MiniMax M2.5
Провайдер: MiniMaxОбновлено 22 июля 2026 г.
MiniMax-M2.5 is a SOTA large language model designed for real-world productivity. Trained in a diverse range of complex real-world digital working environments, M2.5 builds upon the coding expertise of M2.1 to extend into general office work, reaching fluency in generating and operating Word, Excel, and Powerpoint files, context switching between diverse software environments, and working across different agent and human teams. Scoring 80.2% on SWE-Bench Verified, 51.3% on Multi-SWE-Bench, and 76.3% on BrowseComp, M2.5 is also more token efficient than previous generations, having been trained to optimize its actions and output through planning.
Характеристики
- Тип
- Текстовая модель
- Провайдер
- MiniMax
- Принимает на вход
- текст
- Создаёт на выходе
- текст
- Окно контекста
- 196 608 токенов
- Минимальный тариф
- Базовый
Похожие нейросети
- CFФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Fable 5
Claude Fable 5 — это модель класса Mythos от Anthropic, предназначенная для автономной интеллектуальной работы и программирования. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с выводом текстовых данных, а также обладает возможностями reasoning.
От 2 000 нейронов / 1M токенов - CHФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Haiku 4.5
Claude Haiku 4.5 — это самая быстрая и эффективная модель от Anthropic, предоставляющая интеллект, близкий к передовому, за небольшую долю стоимости и с меньшей задержкой по сравнению с более крупными моделями Claude. Соответствуя производительности Claude Sonnet 4 в задачах рассуждения, кодирования и использования компьютера, Haiku 4.5 обеспечивает передовые возможности для приложений реального времени и высоконагруженных систем. Модель добавляет "расширенное мышление" в линейку Haiku, позволяя контролировать глубину рассуждений, выводить резюмированные или чередующиеся мысли, а также использовать рабочие процессы с полной поддержкой инструментов для кодирования, bash, веб-поиска и использования компьютера. Набрав >73% в тесте SWE-bench Verified, Haiku 4.5 входит в число лучших в мире моделей для кодирования, сохраняя при этом исключительную отзывчивость для подагентов, параллельного выполнения и масштабного развертывания."
От 140 нейронов / 1M токенов - COФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.8 — самая мощная общедоступная модель семейства Opus от Anthropic. Она поддерживает ввод текста, изображений и файлов с выводом текстовых данных, а также обладает расширенными возможностями reasoning и контекстным окном объемом 1M token.
От 650 нейронов / 1M токенов - CSФлагманAnthropicТекстовая модель
Claude Sonnet 5
Sonnet 5 — самая производительная модель Anthropic в классе Sonnet, демонстрирующая передовые результаты в задачах программирования, работе агентов и профессиональной деятельности. Она поддерживает адаптивный процесс мышления с возможностью выбора уровня reasoning effort (low, medium, high, max).
От 290 нейронов / 1M токенов - FUФлагманSakanaТекстовая модель
Fugu Ultra
Fugu Ultra — это наиболее производительная модель в семействе Fugu от Sakana AI. Она представляет собой не монолитную архитектуру, а систему оркестрации на основе обученных multi-agent моделей, где языковая модель настроена на маршрутизацию запросов между специализированными компонентами.
От 750 нейронов / 1M токенов - G5ФлагманZhipu AIТекстовая модель
GLM 5.1
Это флагманская мультимодальная модель от компании Z.ai (Zhipu AI) с открытыми весами (лицензия MIT), специально оптимизированная для решения длительных автономных задач и сложного программирования. Благодаря архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) на 744 млрд параметров и обучению исключительно на чипах Huawei Ascend, модель демонстрирует производительность на уровне Claude Opus 4.6 и GPT-5.4, достигая 58,4% на бенчмарке SWE-bench Pro. Ключевой особенностью GLM-5.1 является её способность к непрерывному планированию и итеративной самокоррекции в течение 8-часовых рабочих циклов, что делает её эффективным инструментом для создания ИИ-агентов, способных самостоятельно оптимизировать код, работать с репозиториями и выполнять комплексные инженерные проекты.
От 145 нейронов / 1M токенов
Частые вопросы
- Сколько стоит MiniMax M2.5 в нейронах?
- Использование MiniMax M2.5 стоит от 59 нейронов за 1 млн входных токенов и 240 нейронов за 1 млн выходных. Оплата идёт в нейронах — единой валюте SUIN.AI; все модели доступны в одной подписке.
- Какой контекст у MiniMax M2.5?
- MiniMax M2.5 поддерживает контекстное окно до 196 608 токенов.
- Что умеет MiniMax M2.5?
- MiniMax M2.5 — это текстовая модель от MiniMax. Принимает на вход: текст. Создаёт на выходе: текст. MiniMax-M2.5 is a SOTA large language model designed for real-world productivity. Trained in a diverse range of complex real-world digital working environments, M2.5 builds upon th
- На каком тарифе доступна MiniMax M2.5?
- MiniMax M2.5 доступна на тарифах уровня «Базовый» и выше. Все нейросети SUIN.AI — в одной подписке с оплатой в рублях, без VPN.
- Активна ли MiniMax M2.5?
- Нет, MiniMax M2.5 — архивная модель: она недоступна для новых запусков на платформе. Карточка сохранена для истории и сравнения нейросетей.