DeepSeek V3.1

Похожие нейросети

• CF

  Флагман
  Anthropic·Текстовая модель

  Claude Fable 5.1

  Claude Fable 5.1 превосходит версию Claude Fable 5 по всем направлениям, демонстрируя наибольший прирост в агентном программировании, долгосрочных агентных воркфлоу и интеллектуальной работе, включая масштабный рефакторинг кода, фронтенд и визуальные задачи.

  От 1 200 нейронов / 1M токенов
• CF

  Флагман
  ~Anthropic·Текстовая модель

  Claude Fable Latest

  Флагман Anthropic для самых трудных задач: глубокий анализ, большие документы и кодовые базы, многошаговая работа с инструментами. Понимает текст, изображения и файлы, держит до 1 млн токенов контекста. Самая дорогая модель каталога — берите её, когда цена ошибки выше цены ответа. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства Claude Fable: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.

  От 1 200 нейронов / 1M токенов
• CH

  Флагман
  Anthropic·Текстовая модель

  Claude Haiku 5.5

  Claude Haiku 5.5 — это компактная и быстрая модель от Anthropic, предназначенная для массовых и бюджетных задач, таких как суммаризация, работа с субагентами и взаимодействие с браузером. Она приходит на смену Claude Haiku 4.5, предлагая улучшенные возможности программирования, работы с компьютером и...

  От 14 нейронов / 1M токенов
• CH

  Флагман
  ~Anthropic·Текстовая модель

  Claude Haiku Latest

  Быстрая и недорогая модель Anthropic: короткие ответы, черновики, разбор писем и таблиц, классификация и извлечение данных. Понимает текст, изображения и файлы, до 200 тыс. токенов контекста. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства Claude Haiku: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.

  От 14 нейронов / 1M токенов
• CO

  Флагман
  Anthropic·Текстовая модель

  Claude Opus 5.5

  Claude Opus 5.5 — флагманская модель Anthropic и первая в семействе Claude 5.5, преемница Claude Opus 5. Создана для сложных рассуждений, программирования и долгой автономной работы агентов: уверенно ведёт многошаговые изменения в больших кодовых базах, миграции и аудит кода, аналитику и исследования по открытым источникам. По оценке Anthropic, на большинстве задач работает на уровне Claude Fable 5.1, отвечает быстрее Opus 5 и тратит меньше токенов на ту же работу. Пишет понятнее предшественницы: главное выносит в начало и соблюдает заданные правила оформления. Контекст — 1 млн токенов, на вход принимает текст, изображения и файлы.

  От 440 нейронов / 1M токенов
• CO

  Флагман
  ~Anthropic·Текстовая модель

  Claude Opus Latest

  Сильная модель Anthropic для сложной аналитики, архитектуры и ревью кода, длинных рассуждений и агентных задач с инструментами. Понимает текст, изображения и файлы, до 1 млн токенов контекста. Дешевле Claude Fable и подходит для большинства серьёзных задач. Всегда ведёт на самую свежую версию семейства Claude Opus: когда выходит новая, модель в ваших чатах обновляется сама.

  От 440 нейронов / 1M токенов

Гайды по теме

• Gemini 3.8 Flash или DeepSeek V4: закрытая против открытой→
• Лучшая нейросеть для кода в 2026: сравнение моделей для программирования→
• Какую нейросеть выбрать в 2026: Kimi K3, Claude, GPT, Gemini, DeepSeek→

Частые вопросы

Сколько стоит DeepSeek V3.1 в нейронах?

Использование DeepSeek V3.1 стоит от 29 нейронов за 1 млн входных токенов и 116 нейронов за 1 млн выходных. Оплата идёт в нейронах — единой валюте SUIN.AI; все модели доступны в одной подписке.

Какой контекст у DeepSeek V3.1?

DeepSeek V3.1 поддерживает контекстное окно до 163 840 токенов.

Что умеет DeepSeek V3.1?

DeepSeek V3.1 — это текстовая модель от DeepSeek. Принимает на вход: текст. Создаёт на выходе: текст. Гибридная модель рассуждений DeepSeek: 671 млрд параметров, из них 37 млрд активны на запрос. Работает в двух режимах — с размышлением и без. Обучена на двухэтапном длинном контекс

На каком тарифе доступна DeepSeek V3.1?

DeepSeek V3.1 доступна на тарифах уровня «Базовый» и выше. Все нейросети SUIN.AI — в одной подписке с оплатой в рублях, без VPN.

Активна ли DeepSeek V3.1?

Нет, DeepSeek V3.1 — архивная модель: она недоступна для новых запусков на платформе. Карточка сохранена для истории и сравнения нейросетей.