Новости
НРА: к 2030 году ИИ даст около 70% прироста энергопотребления российских ЦОД
Национальное рейтинговое агентство прогнозирует: к 2030 году дата-центры в России будут потреблять 26,2 млрд кВт·ч, на 76% больше, чем в 2025-м. Около 70% прироста даст ИИ-нагрузка, которая вырастет примерно в четыре раза. Разбираем прогноз по сегментам и регионам.
Команда СуперИнтеллекта · · ~5 мин
По прогнозу Национального рейтингового агентства (НРА), о котором 29 сентября 2026 года написал «Коммерсантъ», к 2030 году искусственный интеллект обеспечит около 70% прироста энергопотребления российских дата-центров. По оценке агентства, ЦОД в России (центры обработки данных, то есть здания с серверами, на которых работают облака и нейросети) к 2030 году будут потреблять 26,2 млрд кВт·ч в год. Это на 76% больше, чем в 2025 году. Нагрузка от ИИ за это время вырастет примерно в четыре раза.
Статью в «Коммерсанте» написали Филипп Крупанин и Анна Тыбинь; цифры ниже пересказываем по публикации.
Что прогнозирует НРА?
Главный вывод агентства: дата-центры в России будут расти прежде всего за счёт искусственного интеллекта. НРА разложило потребление ЦОД на четыре сегмента и для каждого дало оценку на 2025 и 2030 годы.
- ИИ-нагрузка — вычисления для нейросетей: с 2,6 до 10,5 млрд кВт·ч, рост примерно в четыре раза.
- Colocation — аренда места в дата-центре под серверы клиентов: с 6,4 до 7,9 млрд кВт·ч, рост примерно на четверть.
- Собственные ЦОД компаний — серверные, которые компании держат для своих нужд: с 3,5 до 4 млрд кВт·ч, рост около 15%.
- Облака без ИИ-нагрузки — облачные сервисы без вычислений для нейросетей: с 2,4 до 3,8 млрд кВт·ч, рост в 1,6 раза.
В 2025 году ИИ занимал третье место из четырёх сегментов, уступая colocation и собственным ЦОД компаний. К 2030 году, если прогноз сбудется, он станет крупнейшим потребителем: 10,5 млрд кВт·ч против 7,9 у colocation.
Сколько электричества потребуется дата-центрам к 2030 году?
По прогнозу НРА, к 2030 году ЦОД в России будут потреблять 26,2 млрд кВт·ч в год. Если сложить четыре сегмента, в 2025 году выходило около 14,9 млрд кВт·ч.
| Сегмент | 2025 | 2030 | Рост |
|---|---|---|---|
| ИИ-нагрузка | 2,6 | 10,5 | примерно в 4 раза |
| Colocation | 6,4 | 7,9 | примерно на четверть |
| Собственные ЦОД компаний | 3,5 | 4 | около 15% |
| Облака без ИИ-нагрузки | 2,4 | 3,8 | в 1,6 раза |
| Всего | около 14,9 | 26,2 | +76% |
Общий прирост за пять лет — около 11,3 млрд кВт·ч, и 7,9 из них приходится на ИИ. Отсюда и оценка в 70%: остальные три сегмента вместе прибавят меньше трети.
Меняется и география. По прогнозу НРА, доля Московского региона в энергопотреблении ЦОД снизится с 76% на конец 2024 года до 51% к 2030 году. Значит, энергопотребление ЦОД в других регионах будет расти быстрее, чем в Московском регионе. В статье «Коммерсанта» в качестве примера упомянут проект ЦОД Cloud X в Иркутской области мощностью 154 МВт.
Почему это важно?
Прогноз показывает, что развитие ИИ в России зависит не только от моделей и специалистов, но и от электричества и площадок для серверов. Если за пять лет ИИ-нагрузка вырастет примерно в четыре раза, новым дата-центрам нужны будут и подключения к сетям, и места, где их можно построить. Снижение доли Московского региона в прогнозе НРА — часть того же сюжета: рост смещается в другие регионы.
Россия здесь не исключение. Мы уже писали о прогнозе Gartner по мировым расходам на ИИ и о контракте Anthropic и Akamai на мощности для ИИ-агентов: крупные компании по всему миру вкладываются в вычислительные мощности. А 29 сентября, в обращении к участникам Московского стартап-саммита, Михаил Мишустин сравнил будущую роль ИИ с электричеством. Прогноз НРА показывает, что это сравнение можно понимать и буквально.
Что это значит для бизнеса в России?
Для большинства компаний прогноз НРА — не про строительство серверных, а про доступность и стоимость ИИ-сервисов. В самом прогнозе о ценах не говорится, но дата-центры платят за электричество: если спрос на мощности будет расти быстрее, чем появляются новые площадки, это может сказаться на стоимости облачных вычислений и сервисов на их основе.
При этом внедрение ИИ в российских компаниях пока только набирает ход: об этом говорят, например, данные ВШЭ о доле компаний, которые уже используют ИИ. Практический вывод для тех, кто начинает сейчас: считать не только стоимость подписки, но и то, насколько мощная модель нужна для каждой задачи. Для короткого ответа или письма флагманская модель обычно не требуется.
СуперИнтеллект — пользователь ИИ-мощностей, а не владелец дата-центров: платформа из Иркутска собирает в одном окне модели разных разработчиков. Режим «СуперИнтеллект» сам подбирает модель под задачу, а в чате можно спросить, какой моделью её лучше решать.
Частые вопросы
Сколько электроэнергии будут потреблять дата-центры России к 2030 году?
По прогнозу НРА, 26,2 млрд кВт·ч в год. Это на 76% больше, чем в 2025 году.
Во сколько раз вырастет энергопотребление ИИ в ЦОД?
Примерно в четыре раза: с 2,6 млрд кВт·ч в 2025 году до 10,5 млрд кВт·ч в 2030-м. На ИИ придётся около 70% всего прироста.
Уйдут ли дата-центры из Московского региона?
Прогноз НРА говорит не об уходе, а о перераспределении: доля Московского региона в энергопотреблении ЦОД снизится с 76% на конец 2024 года до 51% к 2030-му, то есть на него по-прежнему придётся около половины потребления. Быстрее будут расти другие регионы: в «Коммерсанте» в пример приводится проект ЦОД Cloud X в Иркутской области на 154 МВт.