Ox Alpha — это reasoning-модель для кода и агентских задач с контекстом 1 048 576 токенов, которую выложили в открытый доступ 20 августа 2026 года, не назвав разработчика. В каталоге СуперИнтеллекта она с 24 августа: доступна на всех тарифах, включая бесплатный, и списывает 0 нейронов за запрос. Ниже — что она реально умеет, что показывают первые тесты и о чём стоит помнить, прежде чем грузить в неё рабочие задачи.
Почему её называют мистической
Обычно сильная модель выходит по одному сценарию: пресс-релиз, карточка на сайте лаборатории, техотчёт, имя команды. У Ox Alpha не было ничего из этого. Модель появилась под именем провайдера «stealth» — то есть «скрытый», — с нулевой ценой и одной строкой описания. Ни лаборатории, ни страны, ни техотчёта.
Так делают, когда хотят собрать честную обратную связь до анонса: если имя известно, оценки смещаются — от громкого бренда ждут большего, от незнакомого меньшего. Приём не новый, под кодовыми именами уже обкатывали несколько моделей, которые потом выходили официально.
Дальше произошло то, ради чего это и затевалось. За выходные модель прогнали через свои задачи тысячи разработчиков, а первые результаты по коду оказались на уровне платных флагманов. Гендиректор Stripe Патрик Коллисон публично назвал её очень впечатляющей.
Кто за ней может стоять
Достоверного ответа нет ни у кого — и это стоит сказать прямо, потому что в сети уже появились уверенные заголовки. Есть две основные версии, обе косвенные.
| Версия | На чём основана | Что против |
|---|---|---|
| Китайская лаборатория семейства GLM | Компания уже обкатывала модель анонимно под кодовым именем, поведение и стиль ответов похожи | Сходство стиля — слабая улика: модели учатся на пересекающихся данных |
| Семейство MAI от Microsoft | Анализ токенизатора показал совпадения | Токенизатор могли переиспользовать, прямых подтверждений нет |
| Новый игрок без публичной истории | Провайдер заявляет мощность около 100 трлн токенов в сутки — это инфраструктура очень крупного масштаба | Такой масштаб трудно построить незаметно |
Характеристики
| Параметр | Значение | Что это значит на практике |
|---|---|---|
| Контекст | 1 048 576 токенов | Примерно 700–800 тысяч слов за раз: крупный проект целиком или полка документов |
| Максимальный ответ | 131 072 токена | Можно просить не сводку, а полноценный документ или большой файл кода |
| Вход | Текст, изображения, видео | Скриншот с ошибкой, макет, кадр записи экрана — прямо в диалог |
| Выход | Текст | Картинки и видео эта модель не рисует, для них в чате есть отдельные |
| Рассуждение | Встроенное, отключить нельзя | Модель всегда думает перед ответом — отсюда качество и отсюда же задержка |
| Вызов инструментов | Есть | Подходит для агентов и сценариев в несколько шагов |
| Цена в СуперИнтеллекте | 0 нейронов | Пока идёт превью |
Что показывают тесты и почему цифру 80% нужно читать осторожно
Первый результат, который разлетелся по сети: 80% на задачах по коду, выше платных флагманов. Цифра настоящая, но получена на выборке из десяти задач. Десять задач — это не бенчмарк, это первое впечатление.
На больших прогонах результат ожидаемо осел: около 63% на расширенной выборке и 62,8% на полном независимом прогоне, причём два агента упёрлись в ограничение по времени в 90 минут.
| Модель | Результат на выборке из 10 задач |
|---|---|
| Ox Alpha | 80% |
| Claude Fable 5 | 65% |
| GLM-5.3 | 62% |
| Grok 4.6 | 62% |
| GPT-5.6 Sol | 52% |
Сколько это стоит в СуперИнтеллекте
Ноль. Не дёшево, а именно ноль: у модели нулевая цена и на вход, и на выход, поэтому за запрос не списывается ни одного нейрона. Это относится ко всем тарифам — от бесплатного до командных.
| Тариф | Ox Alpha доступна | Списание нейронов |
|---|---|---|
| Бесплатный, демо | Да | 0 |
| Старт, Стандарт | Да | 0 |
| Про, Ультра | Да | 0 |
| Командные | Да | 0 |
В чём она действительно сильна
- Большие кодовые базы. Миллион токенов позволяет положить в диалог весь проект, а не выборку файлов, и спрашивать про связи между модулями.
- Долгие задачи в несколько шагов. Модель умеет вызывать инструменты и держать нить рассуждения на длинной дистанции — это её заявленный профиль.
- Разбор с картинкой. Скриншот с ошибкой, макет интерфейса, кадр из записи экрана понимаются вместе с текстом.
- Длинный ответ. До 131 тысячи токенов на выходе: можно просить не пересказ, а готовый документ.
- Черновая работа без счётчика. Раз запрос ничего не стоит, можно не экономить на попытках и переформулировках.
Где она проседает
Об этом честно пишут те, кто гонял её всерьёз, и это стоит знать до того, как вы поставите её в рабочий процесс.
- Скорость. Замеренная пропускная способность — около 26 токенов в секунду, задержка до первого токена около 5 секунд. Для длинного ответа это ощутимо: модель всегда рассуждает перед ответом, и отключить это нельзя.
- Нагрузка. В пиковые часы фиксировали обрывы потока и ошибки перегрузки. Это превью на бесплатной раздаче, гарантий доступности никто не давал.
- Избыточное рассуждение. На максимальном уровне усилия модель склонна передумывать простые задачи. Для коротких вопросов это лишняя трата времени.
- Неизвестность. Нет техотчёта, нет описания обучающих данных, нет зрелых независимых замеров. Всё, что есть, — впечатления первой недели.
Что важно знать про данные
По условиям публикации запросы и ответы сохраняются на стороне разработчика и не используются для обучения. Формулировка успокаивающая, но проверить её невозможно: разработчик не назван, а значит нет и стороны, с которой можно заключить соглашение об обработке данных.
Практический вывод простой и не драматичный: пробуйте на всём, что не жалко показать постороннему. Открытый код, учебные задачи, черновики текстов, разбор чужих статей, эксперименты с промптами — сколько угодно. Персональные данные клиентов, закрытый исходный код, ключи доступа и коммерческую тайну — в другую модель. Подробный разбор с примерами — в материале что можно и что нельзя отправлять в превью-модель.
Кому попробовать прямо сейчас
- Разработчикам — на разборе большого репозитория и на задачах, где раньше не хватало контекста.
- Тем, кто на бесплатном тарифе — это самый простой способ потрогать модель флагманского класса, не оформляя подписку.
- Тем, кто считает нейроны — переносите на Ox Alpha черновую и объёмную работу, а платные флагманы берегите для финального качества.
- Аналитикам и юристам — миллион токенов закрывает задачи, где документы раньше приходилось резать на части. С оговоркой про конфиденциальность выше.
Частые вопросы
Ox Alpha правда бесплатная или это пробный период?
Это бесплатное превью. У модели нулевая цена на вход и выход, поэтому в СуперИнтеллекте запрос к ней не списывает нейроны. Провайдер объявлял бесплатный доступ на неделю с момента выхода, но сроки могут сдвинуться в любую сторону. Актуальная цена всегда видна в карточке модели: Ox Alpha в каталоге.
Кто разработал Ox Alpha?
Неизвестно. Разработчик сознательно не раскрыт на время превью. Есть версии про китайскую лабораторию семейства GLM и про семейство MAI от Microsoft, но обе основаны на косвенных признаках и официально не подтверждены.
Можно ли доверять ей рабочий код?
Результат её работы стоит проверять, как у любой модели. А вот отправлять в неё закрытый исходный код на время превью не нужно: запросы сохраняются у неназванного разработчика. Для открытого кода, учебных проектов и разбора чужих библиотек ограничений нет.
Почему Ox Alpha отвечает медленно?
У модели встроенное рассуждение, которое нельзя отключить, а по умолчанию оно работает на максимальном усилии. Плюс бесплатная раздача создаёт очереди в пиковые часы. Что с этим делать — разобрали в материале как пользоваться Ox Alpha.
Чем она отличается от других моделей с миллионным контекстом?
Главным образом ценой: остальные модели с контекстом около миллиона токенов платные. Подробное сопоставление — в материале Ox Alpha против платных флагманов.
