Две свежие линейки, обе с контекстом около миллиона токенов, обе недорогие. Выбор между ними — это выбор между разными сильными сторонами, а не между «лучше» и «хуже».
| Модель | Вход за 1М | Выход за 1М | С какого тарифа |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 14 нейронов | 87 нейронов | Стандартный |
| Gemini 3.7 Flash | 56 нейронов | 281 нейрон | бесплатный |
| GPT-5.6 Terra | 150 нейронов | 900 нейронов | Стандартный |
| GPT-5.6 Sol | 800 нейронов | 4 800 нейронов | Максимум |
Где выигрывает GPT-5.6 Luna
По голой цене входа: 14 нейронов против 56 — вчетверо дешевле. Если задача сводится к тому, чтобы залить много текста и получить короткий ответ, Luna обойдётся дешевле.
Где выигрывает Gemini 3.7 Flash
- Доступ на бесплатном тарифе. Линейка GPT-5.6 открывается только со «Стандартного», а Gemini 3.7 работает сразу.
- Вход с видео и аудио. GPT-модели каталога принимают текст и изображения; здесь можно отдать запись встречи напрямую.
- Дешёвое повторное чтение. Кэш стоит около 5,6 нейрона за миллион — это заметно в длинных диалогах.
Как выбирать на практике
- Нужно бесплатно или с видео и аудио — Gemini 3.7 Flash.
- Нужен самый дешёвый вход и есть платный тариф — GPT-5.6 Luna.
- Задача сложная, ошибка дорогая — берите старшие модели: Terra или Sol.
- Не уверены — прогоните обе на одной своей задаче. Это пять минут и меньше рубля.
Подробнее про цену новой Gemini — сколько стоит Gemini 3.7 Flash. Что она умеет — что умеет Gemini 3.7 Flash.
Бенчмарки: где выигрывает и где нет
Google опубликовала сравнение с Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Terra и Muse Spark 1.2. Приводим таблицу целиком — вместе со строками, где Gemini не первая: обзор, который хвалит во всём, читать незачем.
| Тест | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|---|---|
| FrontierCode 1.1 — качество кода | 43,6% | 34,4% | 42,7% | 41,3% |
| DeepSWE v1.1 — длинные задачи | 65,3% | 48,6% | 53,8% | 69,6% |
| Code Arena — веб-разработка, Elo | 1588 | 1538 | 1541 | 1523 |
| Terminal-bench 2.1 | 85,8% | 78,0% | 80,4% | 87,4% |
| AutomationBench — бизнес-процессы | 30,4% | 17,0% | 10,7% | 23,6% |
| Harvey LAB-AA — юридические задачи | 90,7% | 85,1% | 90,1% | 85,2% |
| GDP.pdf — сложные документы | 34,0% | 22,0% | 28,0% | 24,7% |
| Цена входа за 1 млн | $0,75 | $0,75 | $2,00 | $2,00 |
| Цена выхода за 1 млн | $3,75 | $3,75 | $10,00 | $12,00 |
Что из этого следует
- Выигрывает там, где документы и автоматизация. GDP.pdf — 34% против 22% у предыдущей версии и 28% у Claude. AutomationBench — 30,4% против 10,7% у Claude, почти втрое.
- Выигрывает в веб-разработке. Code Arena 1588 против 1541 у Claude и 1523 у GPT-5.6 Terra.
- Проигрывает на длинных инженерных задачах. DeepSWE 65,3% против 69,6% у GPT-5.6 Terra, и на terminal-bench тоже вторая.
- Главный аргумент — цена. $0,75 за миллион входных против $2 у Claude Sonnet 5 и GPT-5.6 Terra: почти втрое дешевле при сопоставимых результатах.
Что ещё почитать про Gemini 3.7
👉 Попробовать Gemini 3.7 Flash бесплатно — 100 нейронов сразу, без карты. Дальше — СТАРТ за 890 ₽ или больше на старших тарифах.
