Базы знаний с RAG — точные ответы по вашим документам

Самая запрошенная функция года — RAG (Retrieval-Augmented Generation). Подключаете базу знаний к агенту, и он отвечает по вашим документам.

Документы режутся на чанки 500-800 токенов с перекрытием 50-100. Каждый чанк векторизуется (text-embedding-3-small). При запросе подтягиваются 4-8 самых релевантных чанков и подкладываются в контекст модели.