 Pro Preview стоит от 270 нейронов за 1 млн входных токенов и 1 620 нейронов за 1 млн выходных. Оплата идёт в нейронах — единой валюте SUIN.AI; все модели доступны в одной подписке.
- Какой контекст у Gemini 3 Pro Preview?
- Gemini 3 Pro Preview поддерживает контекстное окно до 1 048 576 токенов.
- Что умеет Gemini 3 Pro Preview?
- Gemini 3 Pro Preview — это текстовая модель от Google. Принимает на вход: текст, изображения, файлы, аудио, видео. Создаёт на выходе: текст. Gemini 3 Pro — флагманская модель Google для высокоточного мультимодального рассуждения, сочетающая сильную производительность на всех этапах обработки текста, изображений, видео,
- На каком тарифе доступна Gemini 3 Pro Preview?
- Gemini 3 Pro Preview доступна на тарифах уровня «Стандарт» и выше. Все нейросети SUIN.AI — в одной подписке с оплатой в рублях, без VPN.
- Активна ли Gemini 3 Pro Preview?
- Нет, Gemini 3 Pro Preview — архивная модель: она недоступна для новых запусков на платформе. Карточка сохранена для истории и сравнения нейросетей.