Новости
Decisions API: OpenAI показала конкурента Jev — выбор из заданных вариантов за 150 мс
На DevDay 29 сентября OpenAI показала Decisions API: модель на основе GPT-6 Luna не пишет текст, а выбирает ответ из заданного списка и сообщает уверенность. Что известно о новинке, почему её называют ответом на Jev и где Jev работает уже сейчас.
Команда СуперИнтеллекта · · ~4 мин
29 сентября 2026 года на конференции для разработчиков DevDay OpenAI представила Decisions API — интерфейс, в котором модель не пишет текст, а выбирает ответ из списка, заданного разработчиком, и, по сводкам прессы, сообщает, насколько в нём уверена. Работает он на специальной версии GPT-6 Luna, по заявлению OpenAI отвечает примерно за 150 мс и пока доступен только в ограниченном превью — раннем доступе для части клиентов. Отраслевые издания сразу связали новинку с Jev от компании TypeSafe — моделью, которая тоже не пишет текст, а принимает решение по заданным вариантам.
Что показала OpenAI?
OpenAI показала новый вид API: разработчик задаёт вопрос и возможные ответы, а модель выбирает один из них — так схема описана в официальном посте @OpenAIDevs. Назначение компания называет прямо: классифицировать контент, маршрутизировать запросы и выбирать следующее действие агента. Остальные анонсы конференции — в итогах DevDay.
API — программный интерфейс, через который сервисы подключают модель к своим продуктам. Обычная языковая модель через него генерирует текст, и ответ потом приходится разбирать: модель может ответить развёрнуто, нарушить формат или предложить вариант, которого нет в списке. Decisions API устроен иначе: по описанию прессы, он возвращает один из заданных вариантов.
Как работает Decisions API и что о нём известно?
Разработчик передаёт контекст — текст или картинку — и список вариантов, а специальная версия GPT-6 Luna оценивает только их, пишет The Decoder. В ответ, по сводкам прессы, приходит самый вероятный вариант с оценкой уверенности. Базовая GPT-6 Luna — младшая и самая дешёвая модель линейки — вышла 22 сентября, её токены в сто раз дешевле, чем у флагманской GPT-6 Astra. Цену самого Decisions API OpenAI не назвала.
Главное обещание — скорость. По заявлению OpenAI, решение занимает около 150 мс, а обычный вызов GPT-6 Luna — 1,6 с: выигрыш примерно в десять раз. Проверить эту цифру независимо пока нельзя: доступ к превью открыт только части клиентов.
| Параметр | Что известно |
|---|---|
| Основа | специальная версия GPT-6 Luna |
| Что на входе | текст или картинка (по данным The Decoder) |
| Что на выходе | один вариант из заданных и оценка уверенности |
| Скорость | около 150 мс против 1,6 с у обычного вызова Luna, по заявлению OpenAI |
| Статус | ограниченное превью для части клиентов API |
| Цена и лимиты | не раскрыты, включая число вариантов в одном вопросе |
В тот же день OpenAI добавила в Agents API управление компьютером: агент выполняет задачи в браузере, который держит OpenAI, а доступ к сайтам и вход в аккаунты одобряет приложение разработчика. Сам Agents API работает в публичной бете с 10 сентября. Вместе два анонса дают разработчикам агентов связку инструментов: один помогает быстро решить, какой шаг сделать, другой — выполнить этот шаг в интерфейсе программы.
Чем Decisions API похож на Jev?
Задача у обеих систем одна: не писать текст, а выбрать ответ из заданных вариантов. The New Stack прямо вынес в заголовок, что OpenAI отвечает на Jev, а The Decoder связывает запуск с интересом, который Jev вызвал в сентябре.
Сравнить их по цене и качеству пока нельзя: у Decisions API нет опубликованной цены и открытого доступа, а 150 мс — заявление самой OpenAI. Практическая разница сейчас в другом: Jev можно использовать уже сегодня, а Decisions API придётся ждать до выхода из превью.
Почему это важно?
Это важно, потому что OpenAI выделила в отдельный продукт задачу, которую ИИ-сервисы решают постоянно, — мелкие решения: к какому отделу отнести обращение, какую модель вызвать, что агенту делать дальше. Полноценная генерация для таких вопросов избыточна: она медленнее, тратит токены на лишний текст и требует проверки формата. Раз за это взялась OpenAI, похоже, «решающие» модели перестают быть нишевой разработкой одной компании и становятся обычной частью ИИ-сервисов.
Для агентов скорость особенно важна: решение принимается на каждом шаге цепочки, и лишние полторы секунды на шаге растягивают всю задачу.
Что это значит для бизнеса в России?
Рассчитывать на Decisions API российским компаниям пока рано: это ограниченное превью для части клиентов API OpenAI, и в каких странах его откроют, компания не сообщала. Но сам подход можно применять уже сейчас. Типичные сценарии для «решающей» модели:
- классификация обращений и заявок: в какой отдел, какой приоритет, какая тема;
- маршрутизация: какой модели или какому сотруднику передать запрос;
- следующий шаг агента: искать данные, уточнить у человека или отвечать;
- проверка контента по закрытому списку категорий.
В СуперИнтеллекте Jev уже работает в двух местах. В каталоге моделей есть «Авто (Jev)» — она доступна на всех тарифах, включая бесплатный. На Jev опирается и собственный роутер «СуперИнтеллект» — механизм, который сам подбирает модель под задачу; он тоже работает на всех тарифах. Как устроен Jev, рассказываем в обзоре, где его применять — в гайде со сценариями, а как роутер выбирает модель — в журнале изменений.
Частые вопросы
Сколько стоит Decisions API?
Цена не объявлена. Не раскрыты и лимиты, в том числе сколько вариантов можно задать в одном вопросе. Цена базовой GPT-6 Luna известна, но переносить её на Decisions API нельзя.
Можно ли подключить Decisions API уже сейчас?
Только если вы среди клиентов API OpenAI, которым открыли ограниченное превью. Точной даты широкого запуска нет.
Заменит ли Decisions API Jev?
Судить об этом не на чем: у Decisions API нет ни цены, ни открытого доступа, а скорость известна только со слов OpenAI. Увидеть Jev в работе можно уже сегодня: в СуперИнтеллекте на нём работают модель «Авто (Jev)» в каталоге и роутер «СуперИнтеллект», который сам подбирает модель под задачу.
Читать также: Итоги OpenAI DevDay 2026 · GPT-6.1 Sol вышла · Dots: агенты в ChatGPT