Обучения
Виды нейросетей: какие бывают и зачем
Нейросети делятся по типу задач: текстовые, графические, видео, аудио, мультимодальные. Разбираем основные виды и какие модели за что отвечают.
Редакция SUIN.AI · · ~6 мин
Когда говорят «нейросеть», имеют в виду десятки очень разных моделей. Одна пишет тексты, другая рисует, третья монтирует видео. Чтобы не запутаться и выбирать правильно, полезно знать основные виды. Разложим по полочкам.
Проще всего классифицировать нейросети по типу задачи: текст, изображения, видео, аудио и мультимодальные (всё сразу).
Основные виды
- Текстовые (LLM): GPT, Claude, Gemini, DeepSeek — пишут, отвечают, анализируют
- Графические: FLUX, DALL-E, Nano Banana, Ideogram — рисуют изображения
- Видео: Kling 3.0, Sora, Veo, Seedance — создают ролики
- Аудио: генерация музыки, синтез речи, озвучка
- Мультимодальные: понимают текст, картинки, видео и звук одновременно
| Тип | Примеры | Для чего |
|---|---|---|
| Текст (LLM) | GPT, Claude, Gemini | Тексты, код, анализ |
| Изображения | FLUX, DALL-E, Nano Banana | Картинки, дизайн |
| Видео | Kling 3.0, Sora, Veo | Ролики, реклама |
| Аудио | TTS, генерация музыки | Озвучка, треки |
Чуть глубже: по архитектуре
Если интересна «техническая» классификация: бывают свёрточные сети (хороши для картинок), рекуррентные (для последовательностей) и трансформеры (основа современных LLM и генеративных моделей). Но для практики важнее деление по задаче.
Как выбрать
Отталкивайтесь от задачи: нужен текст — LLM, картинка — графическая модель, видео — видеомодель. В платформе-агрегаторе можно переключаться между ними одним кликом и не привязываться к одной.
Все виды нейросетей — в одном окне SUIN.AI, без VPN и с оплатой рублями.