DeepSeek V3.1
Провайдер: DeepSeekОбновлено 2 сентября 2026 г.
DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context training process, reaching up to 128K tokens, and uses FP8 microscaling for efficient inference. Users can control the reasoning behaviour with the `reasoning` `enabled` boolean. [Learn more in our docs](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#enable-reasoning-with-default-config) The model improves tool use, code generation, and reasoning efficiency, achieving performance comparable to DeepSeek-R1 on difficult benchmarks while responding more quickly. It supports structured tool calling, code agents, and search agents, making it suitable for research, coding, and agentic workflows. It succeeds the [DeepSeek V3-0324](/deepseek/deepseek-chat-v3-0324) model and performs well on a variety of tasks.
Характеристики
- Тип
- Текстовая модель
- Провайдер
- DeepSeek
- Принимает на вход
- текст
- Создаёт на выходе
- текст
- Окно контекста
- 163 840 токенов
- Минимальный тариф
- Базовый
Похожие нейросети
- CFФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Fable 5.1
Claude Fable 5.1 превосходит версию Claude Fable 5 по всем направлениям, демонстрируя наибольший прирост в агентном программировании, долгосрочных агентных воркфлоу и интеллектуальной работе, включая масштабный рефакторинг кода, фронтенд и визуальные задачи.
От 1 800 нейронов / 1M токенов - CHФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и эффективная модель от Anthropic, предоставляющая интеллект, близкий к передовому, за небольшую долю стоимости и с меньшей задержкой по сравнению с более крупными моделями Claude. Соответствуя производительности Claude Sonnet 4 в задачах рассуждения, кодирования и использования компьютера, Haiku 4.5 обеспечивает передовые возможности для приложений реального времени и высоконагруженных систем. Модель добавляет "расширенное мышление" в линейку Haiku, позволяя контролировать глубину рассуждений, выводить резюмированные или чередующиеся мысли, а также использовать рабочие процессы с полной поддержкой инструментов для кодирования, bash, веб-поиска и использования компьютера. Набрав >73% в тесте SWE-bench Verified, Haiku 4.5 входит в число лучших в мире моделей для кодирования, сохраняя при этом исключительную отзывчивость для подагентов, параллельного выполнения и масштабного развертывания."
От 140 нейронов / 1M токенов - COФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Opus 5
Claude Opus 5 — флагманская модель Anthropic, предназначенная для сложных задач на рассуждение, программирование и длительных агентных процессов. Она демонстрирует высокую эффективность в комплексной разработке программного обеспечения, проверке кода, поиске ошибок и визуальном анализе.
От 650 нейронов / 1M токенов - CSФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Sonnet 5
Sonnet 5 — самая производительная модель Anthropic в классе Sonnet, демонстрирующая передовые результаты в задачах программирования, работе агентов и профессиональной деятельности. Она поддерживает адаптивный процесс мышления с возможностью выбора уровня reasoning effort (low, medium, high, max).
От 290 нейронов / 1M токенов - FUФлагманSakanaТекстовая модель
Fugu Ultra
Fugu Ultra — это наиболее производительная модель в семействе Fugu от Sakana AI. Она представляет собой не монолитную архитектуру, а систему оркестрации на основе обученных multi-agent моделей, где языковая модель настроена на маршрутизацию запросов между специализированными компонентами.
От 750 нейронов / 1M токенов - G5ФлагманZhipu AIТекстовая модель
GLM 5.2
GLM 5.2 — это крупномасштабная модель для задач reasoning от Z.ai. Она поддерживает текстовый ввод и вывод с контекстным окном в 1M token и предназначена для работы с долгосрочными агентскими процессами и программной инженерией на уровне проектов.
От 165 нейронов / 1M токенов
Гайды по теме
Частые вопросы
- Сколько стоит DeepSeek V3.1 в нейронах?
- Использование DeepSeek V3.1 стоит от 29 нейронов за 1 млн входных токенов и 116 нейронов за 1 млн выходных. Оплата идёт в нейронах — единой валюте SUIN.AI; все модели доступны в одной подписке.
- Какой контекст у DeepSeek V3.1?
- DeepSeek V3.1 поддерживает контекстное окно до 163 840 токенов.
- Что умеет DeepSeek V3.1?
- DeepSeek V3.1 — это текстовая модель от DeepSeek. Принимает на вход: текст. Создаёт на выходе: текст. DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 ba
- На каком тарифе доступна DeepSeek V3.1?
- DeepSeek V3.1 доступна на тарифах уровня «Базовый» и выше. Все нейросети SUIN.AI — в одной подписке с оплатой в рублях, без VPN.
- Активна ли DeepSeek V3.1?
- Нет, DeepSeek V3.1 — архивная модель: она недоступна для новых запусков на платформе. Карточка сохранена для истории и сравнения нейросетей.