Вы просите модель написать статью. Через несколько секунд приходит текст, где первые два абзаца объясняют, что тема важна, третий перечисляет очевидное, а дальше идут «эксперты отмечают» без единого имени. Вы садитесь переписывать — и тратите больше времени, чем если бы писали сами.

Почти всегда дело не в том, что вы взяли слабую модель. Чаще наоборот: взяли самую умную по рейтингам и ждали от неё того, что рейтинги не измеряют. Лучшая нейросеть для текста — это не та, что выше всех в таблицах, а та, у которой чище слог и меньше воды. Это разные качества, и живут они иногда в разных моделях.

Почему «самая умная» модель — не всегда лучшая нейросеть для написания текстов

Посмотрите, что меряют публичные лидерборды: MMLU Pro, HumanEval, MATH, GPQA Diamond, SWE-Bench Verified, скорость и цену. Так сравнивают 300–390 моделей. Все эти метрики — про знания, логику и код; ни одна не отвечает на вопрос, дочитает ли ваш абзац живой человек.

Внешние индексы устроены так же, и это чужие данные, а не наши замеры. В Artificial Analysis Intelligence Index за август 2026 впереди Claude Opus 5 с 63,1 и Claude Fable 5 с 62,1 — сводная оценка интеллекта, а не стиля. На LMSys Arena фронтир держится примерно в диапазоне 1450–1561 Elo: там оценки уже человеческие, но усреднённые по всем типам запросов сразу — код, математика и переписка в одной цифре.

Ближе всего к письменной работе подходит GDPVal — набор реальных профессиональных задач. Цифры ниже мы не измеряли: это официальная таблица Google, опубликованная 13.08.2026 вместе с релизом Gemini 3.7 Flash, то есть данные вендора о собственной модели. На GDPVal-AA у Claude Sonnet 5 — 1598, у GPT-5.6 Terra — 1578, у Gemini 3.7 Flash — 1525, а выше всех Muse Spark с 1628.

В той же таблице видно, что модели «лучшей во всём» не существует. Gemini 3.7 Flash впереди на FrontierCode 1.1 — 43,6% против 42,7% у Claude Sonnet 5 и 41,3% у GPT-5.6 Terra, на Code Arena — 1588 Elo, на документах GDP.pdf — 34,0 против 28,0 и 24,7. Но на длинных задачах DeepSWE v1.1 она уступает GPT-5.6 Terra — 65,3 против 69,6, и на Terminal-bench 2.1 тоже — 85,8 против 87,4. Вывод для текста простой: смотреть надо на свой тип работы, а не на строчку «первое место».

Черновик и чистовик — это две разные работы

Черновик — это структура: собрать факты в порядок, разложить по разделам, ничего не потерять. С этим справляется почти любая модель из каталога, включая лёгкие. Разницы между дешёвой и дорогой моделью на этом этапе вы почти не увидите, а расход отличается в разы.

Чистовик — это ритм, переходы и вычёркивание. Здесь разница между моделями видна сразу: одна убирает три абзаца и текст становится плотнее, другая переставляет слова местами и добавляет ещё один вводный оборот. Отсюда правило: не гоняйте дорогую модель по кругу с самого начала — черновик пишите дешёвым, а сильную модель зовите на один-два прохода по готовому тексту.

ЭтапЧто требуетсяЧто братьПорядок расхода
План и сбор фактурыДержать структуру, не терять пунктыСценарий «Бесплатная» в режиме «Лайт»Ноль нейронов
ЧерновикБыстро развернуть план в связный текстGemini 3.7 Flash, DeepSeek V4 Flash — есть на бесплатном тарифеДоли нейрона за ответ
Чистовик и слогРитм, переходы, вычёркивание лишнегоClaude Sonnet 5, GPT-5.6 Terra — с тарифа «Старт»Единицы нейронов за проход
Проверка фактовМодель тут не помощникПоиск в интернете (с «Старта») и первоисточник
Что нужно от модели на каждом этапе

Сценарий «Тексты и статьи» вместо выбора из каталога

Если не хочется держать в голове 95 названий, включите режим «Лайт»: вместо каталога моделей там сценарии, и платформа сама подставляет подходящую. Рядом с каждым сценарием стоит цена в формате «≈ N нейронов за ответ», уже с наценкой, так что расход виден до отправки запроса.

  • Тексты и статьи — основной сценарий для статей, писем, постов и описаний
  • Бесплатная — черновики и перебор вариантов: не тратит ни нейроны, ни лимит сообщений
  • Мгновенные ответы — короткие правки: заголовок, подпись, реплика в переписке
  • Поиск в интернете — когда нужны свежие данные; доступен с тарифа «Старт»
  • Российская — если материал уходит в контур, где это принципиально

Когда текст — часть большой задачи, похожие сценарии есть в разделе «Задачи»: Документы и файлы для работы с исходниками, Исследования для сбора материала, Экономный агент, если важнее расход, чем глубина. Разница в том, что агент работает в несколько шагов и может опираться на ваши базы знаний, а не только на текст запроса.

Почему запрос «напиши статью про X» всегда даёт воду

Когда в брифе нет ничего, кроме темы, модель заполняет пустоту усреднением всего, что написано по этой теме. Усреднение — это и есть вода: общие места, никому конкретно не адресованные. Вы получаете ровно ту статью, которая уже существует в двадцати экземплярах.

Разница между плохим и хорошим результатом почти целиком в том, что вы положили в запрос. Минимум, который меняет всё:

  1. Кто читатель и что он уже знает — «маркетолог в B2B, слово CTR объяснять не надо»
  2. Какое решение он принимает после прочтения
  3. Ваши факты: цифры, цитаты, детали, которых нет в открытых источниках
  4. Запреты: какие слова и обороты вы не хотите видеть
  5. Объём в знаках — иначе модель по умолчанию растягивает
  6. Что делать, если фактов не хватает: помечать пробел, а не придумывать

Ниже — два промпта, которые закрывают оба этапа. Первый работает на любой модели, включая бесплатные; второй имеет смысл запускать на сильной — Claude Sonnet 5 или GPT-5.6 Terra доступны с тарифа «Старт».

Промпт 1: черновик по вашим фактам

Роль: редактор отраслевого блога.
Задача: черновик статьи «<тема>».

Читатель: <кто это, что уже знает, какое решение принимает>.
Цель текста: чтобы читатель <конкретное действие или вывод>.
Объём: <N> знаков.

Опирайся только на факты ниже, ничего не добавляй от себя:
1. <факт, цифра, цитата>
2. <...>
3. <...>

Структура:
1) первый абзац — ситуация читателя, без вводных про важность темы;
2) 3-4 раздела, подзаголовки — утверждения, а не назывные фразы;
3) финал — что делать дальше.

Запрещено: вводные обороты, перечисление очевидного,
слова «уникальный», «инновационный», «в наше время».
Если фактов не хватает — не выдумывай, ставь [нужен факт: ...].

Второй проход — это не «сделай красивее», а конкретная операция вычёркивания с образцом стиля перед глазами. Просьба сначала показать список правок, а потом текст, экономит время: вы сразу видите, где редактор перестарался.

Промпт 2: чистовик и голос бренда

Ты редактор. Ниже образец нашего стиля и черновик.
Перепиши черновик так, чтобы он звучал как образец.

ОБРАЗЕЦ СТИЛЯ (2-3 абзаца нашего готового текста):
<вставьте>

ПРАВИЛА:
- средняя длина предложения как в образце, не длиннее;
- ни одного абзаца, который можно удалить без потери смысла;
- глаголы вместо отглагольных существительных;
- убрать «важно отметить», «стоит учитывать», «в этой статье мы».

ЧЕРНОВИК:
<вставьте>

Сначала выпиши списком, что убрал и почему, потом дай чистовик.
Фактические утверждения не меняй и новых не добавляй.

Голос бренда: один абзац-образец лучше десяти прилагательных

«Пиши дружелюбно, экспертно, но не сухо» — инструкция, из которой модель не может извлечь ничего конкретного. Вместо этого дайте два-три абзаца вашего готового текста и список запрещённых оборотов: длина предложений, обращение на «вы», отсутствие канцелярита считываются из образца сами. Один раз собранный образец потом кладётся в базу знаний агента — на бесплатном тарифе баз 2, на «Старте» и «Стандартном» 5, на PRO 20 — и перестаёт быть частью каждого запроса.

Черновик удобно держать не в переписке, а на отдельной рабочей странице: артефакты в чате работают на всех тарифах, включая бесплатный, и правки не тонут в истории сообщений.

Сколько текст стоит в нейронах

Тексты дешевле, чем принято думать, и причина арифметическая: на выходе мало токенов. У Gemini 3.7 Flash — модели платформы по умолчанию — вход стоит 56 нейронов за 1 млн токенов, выход 281. Ответ длиной 1 000 токенов обходится примерно в 0,28 нейрона, подробный бриф на 10 000 токенов входа — примерно в 0,56. При цене нейрона около 3 ₽ и то и другое считается в рублях, а не в десятках рублей.

Объём тоже не станет ограничением: у Gemini 3.7 Flash контекст 1 048 576 токенов и максимальный ответ 65 536, на вход принимаются текст, картинки, видео, аудио и файлы. В один запрос помещается и бриф, и несколько ваших прошлых статей как образец стиля.

Для сравнения — замеры боевого биллинга платформы на других задачах. Обратите внимание: дорого стоят не тексты, а картинки и разбор больших документов.

ЗадачаПримерный расход
Ответ лёгкой модели в перепискеДоли нейрона
Ревью кода3 нейрона
Разбор договора на 15 страниц4 нейрона
Ответ сильной модели на сложный вопрос12 нейронов
Выжимка большого отчёта20 нейронов
Картинка в MediaLab30 нейронов
Замеры боевого биллинга: типовые задачи

Отдельно про бесплатные модели: они не тратят нейроны вовсе и не расходуют лимит сообщений. Для перебора вариантов заголовка или трёх версий вступления это единственный разумный выбор — подробнее в материале о том, как тратить меньше нейронов. На бесплатном тарифе лимит к платным моделям — 15 сообщений каждые 4 часа, и именно его жалко тратить на черновики.

Одна оговорка на будущее, и снова со ссылкой на чужие данные. В той же публикации Google от 13.08.2026 указаны вендорские цены за 1 млн токенов: вход у Gemini $0,75, у Claude и GPT по $2,00, у Muse $1,25; выход — $3,75, $10,00, $12,00 и $4,25. Цена Gemini промоакционная и действует до 31.12.2026, дальше вендор называет $1,50 и $7,50 — вдвое дороже. Мы не обещаем, что расценки в нейронах после этой даты останутся прежними: считайте по сегодняшним цифрам, но держите срок в голове.

Где модель вас подведёт

  • Факты. Любая цифра или цитата в тексте требует первоисточника. Инструкция «ставь [нужен факт]» помогает, но гарантии не даёт
  • Свежие события. Без включённого поиска в интернете модель работает по своим данным, а поиск доступен с тарифа «Старт» — на бесплатном его нет
  • Ваша фактура. Внутренних цифр компании модель не знает: если вы их не дали, она напишет общее место или сочинит
  • Однообразие. На третьем тексте подряд начинают повторяться конструкции и любимые связки; спасают образец стиля и вычёркивание руками
  • Юридические, медицинские и финансовые утверждения. Здесь нужна не редактура, а профильная проверка человеком

Короткий ответ: что брать

  1. Пишете нерегулярно, тариф бесплатный. Черновики — на сценарии «Бесплатная», финальную вычитку делайте сами. Вам доступны 52 модели из полного каталога, включая Gemini 3.7 Flash, DeepSeek V4 Pro и GPT-5.6 Luna; этого хватает для писем, постов и описаний. Помните про два ограничения: 100 нейронов дают один раз при регистрации, а не каждый месяц, и поиска в интернете на бесплатном тарифе нет
  2. Тексты — часть работы. Берите «Старт» за 890 ₽: 81 модель, среди них Claude Sonnet 5 и GPT-5.6 Terra для чистовика, поиск в интернете, 300 нейронов в месяц и 50 сообщений с 10 генерациями каждые 4 часа. Нейрон здесь стоит 2,97 ₽ — дешевле, чем на любом другом личном тарифе. Текст на выходе весит доли нейрона, так что в лимит вы упрётесь скорее из-за картинок, чем из-за статей
  3. «Стандартный» за 2 690 ₽ ради слога брать не нужно. Моделей там те же 81, что на «Старте», а нейрон дороже — 3,59 ₽ против 2,97 ₽. Его берут за 750 нейронов и 40 агентов, то есть за объём работы, а не за качество текста
  4. PRO за 4 990 ₽ — это все 95+ моделей, 60 агентов, 20 баз знаний и снятый лимит сообщений. Для копирайтинга это про удобство и объём: разница между сильной моделью «Старта» и топовой из PRO на абзаце текста заметна меньше, чем разница между хорошим и плохим брифом

Если задачи шире копирайтинга, посмотрите разбор, какую нейросеть выбрать под задачу, и отдельный материал о том, какая модель лучше работает на русском — для текстов это часто важнее общего места в рейтинге.

Проверить всё это на своём тексте можно бесплатно: при регистрации начисляется 100 нейронов (разово, не каждый месяц), карта не нужна, доступны 52 модели из 95 и артефакты. Возьмите свой последний текст, прогоните его по двум промптам выше на разных моделях и сравните — зарегистрироваться и посмотреть тарифы можно за несколько минут.