В документации Haiku 5.5 описана как модель для большого потока и низкой задержки: классификация, маршрутизация, извлечение, задачи субагента. В анонсе к этому добавлены живая поддержка и работа с браузером. HubSpot на своих CRM-проверках получил 92,8% и лучшую скорость на задаче поиска устаревших записей — цифра из анонса Anthropic, не из нашего контура.
Четыре задачи, которые ей подходят
- Классификация. Письмо, чат или заявка → одна метка из вашего списка: оплата, доставка, доступ, другое.
- Маршрутизация. Та же метка плюс очередь: бухгалтерия, поддержка продукта, продажи.
- Извлечение. Телефон, почта, номер заказа, продукт — строго те поля, которые есть в тексте.
- Черновик ответа. Короткий ответ по вашей инструкции, без новых обещаний и без скидок, которых нет в регламенте.
Как сформулировать
Для классификации просите метку и ничего больше. Список меток задаёте вы, не модель.
Разметь обращение одной меткой из списка: оплата, доставка, доступ, другое.
Ответь только меткой. Если уверенности нет — «другое».
Не предлагай решение и не пиши клиенту.
Текст:
{{обращение}}Для извлечения запретите додумывать пустые поля.
Достань из текста только то, что написано явно.
Поля: имя, телефон, почта, номер заказа.
Если поля нет — пустая строка, не угадывай.
Текст:
{{обращение}}Чего не отдавать
- Возвраты, скидки и обещания сроков — это решение человека или регламент, не генерация.
- Спорные жалобы, где нужна история клиента из CRM, которой в запросе нет. Модель не видит то, что вы не приложили.
- Длинную диагностику продукта. Это ближе к Sonnet. Haiku здесь может только направить в нужную статью, если статьи лежат в контексте.
В SUIN.AI тот же приём живёт в агенте: инструкция в системном промпте, входящие — из виджета, Telegram или MAX. Модель для такого агента — Claude Haiku. Как устроен переход с прошлой версии, если агент уже сидел на Haiku 4.5, — в гайде Переход с Haiku 4.5.
Открыть чат в SUIN.AI — Claude Haiku 5.5, Claude Sonnet 5.5 и Claude Opus 5.5 уже в списке моделей. Отдельный аккаунт Anthropic не нужен.
