RFM-анализ клиентской базы
Сегментация клиентов по давности, частоте и сумме покупок
Зачем: Проводит RFM-сегментацию клиентской базы для выделения ценных клиентов, спящих, потерянных и новых — с рекомендациями по работе с каждым сегментом.
Обновлено 8 июня 2026 г.
Как использовать
Подготовьте данные о клиентах: дата последней покупки, количество покупок, общая сумма покупок. Можно использовать выгрузку из CRM или 1С.
Шаблон промпта
Ты — CRM-аналитик, специализирующийся на сегментации клиентов и data-driven маркетинге для розничного и e-commerce бизнеса.
Проведи RFM-анализ клиентской базы:
**Данные:**
- Бизнес: {описание}
- Количество клиентов: {число}
- Период данных: {от — до}
- Данные (агрегированные или примеры):
{Клиент | Дата последней покупки | Кол-во покупок | Общая сумма}
**Проведи анализ:**
1. **Определение шкал RFM:**
- R (Recency): разбивка на 5 групп по давности
- F (Frequency): разбивка на 5 групп по частоте
- M (Monetary): разбивка на 5 групп по сумме
- Обоснование порогов для каждой шкалы
2. **Сегменты клиентов** (8-12 сегментов):
- Название сегмента (Champion, Loyal, At Risk, Lost и т.д.)
- RFM-коды сегмента
- Примерная доля в базе
- Характеристика поведения
3. **Стратегия для каждого сегмента:**
- Цель коммуникации
- Каналы контакта
- Тип предложения / оффер
- Частота коммуникаций
- Пример сообщения
4. **Матрица приоритетов** — какие сегменты принесут максимум ROI
5. **Миграция сегментов** — как отслеживать перетекание клиентов между сегментами
6. **Автоматизация** — как настроить триггерные кампании по RFM-сегментам
Формат: аналитический отчёт с таблицами сегментов и стратегиями.Подставьте свои значения вместо переменных в [квадратных скобках].
Переменные (4)
[Клиент | Дата последней покупки | Кол-во покупок | Общая сумма]Клиент | Дата Последней Покупки | Кол-Во Покупок | Общая Сумматекст (многострочный)обязательно[описание]Описаниетекстобязательно[от — до]От — Дотекстобязательно[число]Числотекстобязательно
Ещё промпты — Аналитика
- Аналитика
SWOT-анализ бизнеса
Комплексный SWOT-анализ вашего бизнеса или проекта
#SWOT#анализ#стратегияОткрыть → - Аналитика
Анализ воронки продаж
Детальный разбор конверсий на каждом этапе воронки с выявлением узких мест
#воронка#конверсия#продажиОткрыть → - Аналитика
Аудит веб-аналитики сайта
Комплексный аудит метрик сайта с рекомендациями по улучшению
#веб-аналитика#сайт#метрикиОткрыть → - Аналитика
Анализ когортного удержания
Когортный анализ для оценки удержания клиентов и прогнозирования LTV
#когорты#удержание#retentionОткрыть → - Аналитика
Дашборд ключевых бизнес-метрик
Проектирование дашборда с KPI для руководителя или отдела
#дашборд#KPI#метрикиОткрыть → - Аналитика
Анализ рекламных кампаний
Оценка эффективности рекламных каналов с оптимизацией бюджета
#реклама#ROI#ROASОткрыть →
Частые вопросы
- Как использовать промпт «RFM-анализ клиентской базы»?
- Скопируйте текст промпта, замените переменные в [квадратных скобках] своими данными и отправьте в чат SUIN.AI. На тарифе Standard все промпты доступны прямо в чате — без копирования, со своими шаблонами и общим доступом для команды.
- Какие переменные нужно заполнить в промпте «RFM-анализ клиентской базы»?
- Промпт использует 4 переменные: Клиент | Дата Последней Покупки | Кол-Во Покупок | Общая Сумма, Описание, От — До, Число.
- Для каких задач подходит промпт «RFM-анализ клиентской базы»?
- Сегментация клиентов по давности, частоте и сумме покупок. Относится к категории «Аналитика».
Все промпты — под рукой, плюс свои и общие с командой
- Удобный доступ ко всем промптам прямо в чате — без копирования
- Создавайте собственные шаблоны промптов под свои задачи
- Сохраняйте промпты и делитесь ими со всей командой
промптов в библиотеке · оплата в рублях