Google описывает модель как рассчитанную на «быстрые агентные сценарии». На практике это значит, что она умеет вызывать инструменты и держать многошаговую цепочку, а не просто отвечать текстом. Чтобы это заработало, нужен режим «Задачи».
Что даёт режим
- Запуск кода — Python, JavaScript, bash: посчитать по таблице, обработать выгрузку.
- Сборка файлов — Word, Excel, PDF, презентации.
- Облачный браузер — открыть сайт и забрать данные.
- Больше шагов на задачу — до 25 против 15 в обычном режиме.
Как устроены режимы и сколько стоят инструменты — режимы «Чат» и «Задачи».
Задачи, которые модель доводит до конца
Разбор выгрузки с расчётом
Вот CSV с продажами за год. Посчитай сезонность по категориям, выдели три товара с аномальной динамикой, собери сводную таблицу и выгрузи её файлом Excel. В ответе — только выводы и ссылка на файл.Сверка данных с сайтом
Вот наш прайс. Открой сайты трёх конкурентов из списка и сравни цены по совпадающим позициям. Собери таблицу: позиция, наша цена, их цены, разница в процентах. Где позиция не найдена — так и отметь.Строгий формат ответа
Модель поддерживает ответ по заданной схеме — это нужно, когда результат уходит не человеку, а в таблицу или другую систему. Просто попросите вернуть данные в нужной структуре и перечислите поля.
Сколько это стоит
| Что | Цена |
|---|---|
| Токены модели | 56 / 281 нейрона за 1М |
| Создание песочницы для кода | 18 нейронов |
| Работа кода | 0,1 нейрона за секунду |
| Запуск облачного браузера | 20 нейронов + 0,5 за минуту |
Если задача повторяется — соберите под неё отдельного помощника: личный ИИ-помощник за вечер.
👉 Попробовать режим «Задачи» — 100 нейронов при регистрации.
