Когда лаборатория выпускает новую версию поверх той же архитектуры, у пользователей рождается главный вопрос: это новая модель или просто апдейт. С Kimi ситуация честная: K3.1 Pro построен на том же железе, что и K3 — 2,8 триллиона параметров и миллион токенов контекста, — но Moonshot провела над ним самую глубокую пост-тренировку в истории семейства. Разбираем, где разница ощутима, а где её нет.
Что общего
- Архитектура: 2,8 триллиона параметров, из них 104 миллиарда активных на токен.
- Контекст: миллион токенов на входе — целые архивы документов за один проход.
- Ввод: текст и изображения; поддержка видеовхода в K3.1 не подтверждена источниками.
- Оба доступны внутри SUIN.AI с оплатой нейронами — K3 уже в каталоге, K3.1 Pro подключается.
В чём K3.1 Pro сильнее
- Пост-трейн: сотни доменов и увеличенный бюджет обучения с подкреплением [вендор].
- Кодинг: заявленные 65.7% на Terminal-Bench 4.0; независимый Artificial Analysis Index — 55, на три пункта ниже Claude Opus 5.5 [независимая оценка].
- Достоверность: доля фактических ошибок на внутреннем тесте Moonshot упала с 23.4% до 8.3% [вендор].
- Цена: примерно на треть ниже K3 по прайсу лаборатории [вендор].
- Безопасность: перед открытием весов из обучения вырезали материалы, связанные с кибератаками — у K3 такого шага не было [вендор].
Когда K3 остаётся рабочим выбором
Если ваши промпты на K3 отлажены и дают предсказуемый результат, менять модель посреди проекта не нужно: поведение даже «той же» архитектуры после глубокого пост-трейна заметно меняется, и регрессионное тестирование займёт время. K3 также остаётся эталоном для сравнения: прогоняйте спорные задачи на обеих версиях и смотрите расхождения — это дешёвый способ поймать галлюцинацию одной из моделей.
Как проверить разницу на своих задачах
- Возьмите пять типовых запросов из вашей работы: два кодовых, два документных, один агентный.
- Прогоните каждый на K3 и K3.1 Pro с одинаковыми настройками.
- Сравните не стиль, а факты: числа, ссылки, имена — именно там проявляется заявленное снижение ошибок.
- Если есть эталонные ответы — считайте долю расхождений, если нет — проверяйте ключевые утверждения вручную.
Разница в цифрах
| Параметр | Kimi K3 | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|---|
| Платформа | K3, июль 2026, веса открыты | K3.1, 23 октября 2026, веса к 4.11 |
| Пост-трейн | базовый | сотни доменов, усиленный RL |
| Ошибки во внутреннем тесте | 23.4% | 8.3% |
| Terminal-Bench 4.0 | ниже K3.1 | 65.7% |
| Независимый AA Index | — | 55 |
| Цена в SUIN, нейронов за 1M | 43 вход / 3200 выход | подключается к каталогу |
| Версия для скорости | нет | Highspeed, в 2–3 раза быстрее, вдвое дороже |
Частые вопросы
K3.1 Pro заменит K3 в каталоге
Скорее всего, со временем флагманская роль окончательно перейдёт к K3.1 — по логике линейки и по цене. Пока обе версии доступны, используйте окно для спокойной проверки своих процессов на новой модели, а не для аврального переезда.
Чем K3.1 Pro Highspeed отличается от обычной
Это та же K3.1 Pro, ускоренная в 2–3 раза за двойную цену. Сценарий для Highspeed — интерактив: когда вы ждёте ответ в реальном времени и каждая секунда задержки мешает думать. Фоновые тяжёлые задачи гоняйте на базовой версии.
Стоит ли ждать открытые веса K3.1
Веса обещаны к 4 ноября, но лицензия ещё не анонсирована, а у K3 она нестандартная с условиями для крупных провайдеров. Если цель — продуктивная работа, а не исследование, быстрее использовать модель через платформу: в SUIN.AI она доступна в одном окне с остальными флагманами.
👉 Зарегистрируйтесь в СуперИнтеллекте и сравните версии сами — Kimi K3 уже в каталоге, K3.1 Pro подключается, 100 нейронов в месяц бесплатно.
