Нейросеть для работы по профессии: юрист, бухгалтер, маркетолог, руководитель

Юрист открывает договор с приложениями в семь вечера и знает, что к утру его нужно вернуть с правками. Бухгалтер сводит выгрузку из учётной системы с банковской выпиской и ищет одну строку, из-за которой не сходится. Маркетолог второй час смотрит в пустой контент-план. Задачи разные, вопрос один: какую модель включить, чтобы она сэкономила час, а не добавила работы по перепроверке.

Разберём четыре профессии по отдельности: какая нейросеть подходит юристу, бухгалтеру, маркетологу и руководителю, с какого тарифа она открывается, сколько нейронов съедает и что ей нельзя поручать. В каталоге платформы 95+ моделей, но под каждую из этих задач реально нужны две-три.

Если читать некогда — вот сводка. Расход в последней колонке посчитан от замеров боевого биллинга платформы, они собраны ниже отдельной таблицей; нейрон стоит примерно 3 ₽.

Договор — самая понятная задача для модели: текст на входе, структурированный разбор на выходе. Gemini 3.7 Flash держит контекст 1 048 576 токенов — это весь договор с приложениями и предыдущей редакцией одним куском, без нарезки на части. Модель вышла 13 августа 2026 года, стоит на платформе по умолчанию и доступна уже на бесплатном тарифе.

Стоит такой разбор немного: вход тарифицируется по 56 нейронов за миллион токенов, выход — по 281, поэтому договор на 15 страниц по замерам биллинга обходится примерно в 4 нейрона, около 12 ₽. Для спорных мест имеет смысл переспросить вторую модель: Claude Sonnet 5 открывается с тарифа «Старт» и в таблице, которую Google опубликовал 13 августа 2026 года вместе с релизом Gemini, идёт впереди на наборе профессиональных задач GDPVal-AA — 1598 против 1525. Честности ради: в той же строке обе уступают Muse Spark с 1628. Что лучше читает документы, разобрано в отдельном сравнении.

Ты — юрист, проверяющий договор со стороны заказчика.
Ниже текст договора. Сделай три блока:

1) Риски для нас: номер пункта, цитата, чем грозит, степень (высокая / средняя / низкая).
2) Что отсутствует, но должно быть в договоре такого типа.
3) Формулировки-замены для трёх самых опасных пунктов — готовый текст, который можно отправить контрагенту.

Если пункт допускает два толкования — прямо напиши оба.
Не называй номера статей законов, если не уверен: вместо номера напиши, какую норму нужно проверить.

Бухгалтеру модель полезна там, где нужно сверять и вычитывать, а не считать. Она хорошо находит расхождения между двумя списками, вылавливает дубли и объясняет, что за документ перед вами. Gemini 3.7 Flash принимает текст, картинки, видео, аудио и файлы — можно закинуть скан акта или выгрузку и попросить разложить по полям.

Ниже — выгрузка из учётной системы и банковская выписка за один период.
Задача: найти расхождения, а не пересчитать всё заново.

1) Документы, которые есть в выгрузке, но которых нет в выписке, и наоборот.
2) Совпадения по сумме, но с разной датой — с указанием разрыва в днях.
3) Дубли: одна и та же сумма и контрагент дважды.

Выведи таблицей: строка, документ, контрагент, сумма, что не так.
Итоговые суммы не считай — я сверю их в таблице сам.

Расход при этом скромный. Разбор пакета первички идёт примерно по цене разбора договора — около 4 нейронов, выжимка большого отчёта — около 20. Десять выжимок и два десятка мелких сверок дают порядка 280 нейронов, то есть месяц укладывается в 300 нейронов тарифа «Старт» за 890 ₽. Узкое место обычно не баланс, а лимит 50 сообщений каждые 4 часа: в отчётный период он упирается раньше нейронов.

Здесь под разные задачи нужны разные модели. Тексты и заголовки хорошо даёт GPT-5.6 Terra, длинные аналитические разборы — Claude Sonnet 5, а черновой объём удобно гонять на бесплатных моделях: они не списывают нейроны вовсе и не расходуют лимит сообщений. Обе платные открываются с тарифа «Старт», где доступна 81 модель из 95 и появляется поиск в интернете — без него анализ конкурентов упирается в знания модели, а не в реальность.

Ты — маркетолог. Продукт: [описание в двух предложениях].
Аудитория: [кто это, какая у них боль].

Сделай контент-план на месяц — 12 тем. Для каждой:
— заголовок;
— стадия выбора (не знает о проблеме / сравнивает варианты / выбирает поставщика);
— какой вопрос читателя тема закрывает;
— один конкретный пример или цифра, которую нужно найти перед написанием.

Не предлагай общих тем вроде «тренды рынка». Каждая тема должна отвечать
на вопрос, который человек реально вбивает в поиск.

Именно здесь появляется главная статья расхода. Тексты стоят копейки, а десять картинок в MediaLab — это уже 300 нейронов, весь месячный запас «Старта». Если визуал нужен регулярно, считайте от «Стандартного» за 2 690 ₽: 750 нейронов и 20 генераций каждые 4 часа вместо 10. Как растянуть запас, разобрано в материале про экономию нейронов.

Руководителю модель нужна в одном жанре — сжать чужой текст до решения. Отчёт на несколько десятков страниц, переписка за неделю, протокол двухчасовой встречи: на выходе нужны три абзаца и ответ на вопрос «что делать». Выжимка большого отчёта по замерам биллинга стоит около 20 нейронов; пятнадцать таких за месяц — это ровно 300 нейронов, объём тарифа «Старт».

Ниже — отчёт (или переписка, или протокол). Сделай выжимку для человека,
у которого есть 5 минут.

1) Какое решение от меня требуется и к какому сроку.
2) Три факта, которые это решение определяют, с цифрами из текста.
3) Что в документе НЕ сказано, но нужно спросить перед решением.
4) Черновик письма на 5–7 строк тому, от кого нужен ответ.

Без вступлений и вежливых оборотов — сразу по пунктам.

Второй рабочий сценарий — подготовка к встрече: загрузить предыдущие протоколы и попросить список вопросов, которые остались открытыми с прошлого раза. Третий — письма: черновик на пять строк лёгкая модель напишет за доли нейрона, и править его быстрее, чем сочинять с нуля. Если не хочется каждый раз выбирать модель, включите режим «Лайт» — вместо каталога там сценарии: в «Чате» это «Сложные задачи», «Тексты и статьи», «Поиск в интернете», в «Задачах» — «Документы и файлы» и «Исследования», и рядом с каждым показана цена ответа в нейронах, уже с наценкой.

Ещё две вещи полезно знать заранее. Артефакты — рабочие страницы прямо в чате, где модель собирает таблицу, расчёт или памятку, — доступны на всех тарифах, включая бесплатный. Проекты, то есть приложения с сервером в песочнице, начинаются с «Старта»: там их 30 минут в сутки, а минута работы стоит 1 нейрон. На бесплатном тарифе проектов нет.

Отдельный вопрос — данные. Решите внутри компании, что можно отправлять во внешние модели, а что нельзя: персональные данные клиентов и коммерческую тайну стоит обезличивать до загрузки. Это организационное правило, и закрыть его лучше до того, как половина отдела начнёт закидывать в чат сканы паспортов.

Где доплата не окупается. Разница между PRO и Ultra в цене нейрона почти нулевая — 3,02 ₽ против 2,98 ₽; Ultra за 9 990 ₽ берут ради объёма в 3 350 нейронов и второго места в команде, а не ради экономии. И обратная сторона: у «Стандартного» нейрон самый дорогой в линейке — 3,59 ₽ против 2,97 ₽ у «Старта». Переход покупает объём и лимиты, но не выгодность, так что если 300 нейронов закрывают месяц — оставайтесь на «Старте». Полное сравнение — в разборе, какой тариф выбрать.

Проверить всё это можно без оплаты: на бесплатном тарифе открыты 52 модели из 95 и 100 стартовых нейронов — они начисляются один раз при регистрации, не каждый месяц, карта не нужна. Возьмите свой реальный договор, свою выгрузку или свой отчёт и прогоните через Gemini 3.7 Flash — что она умеет, разобрано отдельно. Когда упрётесь в 15 сообщений каждые 4 часа или понадобится поиск в интернете, следующая ступень — «Старт» за 890 ₽ на странице тарифов; весь каталог моделей тоже открыт для просмотра, а регистрация занимает минуту: https://my.suin.ai/auth/register